Token价格跌25%、半小时卖2万亿：大模型厂商转向按结果收费
抢入口、抢分发、抢结算……新一轮“生态圈地”开始了。
Token又便宜了。
大和最新研报显示，今年8月以来行业Token价格指数累计跌了约25%。海外头部大模型降得更狠，OpenAI、Anthropic综合标价分别下调31%、47%。另一边，李佳琦直播间把Token挂上了“小黄车”，半小时卖出2万亿。不过直播间里卖的其实不是Token本身，而是含定量Token的千问基础版会员月卡，原价28元，直播间只要0.01元。算下来，2万亿Token总售价不过1000元。
京东也没闲着，双11直播间上架了京东云、DeepSeek、智谱、火山Seed等十余家大模型的Token包，开播1小时送出超10亿Token，2小时销量环比增长20倍。
研报数据和实际销售都指向同一件事：Token价格在持续走低。反常识的是，价格暴跌反被视为积极信号，行业普遍觉得这是Token经济真正爆发的起点。
价格走低≠用着便宜，行业总消耗在疯涨
在李佳琦直播间里，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森打了个比方：车要加油才能跑，家电得有电才能转，Token就是AI的燃料——有了它，AI才肯替你干活。
这话点出了Token在AI时代的分量，也解释了用户为何要为它付费。
但Token并非纯粹的互联网虚拟产物，它的生产伴随真实的浮点运算、GPU算力与电力消耗，这也是眼下Token定价的主要依据。斯坦福大学在《2023年AI指数报告》里算过：GPT-3训练一次耗电1287兆瓦时，相当于3000辆特斯拉并排跑20万英里。
如今Token价格大幅暴跌，文章主要就做在这些消耗上，国内大模型厂商的崛起功不可没。DeepSeek、月之暗面等国内企业尝试用混合专家架构与重复内容命中缓存等机制，把推理时需要激活的参数大幅拉低，从根源上压缩算力消耗；同时，国内大量模型直接开源，用几乎免费且能力够用的产品，倒逼全球大模型厂商集体降价。
原因在于，国内多数大模型厂商一开始就没打算靠Token赚钱。卖Token的主要利润更多流向GPU等上游实物供给环节，加上Token价格整体下行背后，模型能力逐渐趋同，厂商的差异定价权已然不再。
说白了，卖Token已经不是最赚钱的环节。国内大模型厂商近乎“自毁式”的降价，图的是更大的市场。
Token价格要是降不下来，AI能用的地方就少得可怜，想挤进真正的生产流程更难，“多轮调用、庞大消耗”那种任务形态也不会冒出来。如今价格暴跌，用得起、用得上的用户多了，AI实际介入的场景反倒更丰富。经济学里管这叫“杰文斯悖论”：效率上去→单价下来→门槛降低→新用途涌进来→总消耗猛增。
中国信通院的统计数据显示，截至2026年6月，国内Token日均消耗量已达500万亿，而2024年初还停留在千亿量级，整体增长约5000倍。
还有一点更关键：Token暴跌只是让用户心理上觉得使AI变便宜了，实际情况并非如此。AI能接的任务同时变得更精细、更复杂，要烧掉的Token量也跟着猛涨，用途一多，用户最终付的账单说不定反而更贵。
产品化竞争加速，厂商重新获得定价权
如前所述，Token降价打掉的正是厂商自己的定价权。
眼下的国内市场，卖Token的厂商大致分这么几拨：模型原厂（相当于水源）、公有云大厂（水厂加管网）、独立推理服务商（代工厂）、聚合分销平台（干批发零售）、电信运营商（面向大众推套餐）、从传统智算转过来的厂商（把闲置机房拿来卖Token）。
Workbuddy生成
这轮价格暴跌里，挨打最狠的是把算力加工成Token的制造端——独立推理商、Token工厂、传统算力转型企业都算在内；再往上游走，企业的损失则落在丢掉定价权上。
但新路子已经冒头了。拿水电作比，价格固定、没有溢价空间，可照样能去做那些需要水电的产品。Token经济眼下正走的，就是这一步——产品化。
今年6月，中文在线在机构交流中提到：“国内所有Token消耗份额中，AI短剧与视频生成高居首位，占比达55%；其次是电商与营销(如直播带货、广告营销等)，占比24%；软件开发占比15%。”这组数字把产品化的几个主要方向摆得很清楚。另外，今年下半年打得火热的AI办公，也算其中一个。
这些方向的共同点是：在產品化竞争里，Token慢慢退到后头，甚至“隐身”了，各类产品到了付费环节几乎都不再直接亮出Token，改卖会员月卡、年卡，或者按视频、工作任务这样的成品收费。说白了，全行业的战略重心正从“按Token计价”挪向“按结果、按场景、按交付计价”，厂商也借这一转重新攥住了定价权。
在这个过程中，“甩卖”Token甚至成了模型厂商低价获客的重要方式。豆包工作正式上线时，推出免费领取30天标准版订阅权益；Workbuddy则在不同时期上线签到领积分、部分模型限时免费等活动。
李佳琦近日在直播间卖Token，道理类似，同样是在给千问办公变相引流。不过这一动作借巨大流量向外传递了两个信号：Token已经开始像日常消费品那样走进大众市场，Token应用和普及在加速推进。
另一个信号是，电商平台也开出了多家厂商的Token充值入口。购买Token不再只发生在调用大模型的产品里，分化的销售渠道帮Token完成了从稀缺品到大宗商品的认知锚定，让更多人意识到，Token正在迅速变成AI时代的“水电煤”。
淘宝、京东上的Token充值入口
抢入口、抢分发、抢结算，新一轮“生态圈地”开始了
其实，直播卖Token只是外显动作。各大厂商围绕Token经济的新一轮“生态圈地”，早已悄然铺开。
特别是“杰文斯悖论”触发之后，Token消耗总量飞速攀升，两年1000倍的增量意味着大盘指数级增长，布局更早的玩家能吃到更多行业增长红利。不过目前各大厂商的发力方向并不完全相同：云厂商更看重算力与结算，互联网大厂、主流的模型厂商则瞄准入口与工作流。
与此同时，行业判断厂商增长潜力的依据，正逐渐转向Token消耗增速和用户绑定深度。原因在于Token本身正变得越来越不值钱，但Token在哪个平台被消耗、能否长期留存却越来越值钱。
这一走向其实很好地解释了，为何模型大厂执着于抢夺下一代互联网交互入口，当前的AI办公大战也一样，本质都是新一轮的“生态圈地”。
产品化竞争加速也在于此。以AI办公领域为例，办公产品、Agent、数字员工嵌入企业流程后，Token就能在相应产品内消耗；而AI办公本身也是围绕字节、腾讯、阿里办公产品的一场生态竞争，用户深度的习惯养成由此延续，形成的消费黏性会进一步拉高迁移成本。
企业侧持续发力之外，政府方面也已逐步下场。
3月，国家数据局把Token的中文译名正式定为“词元”。这个计量单位随后进入国家层面的数据资源统计调查框架和监测体系，用来衡量人工智能产业发展的活力。到了8月，北京经济技术开发区发布首个覆盖词元全产业链的系统性支持政策“词元十条”，其中写明：支持具备跨模型、跨模态、跨算力平台接入能力的词元调用“超级入口”，由它提供全量模型聚合与词元统一结算服务。
换句话说，Token经济真正的爆发点落在分发层，而非生产端，这一点被进一步说清了。把全部模型聚合起来、把各项任务调度起来、把每个词元结算清楚，做成“超级分发入口”，就是在Token由“生产资源”转为“经济要素”的过程中抢先站住位置。这还意味着，等Token价格跌到谷底，Token经济才会迎来真正的爆发。
