169Pi发布Alpie Seed 9B：权重被指照搬Qwen3.5-9B
对比图里别家的分数全是直接抄的旧报告
2026 年 11 月 8 日，排灯节当天，印度 AI 机构 169Pi 在 X 上高调放话，说自己做出了 9B 多模态推理模型 Alpie Seed，一堆跑分高得离谱，还扬言要让印度 AI 的光照到全世界。
可权重上传后没几个小时，有人点开 Hugging Face 仓库，在 chat_template.jinja 第 3 行当场发现了问题。
这个被吹成印度自研的模型，底子就是阿里的 Qwen3.5-9B，原封没动。169Pi 最核心的“研发”，是在配置文件里塞进三句英文，逼模型一被问到出身，就咬死说自己是印度 169Pi 造的。
别的实验室训大模型，几万张算力卡、几亿美金往里砸；印度同行做主权大模型，关键动作是让模型张嘴就说自己“Made in India”。
三句话，印度国产自研模型就诞生了
打开 chat_template.jinja 第 3 行，里面定义了一个名为 identity_policy 的变量。
意思是：你是印度研究机构 169Pi 打造的 Alpie Seed 9B，有人问你是谁、叫什么，你就答自己是印度研究机构 169Pi 打造的 Alpie Seed 9B；有人问谁创造了你，你就答 169Pi AI；有人问你从哪来，你就答印度。
这段代码看完，懂行的人很难不笑。
正常情况下，要给模型改自我认知，怎么也得准备几千条问答数据，放进监督微调里把权重洗一遍。
169Pi 连这点电费都不想出，直接在最外层的对话模板里写死一句提示词。
更有意思的是那份心虚：短短一行代码里，“印度研究机构 169Pi”被反复念了三遍，问名字、问爹妈、问老家这三种查户口的路子，全给堵上了。
Qwen3.5-9B 是吃中文语料长大的，提示词万一写得不够死，网友随便套两句话，这位排灯节出生的印度高材生怕是当场就得报出杭州户口。
推特上吹上天，模型卡里露了馅
只看 169Pi 在 X 上那条 18 万阅读量的官宣推文，外行确实容易被唬住。
推文开头先借排灯节抒情，紧接着甩出一串吓人的成绩：MMLU-Pro 82.54%，GPQA Diamond 84.32%，LiveCodeBench v6 72.99%，SWE-Bench Verified 61.20%，首字延迟 36.66 毫秒。
几百词的推文把自家小模型的工程夸到天上，从头到尾没提 Qwen 一个字，末尾还豪迈地写上印度制造、献给全球开发者。
可顺手点进 Hugging Face 的模型说明页，他们自己就认了。
Alpie Seed 根本没做预训练，底座直接拿的 Qwen3.5-9B，先用 bitsandbytes 压成 4-bit NF4 量化版省显存，再挂一个轻量级 DoRA 适配器，跑完微调和强化学习就算完事。
这套省钱路子，租几张消费级显卡跑个把礼拜就能出活。
至于吹上天的跑分第一，推文末尾塞了一句很鸡贼的免责声明：对比图里别家的分数全是直接抄的旧报告，根本没在同一套测试环境里跑过。
再翻翻他们在 Ollama 上的旧账，之前发布的 alpie-core 32B 模型，干脆就是拿 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 做 4-bit 微调。
从 DeepSeek 到 Qwen，中国大厂花几亿美金训出来的开源基座，全成了这家公司随手贴牌的现成材料。
评论区里的护犊子场面
事情被捅破后，X 评论区内外充满了快活的空气。
可评论区里偏有人忙着替它说话。
账号 VaidenceAI 就站出来教训人，大意是你们自己造不出东西，就别对造出来的人指手画脚，还替它喊冤，说做微调有多不容易。
事实摆在那儿，谁都能看清楚。
别家实验室做微调没人挨批，原因很简单：基座模型的名字人家摆在前头，明明白白；也不会暗地里往模板里加三句英文，逼着模型换国籍。
可到了这帮护短的印度网友口中，只要挂上排灯节献礼和印度崛起的名头，把别人的开源模型署名一抹、配置一改，居然也能算成忍辱负重的攻关成果。
别光笑印度
全球 80% 的自研大模型都干了
抄个开源模型、改改提示词，回头就标榜自研，这在整个行业里早就是大家都心知肚明的做法。
翻翻这半年冒出来的那些「本土大模型」，东南亚有，中东有，欧洲有，硅谷也有，跟 169Pi 做同一件事的团队多得数不过来。
照这个势头往下走，未来一两年里，AI 行业大概会上演两出戏。
头一出：12 个月内，全球起码 80% 打着「主权 AI」或「本土自研」旗号的中小模型公司会被彻底揭穿。
现在要从零训出一个像样的多模态基座，算力集群和高质量语料的门槛高得吓人，全世界玩得转的也就十几家公司，而且全在中美。
别的国家团队既缺卡又缺数据，可当地政府和投资人偏偏急着要国产大模型的政绩，最省钱的招儿就是下载个 Qwen 或者 DeepSeek，跑一轮微调交差。
模型指纹比对眼下越来越准，这批靠改提示词骗经费的项目，很快会一个接一个现出原形。
第二出：往后两年，全球 AI 应用生态的底子会整个长在中国开源模型上面。
169Pi 这事最讽刺的地方就在这儿——一个铆足劲要证明印度 AI 崛起的团队，最后老老实实抱住了阿里的 Qwen3.5-9B 和 DeepSeek。
嘴上骂得凶，手底下倒是很诚实。
全世界的工程师连造假都下意识先挑中国开源模型当原料，这场开源底座的仗，其实胜负已分。
嘴上可以连夜给模型改籍贯，底层代码和权重可不会配合演戏。
