IDC:2030年全球机柜达5800万架,能耗增至1308太瓦时?
IT之家 11 月 11 日消息,IDC《全球半年度数据中心设施跟踪报告》数据显示,全球已配置机柜数量预计将从 2026 年的约 2500 万架增长至 2030 年的 5800 万架。 同期,全球数据中心年度能源消耗预计将从 2025 年的 519 太瓦时(TWh)增长至 2030 年的 1308 太瓦时;全球数据中心
IDC《全球半年度数据中心设施跟踪报告》给出了一组预测:全球已配置机柜数量将从2026年的约2500万架,增至2030年的5800万架。这一数据由11月11日消息对外披露。
同一时期,全球数据中心一年的能源消耗预计会从2025年的519太瓦时(TWh)升至2030年的1308太瓦时。设施资本支出方面,2025年为2,760亿美元(现汇率约合1.85万亿元人民币),到2030年预计达到6,550亿美元(现汇率约合4.38万亿元人民币)。
需要说明的是,上述统计口径不包含服务器、GPU等IT基础设施投入,反映的主要是电力、制冷、建筑等物理设施的建设需求。
AI基础设施扩张,并不只是计算设备规模变大,背后还需要大量物理设施和能源资源来托底。问题是,设施供给的增长未必跟得上需求:在部分市场,电力供应、电网接入和数据中心建设能力已成为近期增长的关键制约,关键电力设备、液冷及相关供应链的交付周期,同样在拖慢新增设施的建设进度。
供给端承压,不等于每个地区都缺容量。IDC全球研究认为,一些地区资源紧张,另一些地区容量利用率却不高,两种情况可能并存。AI基础设施面对的不只是总量够不够,还有不同市场之间需求与资源如何匹配。
IDC特别提到,这一观察对中国市场格外重要。工业和信息化部2026年7月披露的数据显示,截至6月底,中国智能算力规模为2185 EFLOPS(FP16),同比增长177%,全国算力设施整体上架率71.4%。规模在持续增长,资源利用情况仍是观察市场发展的一个重要维度。
中国数据中心市场的供给格局有自己的特点。三大电信运营商、第三方数据中心设施服务商和超大规模云服务商,共同构成核心供给力量;这几类企业在客户基础、业务模式和设施布局上各有不同。
需求侧也在变。除了传统超大规模云服务商,专业AI云服务商(Neocloud)、前沿模型厂商以及有大规模AI需求的企业,正成为新的基础设施采购方。AI工作负载的部署形态也不再局限于集中式云环境,正扩展到私有环境、边缘及专用AI基础设施等多种形态。
照此看,中国市场接下来的设施需求增长,会经由不同类型的服务提供商和客户群体逐步释放。行业要盯住的,除了需求从哪来,还有服务以什么方式提供、运营商之间的竞争结构怎么变。