千问办公会员直播卖出近10万份，Token经济正走向消费者

AI正渗透进人们的生活与生产。

11月2日，阿里最年轻的副总裁陈宇森出现在李佳琦直播间，两人同台直播约30分钟，卖出了近10万份千问办公个人会员月卡，累计约2万亿Token（词元）。“双11”期间卖Token，信号很明确：Token经济已经摸到消费层，AI应用走进了消费者的日常。

产业端也没闲着。“影视、短剧、空间设计等行业是当下群核科技更现实的增长面。”11月3日，群核科技董事长黄晓煌接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访时说。

同一天，阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上表示，AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续普惠的时代智能。他同时强调，开源能繁荣全球开发者生态，也能实实在在降低中小企业的研发成本。

每经记者在互联网之光博览会现场看到，AI应用正走进消防救援、交通治理、大宗商品交易等实战场景，也进入数字化程度偏低的产业。AI应用在生活和生产两端全面铺开，数据价值随之凸显，企业对于开放数据的顾虑也在增加。

“数据就是根，如果数据毫无保留地流出，便是教会了徒弟，饿死了师傅。”每日互动董事长方毅对每经记者说，这一轮AI浪潮里，数据的价值正在被重新认识。底层算力端也在起变化：数据安全风险叠加推理需求激增，市场对边缘算力以及一体机私有化部署的需求被带动起来。

Token经济爆发，AI开源重构生态

AI耳机、智能眼镜、人形机器人、智能斑马线……2026年互联网之光博览会上，每经记者留意到，这些AI应用产品的底层大多装着国内开源大模型，靠软硬件结合呈现出更丰富的应用形态。

西湖机器人的工作人员告诉每经记者，这次参展的人形机器人西湖o1搭载了通用大脑基础模型WR1，定位是通用大模型的实体载体，构建起全域运动基底、原生开放架构、AI深度协同一体化全栈智能平台，把底层算法、自研具身大模型与人形硬件本体的技术闭环打通。

蔡崇信认为，过去一年全球人工智能发展提速，这场生产力变革被推向纵深，AI的使用场景越来越丰富。他表示，中国科技企业加大了模型开源和生态开放的力度，开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先，中国已成为当下全球开源智能的领导者。

开源开放既是本届乌镇峰会的核心主题之一，也是与会企业形成的共识。

黄晓煌说，模型开源、权重开源是大势所趋。眼下算力部署成本很高，大部分用户其实用不上性能最强的顶配模型；如果模型公司全都闭源，绝大多数人就享受不到便利。所以开源是普惠问题，不只是技术问题。

开源把AI生态带向繁荣，Token的狂飙则反映出国内AI当下的热度。

国际数据公司（IDC）近日发布《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》报告。报告显示，2026年上半年中国MaaS（模型即服务）市场延续并放大了2025年以来的高增长态势，按营收口径统计，市场规模达106.3亿元，同比增长889.4%。

这个增速意味着市场一年内扩张了近9倍，MaaS正式进入百亿元级赛道。按调用量口径统计，2026年上半年全市场Token消耗量为2857.9万亿，同比增长约432.5%。IDC分析认为，增长主要来自模型升级、场景放量、模态扩容三方面。

各行业加速AI转型，数据为何变得重要？

各行业的AI转型其实还在进行当中。

人工智能与实体经济走向深度融合，关键载体落在产业智能体上。世界互联网大会秘书长任贤良表示，这类智能体的特征包括自主决策、持续学习以及跨域协同。

11月4日，万联易达集团商贸平台副总经理周家宇向每经记者表示，大宗商品行业过去的数字化基础比较薄弱，但这也意味着AI时代有跨越式发展的机会。要让AI真正服务产业，既要把行业Know-how（专业知识或技能）融入智能体训练，也要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两头压低AI幻觉风险。

当然，数据仍是影响AI发展的关键，这一点需要正视。

谷歌说得很直接：领先模型可能每隔几个月就换一批，企业长期积累的上下文、技能和数据才是关键。陈宇森此前也强调过“上下文就是一切”。模型不再是长期壁垒，办公AI的竞争开始转向对上下文的争夺。

眼下火热的物理AI同样缺数据。黄晓煌表示，大语言模型之所以最强，是因为上一次信息化革命留下了开放的互联网，海量文字数据能免费抓取；空间智能需要来自物理世界的数据，只能靠人或机器人去采集，成本依然很高。

宇树科技董事长王兴兴在乌镇峰会上则表示，行业机器人数据的利用率仍然偏低，大量数据没有得到充分使用。

一边是AI对高质量数据的需求依旧旺盛，另一边，随着AI向产业端渗透，越来越多企业意识到了数据的重要性。

每经记者在与方毅交流时了解到，AI智能体需要的企业背景知识，具身智能所需的真实物理交互数据，都因稀缺而变得更值钱。近两年AI应用从浅层场景一路渗到制造端、产业端，企业对数据开放的顾虑没减，反倒因为牵扯核心资产而更谨慎了。

方毅认为，往后的路子是企业把私有数据放到本地“喂”给模型，让AI读懂自己的独特需求，数据不出门、不泄露，数据留在本地，智慧从内部长出来。

智能体来了，算力供给也在变

乌镇峰会上，每日互动带来一款面向政企的智能工作站。它以软硬一体的“云边端库”为核心架构，把算力、存储、数据、应用打包成一套AI解决方案，靠“数据私有，模型专有”帮企业解难题。

方毅的看法是，芯片成本一个劲涨，摩尔定律在硬件价格上好像不灵了；可模型效率在提升，单个Token的消耗价格反而往下走，AI普惠化指日可待。企业对数据安全的掂量，把“边端”算力市场催热了。

方毅表示：“AI的理解能力太强，数据全搁云端有安全风险，所以面向企业和个人的端侧工作站能让数据相对隔离，在端侧处理。借助MCP（模型上下文协议）这类协议，AI能连上旧的‘烟囱式’系统，数据不用迁移，只要让AI能够‘访问’。”

嘉兴交警在峰会上摆出一款叫路口边缘计算小站的硬件设备。嘉兴交警告诉每经记者，靠这台设备能融合各类交通数据，把交通状态实时可视化。

边缘算力之外，Agent拉动的推理算力需求爆发，也带来了新的算力供给。

在英特尔展台，每经记者看到，英特尔针对智能体推出高密度CPU（中央处理器）算力的开放Agent机柜平台，还有适合本地推理的词元一体机。

英特尔工作人员现场介绍：“开放Agent机柜平台内置128颗CPU，面向大规模Agent使用场景。比如上万名客户同时用Agent时，可以采用高密度CPU超节点。Agent的爆发式增长，也带动了CPU用量的增长。”

每日经济新闻