李佳琦半小时卖出2万亿Token：价格指数年内下滑25%

[正文] 这篇稿子的作者是新博弈，钛媒体获授权后进行了发布。

[正文] Token的价格又往下掉了。

[正文] 大和近日出炉的研报显示，从今年8月到现在，行业Token价格指数已经累计下滑约25%。海外头部大模型的降幅尤其扎眼，OpenAI、Anthropic的综合标价分别被砍掉31%和47%。

[正文] 另一头，李佳琦直播间把Token搬上了“小黄车”，半小时就卖出2万亿。需要说明的是，直播间直接卖的并非Token本身，而是含定量Token的千问基础版会员月卡，原价28元，直播价只要0.01元。算下来，2万亿Token总共才卖了1000元。

[正文] 差不多同一时间，京东也在双11直播间上架了京东云、DeepSeek、智谱、火山Seed等十余家大模型的Token包，开播1小时送出超10亿Token，2小时销量环比涨了20倍。

[正文] 研报数字和实际销售摆在一起，指向的是同一件事：Token价格还在持续走低。可反常识的地方在于，价格暴跌反被看成积极信号，业内普遍觉得，这才是Token经济真正爆发的起点。

[正文] 价格走低不等于用着便宜，全行业的总消耗正在疯涨

[正文] 阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森在李佳琦直播间打了个比方：“就像开车需要加油，日常电器需要用电一样，AI工作的燃料就是Token，有Token，AI就能替你干活”。

[正文] 这番话点明了Token在AI时代的分量，也回答了用户为什么要为Token掏钱。

[正文] 不过得留意，Token并非纯属互联网虚拟空间的产物，它的生产背后是实打实的浮点运算、GPU算力和电力消耗，这也是眼下Token定价的主要依据。斯坦福大学在《2023年AI指数报告》里算过一笔账：GPT-3训练一次耗电1287兆瓦时，相当于3000辆特斯拉并排跑20万英里。

[正文] 眼下Token价格大幅跳水，动的也正是这些消耗环节，国内大模型厂商的崛起帮了大忙。一头，DeepSeek、月之暗面等国内企业试着用混合专家架构、重复内容命中缓存等机制，把模型推理时需要激活的参数大幅压下去，从根子上减少算力消耗；另一头，国内大量模型直接开源，用近乎免费、能力又够用的产品，逼着全球大模型厂商一起降价。

[正文] 说到底，国内多数大模型厂商从一开始就没打算靠Token挣钱。卖Token的利润更多流向了GPU等上游实物供给环节，这是一层原因；更深的一层是，Token价格整体下行的背后，模型能力逐渐趋同，厂商手里的差异定价权已经不复存在。

[正文] 说白了，卖Token早不是最赚钱的环节。国内大模型厂商近乎“自毁式”的降价，图的是换一个更大的市场。

[正文] 道理不复杂：Token要是不降价，AI能用上的场景其实很有限，更难进入真实生产流程，“多轮调用、庞大消耗”这类任务形态也不会冒出来。价格暴跌之后，用得起、用得上AI的人多了，AI真正介入的场景反而更丰富，这正是经济学里典型的“杰文斯悖论”：效率提升→单价下降→使用门槛拉低→新用途涌入→总消耗暴涨。

[正文] 中国信通院的统计数据显示，截至2026年6月，国内Token日均消耗量已达500万亿，而2024年初这个数字还停留在千亿量级，整体增长约5000倍。

[正文] 更要紧的是，Token价格暴跌只是让用户心理上觉得用AI便宜了，实际情况并非如此。AI能处理的任务同时变得更精准、更复杂，需要消耗的Token量也在大幅上涨，用途一多，用户的实际账单甚至可能更贵。

[标题] 产品化竞争提速，厂商把定价权重新握回手里

[正文] 正如前面所说，Token降价打掉的，是厂商自己的定价权。

[正文] 从目前的情况看，国内卖Token的厂商大致分几类：模型原厂（水源）、公有云大厂（水厂+管网）、独立推理服务商（代工厂）、聚合分销平台（批发零售）、电信运营商（面向大众卖套餐）、传统智算转型厂商（闲置机房改卖Token）。

[正文] Workbuddy生成

[正文] 这些类型里，受Token价格暴跌冲击最狠的，是把算力加工成Token的制造端，比如独立推理商、Token工厂、传统算力转型企业；而更上游的企业，损失则落在定价权的丢失上。

[正文] 不过新方向已经浮出水面。拿水电作比，价格固定、没有溢价空间，但可以生产需要水电的产品，Token经济眼下正走到这一步——产品化。

中文在线今年6月在机构交流时给出过一组数据：国内Token消耗份额里，AI短剧和视频生成排第一，占到55%；电商与营销紧随其后，直播带货、广告营销都算在内，份额24%；软件开发占15%。产品化发展的几个主要方向，从这组数字里能看得很清楚。另外，下半年竞争激烈的AI办公，同样属于其中之一。

[正文] 它们的共同点是，Token在产品化竞争中逐渐后置，甚至“隐身”，各类产品在付费环节几乎都不再直接呈现Token，而是以会员月卡、年卡，或者按视频、工作任务等成品来收费。换句话说，全行业的战略重心正从“按Token计价”转向“按结果、按场景、按交付计价”，这一转，让厂商重新拿回了定价权。

卖Token这件事，如今也成了模型厂商拉新的一种手段。豆包工作正式上线时，用户能免费领30天标准版订阅权益；Workbuddy则在不同的时间段推出签到领积分、部分模型限时免费等活动，靠低价甚至免费来获客。

李佳琦近日在直播间卖Token，同样是在给千问办公引流。不过，这一动作借巨大流量向外传递了两个信号：Token已经开始像日常消费品一样走进大众市场，应用和普及都在提速；另外，除了在调用大模型的产品里买Token，电商平台也开出了多家厂商的Token充值入口。销售渠道一分化，Token从稀缺品到大宗商品的认知就被锚定了，更多人会意识到，它正在迅速变成AI时代的“水电煤”。

淘宝、京东上的Token充值入口

抢入口、抢分发、抢结算，新一轮“生态圈地”开始了

直播卖Token只是看得见的动作。其实，各大厂商围绕Token经济的新一轮“生态圈地”，早就悄悄铺开了。

“杰文斯悖论”被触发之后，Token消耗总量涨得飞快，两年1000倍的增量说明，大盘指数级增长之下，布局越早的玩家吃到的行业红利越多。不过，眼下各家的发力方向并不一致：云厂商更看重算力与结算，互联网大厂和主流模型厂商则盯着入口与工作流。

与此同时，行业判断厂商增长潜力的标准，正逐渐转向Token消耗增速和用户绑定深度。道理不复杂：Token本身越来越不值钱，但它在哪个平台被消耗、能不能长期留下来，却越来越值钱。

这个走向，也解释了模型大厂为什么执着于抢下一代互联网交互入口，以及当下AI办公大战为何打得这么激烈——说到底都是新一轮“生态圈地”。

产品化竞争加速，原因也在这里。以AI办公为例，办公产品、Agent、数字员工嵌入企业流程之后，Token就能在对应产品内消耗掉；而AI办公本身就是围绕字节、腾讯、阿里办公产品展开的一场生态竞争。用户深度使用、习惯养成之后，形成的消费黏性会把迁移成本进一步推高。

企业侧在持续发力，政府方面也已经开始下场。今年3月，国家数据局正式将Token的中文译名定为“词元”。这一计量单位被纳入国家层面的数据资源统计调查框架和监测体系，用来衡量人工智能产业的发展活力。北京经济技术开发区在8月发布了首个聚焦词元全产业链的系统性支持政策“词元十条”，其中明确提到：支持具备跨模型、跨模态、跨算力平台接入能力的词元调用“超级入口”，提供全量模型聚合与词元统一结算服务。

这就进一步说明，Token经济真正的爆发点不在生产端，而在分发层。把所有模型聚合起来、调度所有任务、结算所有词元的“超级分发入口”，正是在Token从“生产资源”向“经济要素”转变的过程中提前占位。换句话说，等Token价格跌到触底，Token经济才会迎来真正的爆发时刻。