李佳琦直播间半小时卖10万份Token，AI服务零售化开场

这个“双十一”，囤“Token”成了热词。11月2日晚，李佳琦直播间上架了一个新产品——“Token”。半小时内卖出10万份某AI平台个人会员月卡，折合约2万亿Token。

这不是一场孤立的促销。天猫披露，10月20日“双十一”开售首日，首次登上“双11”的Token品类成交比上月增长450%；京东11.11前半程成绩单显示，截至10月30日，京东云Token产品销量环比增长167%。

词元从后台的计费单位走到了零售货架上，商品化的第一步算是迈出去了。不过商品化不等于产业化：能不能定价、能不能交付、能不能复购，才是Token要过的真正关口。

什么是Token，能用来干啥？

词元（Token）是大模型处理信息的最小单元。国家数据局的说法是，它具有可计量、可定价、可交易的特征。放到使用场景里看，一个汉字大约对应1到2个词元；用户敲进去的每个字、模型吐出的每段话，甚至识别的一张图、一段视频，都在消耗它。

过去用户让AI生成内容，Token消耗全在厂商后台按实际用量统一结算，没有公开的统一单价，各家平台的计费规则也不透明，普通用户想横向比价根本无从下手。

现在Token摆上了货架，AI算力成了明码标价的商品。用户挑大模型平台可以像挑日用品一样比价格，不必再跑到厂商官网逐一对照，买Token、用Token的门槛低了不少。

Token能上货架，背后是需求侧的爆发。今年3月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上披露过一组数据：2024年初，我国日均Token调用量为1000亿；到2025年底，升至100万亿；今年3月，更是突破140万亿。短短两年，增长超过1000倍。

那又是谁在囤“Token”？从应用场景看，软件开发、内容创作、信息处理等都是消耗Token的大头。最典型的用户群体，是大量靠AI提效的内容创作者，AI视频从剪辑、文案生成到复杂场景构建、动作分镜生成，一次调用就要吃掉大量算力，算力成本不得不精打细算。

对不少中小企业来说，Token也成了日常经营里的一笔固定开支。从软件开发到做汇报PPT、设计宣传图片，公司很多活儿都要靠AI完成，每个月都会产生不小的Token支出。

换句话说，Token不只花在“聊聊天”上，更多是用在写代码、做内容、处理信息这些“干活”场景里，正是它们撑起了越来越大的Token调用量。

Token商业化闭环初现，在流转中看见价值

Token商品化的背后，离不开生产、调度、输送全链条的保障。

生产端是“词元工厂”。它把能源、算力、数据、模型等要素，通过工业化生产流程，持续转化为可计量、可定价、可交付的标准化智能服务，属于新型基础设施。以前用AI，要么自己买卡自己干，相当于自己买发电机；现在有了工厂，按用量付费就行，相当于接上电网、按度数交钱。

各地Token工厂的建设节奏在加快。南昌高新区在9月下旬迎来江西首座Token工厂，300余款主流大模型被集中接入；再往前看，北京壹号词元工厂已经投产，京算Token工厂完成点亮，武汉星火众达一期投入运行，雅安“天绛·白泽”也在满负荷运转。梳理公开报道可见，到2026年10月初，Token工厂已在全国24座落地，分布在15个省级行政区。

Token的输送环节，靠云厂商与运营商协同完成。云厂商管算力调度、Token生成与服务出口，运营商承担长距离数据承载与网络互通。两边配合，把一个个Token稳稳送到用户手里。

调度和交易端，浙江省Token运营中心把异构算力封装成标准化Token服务产品，以统一接入、统一调度、统一计费、统一服务、统一评估，贯通算力供给、模型接入、计量调度、产业赋能全链条。它就像一个“AI服务超市”：企业想用各类模型、算力，不用一家一家跑，直接到这个平台选就行。

这条链的意义在于，Token第一次有了计量、定价、交付、结算与售后的完整环节。电商平台负责售卖前端，后面几环接住的，是之后每一天的Token调用。

眼下Token摆上货架更像一个信号——AI能力会变成一种更便宜、更便捷、更规范、更可信的公共服务，像水电一样随取随用，AI消费才算真正走向大众化。