京东大模型Token包双11销量环比涨20倍:AI推理需求爆发

资讯 凤凰科技 作者:科创板日报 全文 2736 字 · 约 7 分钟读完 配图 4 张

双十一Token热销折射行业转向:推理调用量超训练量,同时暗藏灰色渠道风险

《科创板日报》11月11日讯(记者 王耐)今年的“双十一”电商货架上,多了一类此前没见过的商品:Token。

京东方面给出的数据是,11月2日京东3C数码采销直播间开播两小时,大模型Token包产品的销量环比涨了20倍;10月30日晚8点到11月1日24点,京东卖出的绑定Token包的AI电脑等产品,销量环比增长100%。天猫这边,11月2日李佳琦直播间里,千问办公一款0.01元的个人会员月卡开卖10分钟卖出5万份,半小时累计卖出近10万份,对应约2万亿Token额度。

消费端把Token摆上货架之外,还有两个新动态可以放在一起看。

其一,10月底中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。截至今年6月,日均词元调用量超过175万亿,比2024年年初增长1000多倍。

其二,刚刚过去的进博会上,英特尔、高通等芯片厂商把智能体手机、AI PC与端侧AI解决方案摆到了展示重点的位置。英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》采访时说:“未来五年左右,更大比例的算力将部署在推理侧,并向更靠近边缘的设备延伸。”

大众消费Token、推理数据量反超训练数据量、芯片厂商宣传重点迁移,三个信号摆到一处,说明推理正成为AI行业里的“显学”。产业链上下游围绕AI推理都在起变化,新的关注点和风险点也跟着冒出来。

Token促销潮:折扣之下藏渠道乱象

在淘宝搜索“Token”,《科创板日报》记者看到首页弹出的就是专设的“天猫AI空间站”,下方标着“平台甄选、即买即用”。千问、智谱、MiniMax、Qoder等各家模型都列在其中。

两相对比,双十一买Token确实便宜不少。

拿千问AI来说,月卡Lite卖19.5元,官网价60元;Essential卖39.5元,官网价120元;Standard卖139元,官网价180元。

翻看其他模型软件的促销页面,《科创板日报》记者发现,有的产品打到五折,有的甚至低到三折。MiniMax的三款月卡全是5折,智谱周卡5折起,千问办公基础版会员月卡首月3折起,Qoder月卡3.3折。

京东大模型Token包双11销量环比涨20倍:AI推理需求爆发(配图 1)

淘宝之外,京东近期也上线了AI软件充值馆,里面包含智谱GLM、京东云、火山引擎、DeepSeek等厂商的产品。智谱Coding个人版GLM-5.3月卡套餐还登上了IT科技电子书热卖榜第一名。

双十一期间,京东云新人积分包1万积分0.01元,Kimi K3 1万Token 0.01元,智谱AI会员7天优享体验限量版0.09元可抢。

不过,官方店铺之外,还有一些粉丝量不高的店铺也在卖Token。这些“AI中转站”充当中间人,不少游走在网络灰色地带,经营者全程藏着身份,没有公开备案信息,也没有明确的运营主体。这类店铺粉丝大多只有两位数,评论区里“用起来很费”“比在官网费钱多了”“流量是虚标”之类的差评并不少见。

京东大模型Token包双11销量环比涨20倍:AI推理需求爆发(配图 2)

《科创板日报》记者在淘宝随机买了一款9.6元的产品,店铺打出的卖点是“价格是官网三折,并且性能一样”“一元一千万Token”。

按店家给的操作文件配置完,记者在WorkBuddy上成功调用了模型。接着做了一次测试,让模型围绕“推理数据量超过训练数据量”写一份调研报道。结果是:非官方入口上下文用量199.3K,消费0.3958元;官方入口为210.1K,两者差距不大。

可单次测试说明不了渠道一直靠谱。记者新加入的交流群里,群主也提醒用户:“卖得太便宜,有时候人多服务器拥挤、断线什么的,还请见谅。”掉线还只是体验差,“AI中转站”背后藏着的数据裸奔、隐私泄露、恶意植入、远程控制、数据出境、失管失控等问题,才是水面之下的部分。

京东大模型Token包双11销量环比涨20倍:AI推理需求爆发(配图 3)

对普通消费者而言,Token也不是能简单比价的标准商品。各家厂商的模型能力不一样,同样额度的词元,放到不同模型下能完成的任务可能有差别。个人充值后额度有效期怎么算、退款规则如何、数据隐私保护做到什么程度,也都还有待规范。

国家信息中心大数据发展部副主任王建冬也建议,尽快统一词元计量口径,建立换算标准,同时规范计费披露,引入第三方核验。

上游芯片与云厂商围绕“推理”重新码牌

推理数据量首次超过训练数据量,上游芯片厂商的展示重点也随之变化,智能体、端云协同、边缘推理、算力调度成了新一轮的出牌点。

进博会刚落幕,从展台上也能看到这个风向。英特尔、高通这些芯片厂商拿出来的不只是芯片,智能体手机、AI PC 等终端跟芯片怎么配合,还有端侧 AI 的解决方案,都被摆到了抢眼的位置。

王稚聪在接受《科创板日报》记者采访时表示,未来AI能力需要在端与云之间协同部署。英特尔正与国内模型厂商、智能体厂商合作,把模型和应用延伸到笔记本电脑、传统PC,以及体积较小的AI Box边缘计算设备上。

算力解决方案方面,英特尔还展出了绿色算力仓,可以就近部署在拥有光伏、风电等绿电资源的区域,把绿色电力就地转化成推理Token,再通过算力网络向外分发。王稚聪透露,相关方案可能在明年一季度或上半年开始落地。

“终端上的AI,过去多是影像、语音识别这类单点应用,眼下正转向能理解意图、能编排任务的智能体体验;需要更强智能和算力的活交给云端,端侧则主打实时、稳定、隐私和个性化,同时少依赖网络。”高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星如此表示。在2026年骁龙峰会上,高通同样把“智能体”当作核心叙事,骁龙X2系列处理器被用在智能体AI PC上。

AMD的路线更直接地指向“本地替代云端Token”。2026年9月发布的锐龙AI Max PRO 400系列,AMD称之为“全球首款无需云端卸载即可运行3000亿参数模型的x86客户端处理器”。出货数据方面,AMD客户端产品营销全球公司副总裁Michael Nordquist透露,AMD AI PC已累计出货数千万台、拥有超过250种设计;其中能够运行千亿级参数模型的智能体PC已经出货超过50万台。

联发科与NVIDIA联手设计的RTX Spark超级芯片,已经正式进入Windows 11 PC,首批机型覆盖华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星六个品牌。据其介绍,落地后体验上最大的不同,是智能体从云端走到了本地。开发端能辅助写代码、做测试,创作端能处理视频剪辑和3D渲染,离线状态下也能在本地完成。

说到云服务,优刻得新兴事业部副总经理刘华认为,大模型时代云服务的交付单位正往Token迁移。云厂商给的不再只是计算、存储、网络这些基础资源,模型部署、推理加速、弹性调度和安全合规等也都在服务范围内。对客户来说,买的不光是算力资源,还包括能稳定调用的模型推理能力。

图片来源:《中国Token工厂竞争力榜单》

图片来源:《中国Token工厂竞争力榜单》

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