谷歌连发两款TPU芯片：8tx与8i Max，直指英伟达算力市场

当地时间11月9日，谷歌发布两款TPU芯片“TPU 8tx”和“TPU 8i Max”。其中，“TPU 8tx”面向监管严格的政企场景，主打机密计算与数据安全；“TPU 8i Max”则针对长上下文、智能体这类高强度推理任务，补上专用算力的缺口。此时，英伟达正因黄仁勋出轨事件，让外界对公司治理产生担忧。

国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力在接受财闻采访时称，谷歌推出TPU 8tx、8i Max，是在细分赛道继续加码。短期看，英伟达的领导地位很难被撼动；但放眼中长期，谷歌会不断压缩英伟达的溢价空间，算力供给也会走向多元化。

朱克力认为，从客观条件看，眼下正是谷歌顺势发力的窗口期。

财闻注意到，谷歌过去对数据中心TPU通常一年只更新一款，目标也比较单一：主要服务自家Gemini模型的训练和推理，再通过谷歌云把算力租出去。AI智能体兴起后，需求结构变了。通用芯片在单次任务中要翻阅整个代码库、处理数小时视频，或者应对高度敏感的金融和政务数据，效率开始打折扣。

两款新品与通用芯片的路数不同，更聚焦细分场景。TPU 8tx要解决的是加密数据在计算过程中必须解密这个老问题。一般来说，数据在存储和传输环节可以加密，可一旦到了处理器手里，总得解锁才能运算，这段窗口就是风险敞口。谷歌把安全能力做进硬件层，让敏感数据和模型权重在活跃使用状态下也保持隔离，瞄准政府机构、银行等强监管客户。

TPU 8i Max对准的是处理器速度与内存带宽之间的差距，也就是业内常说的“内存墙”。数十个智能体同时处理超长上下文时，拖住效率的往往不是算力本身，而是内存带宽跟不上。谷歌的办法是把两颗芯片封装进同一个模组，算力、SRAM和HBM带宽全部翻倍，在同等机柜空间和功耗下做出更高的计算密度。

谷歌把TPU的产品线铺开，说到底是对这块芯片在生意里扮演什么角色有了新打算。最早自研TPU，谷歌主要是想用更高效的路子接住自己那摊庞大的计算需求。如今TPU已经变成对外售卖的业务，谷歌云业务的快速增长也靠它撑着。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在2026年第二季度财报电话会上提到，芯片是谷歌云增长的主要原因之一。也是在这份第二季度财报里，谷歌头一回确认了TPU直接销售带来的收入。

谷歌今年10月末发布的2026年第三季度财报显示，云业务继续增长，相关收入为307.09亿美元，同比增长103%。行业研究还预计，到2028年，谷歌TPU相关芯片、软件及硬件销售额将超过1350亿美元，而今年预计为120亿美元。

日前，英伟达CEO

朱克力对财闻分析称，谷歌若要全面取代英伟达，软件生态、量产交付、客户迁移这几道关口都得过。

朱克力说：“英伟达的护城河不光在硬件算力，CUDA背后庞大的开发者生态、成熟的工具链、完备的集群互联方案同样是壁垒，在大模型训练和通用算力市场上它占着绝对优势，客户想迁移，成本很高。”