罗永浩双十一直播带货TRAE：AI Coding从开发者工具变消费品

双十一的直播间，最能看出时代变得到底有多快。

李佳琦那边刚把 Token 卖上热搜，罗永浩这边就带着 AI Coding 进场了。

2026年的双十一，头部主播们像是商量好了，一起卖起了AI。

Token 还算 AI 时代的原材料，AI Coding 更像 AI 时代的商品。对普通人来说，从 Token 到 AI Coding，隔着的或许就是买 AI 流量和买 AI 服务之间的距离。

今年的双十一，既是 AI 的一场大考，也是 AI Coding 走向全民的拐点，这么说并不夸张。

不到60分钟的一场直播，AI Coding 就从复杂的开发者工具，变成了人人可消费、人人能上手的“生产力新消费品”。

上架罗永浩直播间的 AI Coding 工具 TRAE，也因此成了大众关注的焦点。

今年双十一，罗永浩卖爆TRAE

今年双十一，罗永浩的直播间里出现了颇为奇特的一幕。

别的主播忙着讲价格、催下单，罗永浩却对着电脑屏幕，兴致勃勃地演示自己怎么开发软件。讲到兴头上，一旁的同事忍不住插话，提醒观众9块9的购买链接已经上架，结果反被他打断：

“你先别讲那商业的，你把我这个课弄庸俗了。”

罗永浩这次要卖的，不是一件现成的商品，而是一款能帮普通人自己造软件的AI工具。为了向直播间的上万名观众证明这一点，他甚至提前几个小时，亲自当了一回软件开发者。

过去做锤子科技时，罗永浩开发软件得找产品经理、设计师和工程师；这一次，他把这些沟通都交给了一个AI工程师——TRAE。

他还给这个名字起了个中国式昵称：“崔老三”。

11月10日下午5点49分，罗永浩打开字节跳动旗下的AI开发产品TRAE，输入了第一条需求：

“我想做一个鼠标滚轮键触发的语音输入法。”

为了方便解释，他自己动手画了一张草图。

TRAE看懂了草图，还主动追问功能细节、使用场景和兼容问题。让罗永浩最感慨的是，以前跟工程师沟通，做到一半突然改需求，难免换来一句：“你不早说？”

现在面对这个被他亲切地称为“崔老三”的AI工程师，罗永浩终于可以理直气壮地当甲方了，“改100轮，他也不抱怨。”

当然，一个新手做开发，过程不可能一路顺风。

罗永浩做着做着，突然发现自己犯了个低级错误：一开始选错了AI模型。

他不好意思告诉AI自己选错了模型，就谎称要换一台电脑，让TRAE把已经完成的代码、项目资料和后续开发说明全部打包，准备换个模型接着做。

没想到AI还一本正经地追问，新电脑是不是同样的苹果芯片，免得换机器后出现兼容问题。

其实罗永浩没声张，只在同一台电脑上新开了一个对话。模型一换，AI 把之前的项目资料过了一遍，开发进度很快就弄明白了，随后收尾的活儿也一并做完。

一个傍晚还在罗永浩脑子里转的念头，到深夜已经成了一款能跑起来的软件。

这款软件被他取名“馒头语音”，功能说来也简单。

它把鼠标滚轮改造成随时能唤起的语音输入键：想打字时不用切输入法，把鼠标挪到文本框，按住滚轮中键开口说话，文字就自动落到光标位置；要加标点，把鼠标移到对应按钮再松开；说错了直接删；在飞书、微信这类聊天窗口里，还能选直接发送。直播现场，罗永浩就用它给同事发了一句——

“下班以后咱们喝两盅去。”

当然，这款刚出炉的软件谈不上完美。演示时偶尔吞字，发送功能也临时失灵过。可这是他头一回没找设计师、产品经理和工程师，独自借AI做完的软件项目。

一个不会编程的人，凭一张草图、几轮对话，加上反复修改需求，真把自己想要的APP做了出来。

除了开发软件，他还亮出两项或许更让普通打工人心动的本事：做深度调研，做PPT。

上过班的人都懂，打工人过周末，最怕老板突然甩来一份周一就要交的行业报告。搜资料、核数据、做图表、来回沟通修改……搭进去宝贵的两天周末，也未必搞得定。

罗永浩显然也深谙职场门道，他让TRAE做一份2026年1月至10月中国AI短剧市场的深度分析报告。

直播展示的记录显示，第一版报告只花了3分57秒。罗永浩却不满意。他要求TRAE把报告导进飞书，能上饼图的上饼图，能上柱状图的就上柱状图，尽量显得认真、用心，还特意叮嘱：“既要糊弄老板，又不能骗老板。”

TRAE随后调用飞书工具、建文档、加图表。中途电脑意外死机，恢复之后，AI又接着把活干完了。

作为真正的职场老油条，罗永浩还没收手。报告是AI写的，万一周一汇报时老板突然发问怎么办？他干脆让TRAE站到老板的立场，预测最可能被问到的问题，把答案和数据依据提前整理成清单。看着生成的那份“老板汇报应对清单”，他挺满意：“预判了老板的预判。”

至于另一件打工人的噩梦——PPT，罗永浩也一并交给了TRAE。

他上传一份5万多字的研究资料，要它生成两套Keynote：一套用来演讲，页面简洁，详细内容放进演讲者注释；另一套发给人看，不听讲解也能读懂。TRAE建议用16:9，他嫌不够宽，改成21:9；还专门要求TRAE在后台干活，别占着屏幕耽误自己做事。

鼠标输入法、行业深度报告、演示PPT，这些活看着不相干，指向的却是同一种变化。

AI不再只管“Chat（聊天）”，也开始动手执行。理解目标、规划步骤、调用工具、检查结果，碰到问题接着改……Agent式工作流程的价值就在这里。

TRAE全称The Real AI Engineer，意思是“真正的AI工程师”，正是建立在这种工作方式上的AI开发产品。

让这类尝试更容易发生的，还有TRAE的价格。

直播里，罗永浩拿手机流量打比方，说最近常被提到的Token也是这个道理：任务简单，耗得就少；碰上复杂开发、反复修改，用量自然往上走。

围绕用量，TRAE把资源消耗折算成积分，并按需求差异设了Lite、Pro、Ultra三档会员。

今年双十一，头一回付费的用户能享Lite会员首月特价，9块9。

罗永浩在直播中反复劝观众，不妨先掏9块9，亲手试上一个月。

搁在过去，想做个软件，哪怕只是个小工具，多半得花钱请懂行的人来弄。现在一杯咖啡的钱就能起步，试试AI Coding。

AI Coding，正走向“大众消费品”

对玩AI编程的人来说，TRAE其实早就不陌生了。

罗永浩在直播里给出的数字是：到2026年6月，TRAE注册用户已过1000万，遍布200多个国家和地区；用户平均一周有接近5天在用它，用他的话说，“每个工作日都在用它”。

罗永浩觉得这事该让人警醒：一部分人每个工作日都在学新工具，另一部分人却还只会偶尔打开聊天框问两句。

过去20年，大家使劲填的是数字鸿沟；往后，新的落差可能出在“AI鸿沟”上。

他还在直播里感叹，中国消费者历来肯为手机、电脑这类硬件掏钱，对软件却不太舍得。到了AI时代，软件值多少钱，恐怕得重新看。

有人仍把AI当作新时代的百度百科，另一批人已经把它用成了新时代的办公软件。

媒体编辑能把选题判断的标准做成一套评估系统；自由职业者能把客户管理、项目排期攒成工具；小商家也可以试着搭自己的订单管理系统。

从前干活靠的是专业能力；如今用AI Coding把专业经验做成工具，再让工具回头帮自己干活。

有时候，最好的产品点子并不出自技术圈。

作为国内最早一批做AI Coding的公司，TRAE办过官方黑客松、Meetup、TRAE Friends、TRAE on Campus等社区活动，足迹遍及全球60多个城市，线下活动办了130多场，来过2万余名开发者。

不过罗永浩在直播间讲的，是几个普通人用TRAE参加AI创造力大赛的例子。

有两个高中生爱打羽毛球，可自己的挥拍动作总看不清，请专业教练长期跟练又太贵，他们就用TRAE试着做了一款分析挥拍动作的应用。

还有个年轻人，不愿让家里老人为了安全常年活在摄像头底下、丢掉隐私，就动手做了一个提醒工具，靠药盒和门口传感器来判断异常。

不用全天拍摄老人的日常，漏服药或者出入出现异常时，家属照样能收到提醒。

罗永浩说，这些参与者原先都不会写代码。

有些产品创意之所以有价值，恰恰是因为它来自普通人在生活里碰到的具体麻烦。

一个人未必懂代码，但对自己需要什么工具，可能比程序员还清楚。

放在过去，这类想法多半卡在没技术、没资金、没团队上，走不下去。

现在 AI Coding 给出了另一条路：先把想法做出来，再一点点完善。

当然，代码生成出来，不等于产品就交付了。

程序会报错，功能会失灵，新手最头疼的常常是出了问题不知道怎么修。

让 AI 写出代码只是开头，让 AI 把整个开发流程跑通，才算真正的“爽文时刻”。

这也是 TRAE 这类 AI 开发平台值得关注的原因。

在 Agent 模式里，可以从一句自然语言描述的目标出发，让 AI 帮着拆解需求、执行任务、推进项目。

要深入检查程序、调整细节时，再切到 IDE 开发环境，对代码做更精细的查看、修改和调试。

TRAE 并不意味着可以完全跳过人工审核。

涉及真实用户、敏感数据、费用支出和正式上线的项目，测试、安全检查以及必要的专业把关仍然不能少。

当一个人不只能给自己做工具，还能试着把工具变成产品，AI Coding 的意义就又往前挪了一步。

2026年，“一人公司”（One Person Company，简称 OPC）成了创业领域的热门概念。

它指的不再只是法律意义上只有一个股东的公司，更是一种新的创业可能：

一个人借助 AI，就有机会接下过去要一支团队才能完成的部分工作。

以前有了创业想法，哪怕只是开发一款简单软件，也得找程序员、设计师，甚至拉起一支团队。

创意还没验证完，钱就快烧光了。

现在有了 TRAE，一个人也有机会从零做出产品原型，用更低的成本验证创意，甚至一步步建立自己的业务。

创业的第一步，可能不再是找人、找钱、组团队，而是打开电脑，先把自己的想法做出来。

技术门槛降下来，不等于创业就能成。市场买不买单，产品能不能长期跑下去，仍是每个创业者绕不开的坎。

不过 TRAE 至少把一个人的能力边界往外推了一圈。

对普通人而言，不妨从自己最熟悉的问题入手，借 TRAE 把经验做成工具，把干活的路子做成系统。

让 AI 多扛一些执行层面的活，自己的时间则留给判断、创意和真正要紧的事。

说到底，罗永浩的第一个 AI 软件，起点也不过是鼠标滚轮。

往后看，未必人人都得开一家公司。

但会有越来越多人，拿到过去只有一支团队才给得起的部分能力。

每个人都可以试着做自己的老板。

而 TRAE，可能就是你头一个雇来的那位“数字员工”。