AI算力扩张撞上电力短缺:2030年全美缺口或达41GW

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机会不一定总是属于那些冲在浪头的人,而更可能属于那些顺应了潮水走向的人。

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时代往前走,有时候反倒得回头看看,这事挺有意思。

AI这几年跑得太快,连内存条都紧俏起来,不少人觉得奇怪:按摩尔定律,这东西的成本不该一路往零靠吗?十几年前就不算什么稀罕物了,怎么又成了抢手货?

缺的不只是内存条。有人发现电也不够用了——AI最前沿的技术猛冲的时候,人类又碰上了本以为早就翻过去的电力短缺。电一直够用,其实从来不是天经地义的事。

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于是人们得去弄明白,过去觉得稀松平常的电,到底是从哪儿来的。顺着电缆往上游追,终端设备在施展最高阶的AI本事,可线路另一头给这些本事供能的,大多还是第二次工业革命时期就登场的燃气轮机。

这些机器又粗又笨,谈不上酷炫,很长时间里都躲在幕后。人们看不见它们,慢慢也就忘了它们还在。直到AI把第四次工业革命的号角吹响,这些早年间诞生的金属巨兽也跟着动了起来,沉重的喘息声又传到了世人耳朵里。

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电力短缺,因何而来?

近两年冒出来的电力短缺,不是突然起飞的黑天鹅,而是一头老远就能看见、一路奔来的灰犀牛。

电力问题在2023-2024年已有苗头,PJM电网覆盖区域就时不时发生因备用电力不足导致的停电。

拿美国来说,2025年7月7日,美国能源部发布《资源充足性报告》,正式警告电力容量不足会让停电风险急剧上升。

到2026年初,多地出现的“AI电荒”已经取代局部用电紧张,成了以美国为首被关注的焦点议题。一场由AI基础设施高速扩张推动的结构性危机,就这样摆在了人们眼前。

相关机构预测,2025年至2030年美国夏季峰值负荷增长约170GW,其中159GW与数据中心有关,占比超过90%。传统用电需求还在涨,但整体相对平稳。把供需平衡打破的,是AIDC(AI数据中心)用电需求的爆发式增长。

未来五年,硅谷大公司在数据中心布局和用电增量上,预计会摆出一串引人关注的数字。

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需求端在爆发,供应端却跟不上,甚至在往后退。

美国煤电机组正迎来一轮退役高峰,燃煤电厂发电容量将从2025年5月的172GW降到2028年底的145GW。煤电缩减会让美国2028年底总发电量下降约2%,电力短缺进一步加剧。

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新建机组并网流程冗长,也大大拖住了电力供给侧的补位。美国新建煤电机组并网要过好几道环节:集群申请45天、初步对接60天、集群研究250天、设施研究120天、协议执行60天等,整体流程由FERC制定总体规划,RTO/ISO负责细化操作,并需符合NERC可靠性标准。目前发电机组走完这套流程大约要375至645天。

这么长的并网环节,压住了新增水火核电等高可靠性机组的潜力,可靠性机组装机规模的扩张也因此受限。

区域电网互联能力不足,同样是供给侧乏力的一个原因。资料指出,电力输电线路的选址和许可权主要在各州政府手里,一条跨州线路得拿到沿途每个州的批准。电网互联能力既关系到电源能不能发挥有效容量,也是电力系统可靠性的有力保障。

短期看,输变电项目选址规划太复杂,美国一时没法有效提升电网互联容量,眼下的缺电问题只会更糟。不同区域用电量和有效容量差别被拉大,区域性电力短缺很难有效缓解。

煤电之外,还得看新增风光机组有效容量不足的问题。新增发电资源以太阳能和电池储能为主,可它们的特性和系统风险时段明显错配,难以顶替退役机组提供的可靠容量。太阳能白天发电,数据中心负荷却是7×24小时;储能能削峰填谷,但没法独立供电,必须跟负荷曲线匹配。

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替代资源的建设还卡在审批和输电瓶颈上,进度远不如预期。总体来看,若一直用间歇性电源替代可靠容量,电力系统可靠性上的隐患会更大。

把电力供需两侧的现状合起来看,可以预测2026至2028年全美用电仍有正缺口,但缺口逐年收窄。2029年供需将接近平衡。到2030年,全美会出现约41GW的明显电力缺口。这相当于25%的规划数据中心容量,也相当于1200万人的用电量,规模不容小觑。

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面对缺口,如何填补?

电力短缺已经摆在眼前,但并非无解。全国电力供需系统仍有可调节的空间,关键在于技术路线怎么选、供应链能力怎么激活、政策怎么协调。

说到底,就是开源和节流两条路。

先说开源这条路。燃气轮机、SOFC(固态燃料电池)、储能技术,还有SMR(小型模块化核反应堆)这类自建供电设备,都能在很大程度上给数据中心解一解缺电的燃眉之急。

下面就把每种方案的长处和隐患挨个捋一遍。

燃气轮机:技术成熟可当主力,产能却已排满

眼下数据中心现场供电,燃气轮机是头一个被想到的选项。它靠连续气流做功发电,能连续运转、稳定出力、快速调节,既可作为一次主电源,也能配合电网做调峰。

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采购设备大概要800至1800美元/千瓦,发电成本约0.06至0.08美元/度,建设周期3至9个月,寿命20年,商业化已经成熟。它的市场定位可以看作“核心主供”,自备电厂电站、调峰和基础负荷都能覆盖,是大型IDC(互联网数据中心)的首选。

问题也同样扎眼。全球重型燃气轮机市场基本被GE、西门子、三菱三家老牌公司把持,而这三家轮机巨头未来3至5年的产能早就被订光了。新建数据中心不管安排在2030年还是2035年前投建,都可能拿不到货。技术最成熟、经济性最好的是它,可供给弹性太低,短期缺口靠它一家填不上。

SOFC:部署快、响应快,成本高、寿命短

SOFC用固态电解质,把甲烷等燃料的化学能直接转成电能。它部署快、响应负载快、经济性也不差,能适配数据中心。设备采购成本约2500至4000美元/千瓦,发电成本约0.08至0.10美元/度,建设周期1至3个月,寿命10年。

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SOFC最突出的就是快。数据中心缺电,核心矛盾往往在于等不起,而SOFC 1至3个月就能完成部署,比燃气轮机和电网扩容都快得多。不过它成本偏高、寿命偏短,规模化和商业化都还在起步阶段。做固态燃料电池的Blue Energy目前市值已到约600多亿美元,说明SOFC在商业上走得通,只是整体供应链和规模化能力还得慢慢进化,交给时间去验证。

储能:削峰填谷灵活,却没法独立供电

储能走的是电化学介质路线,部署灵活、响应负载快,削峰填谷很合适。设备采购成本约1200至1800美元/千瓦,发电成本约0.03至0.05美元/度,建设周期6至12个月,寿命20至30年,商业化成熟。但它得跟负荷曲线对上,独立供电做不到。

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储能在数据中心供电里的角色正在变。早前数据中心拿UPS(不间断供电系统)当长时供电单元,主供电一断先接UPS维持,UPS的电用完了,再赶紧启动备电燃气机组。

如今单机柜功率越堆越高,储能也从大电池变成机架内的小电池,一个机柜配一块——英伟达最新的LUBIN架构里就设计了BBU(电池备份单元)。这意味着储能正从集中式备用电源转向分布式、机架级的电力响应。可储能本身不发电,只能削峰填谷,电力短缺它独立解决不了。

SMR:长期看最优,短期难落地

SMR能提供零碳、稳定的基荷电力,土地利用效率高,弹性也大。美国那边,Google、英伟达、AWS三大厂都已经在用小型核反应堆的方式解决问题。但SMR监管审批周期长、初始投资大、技术成熟度还不够。X Energy、Allied Universal等美国公司虽然已经上市,不少却尚未交付。2030年之前,SMR还很难形成实质性的供电贡献。

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板级电源与节流:从芯片侧提升效率

开源之外,节流也不能少。电力提效这件事,通常可以从三个地方下手:

1、数据中心侧的SSD,实质是靠HVDC高压直流减少传递环节的损耗,把电源逻辑理顺,减少能量转换次数,提高转换效率,把能源损耗压下来。

2、服务器侧的PSU,产业链强、链条长,毛利不高,拼的是制造和规模化。

3、板级电源,涵盖增压模块或多级并联供电模块,跟着芯片设计走,跟国产算力走机会不小。这项技术有可能让国内的技术创新公司和国内AI算力公司走到一起,搭出一套全新的市场逻辑。

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涌现的机会:

供需错配窗口与供应链切入

上面说的电力短缺,对我们意味着什么?在这样一场系统性的供应链错配里,我们的企业能不能找到自己的切入口?

前文提过,电力短缺最大的缺口就在燃气轮机被超预定——出货已经排到2030年。那么很明白,GE、西门子、三菱这三家轮机巨头之外,谁能向市场拿出同等质量等级的轮机产品,谁就能切走这块还没人吞得下的巨大蛋糕。

眼下究竟谁有这个本事,能拿出完整的燃气轮机机组?一套机组拆开看,是燃气轮机加发电机,再往下还能分出不少东西:涡轮叶片、控制机组运行的软件板卡等等。不少集成商的做法是在全球范围内把多条供应链凑到一起,拼齐一套机组的各个部分。

要是集成商在别处拿不到货,转而对接中国这类地区的供应链,买叶片、买发电机,组装成机组再卖到海外,其实也是一条可行的路子。腔体、叶片这类产品,造出来本身不难,真正卡人的是让产品符合目标市场要求的那套标准。

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燃油机组里还有一项高压共轨油泵喷射技术,能撑起一个软硬件结合的控制模组。业内的看法是,谁先在这个方向取得突破,谁就有望把腔体、叶片和控制板卡这整条供应链串起来,集成出发电机组卖到海外。

SOFC和储能这两块,中国企业在SOFC电解质支撑路线上有积累,在储能电芯和系统集成上同样有底子,切入海外供应链的机会是存在的。

SMR这边,玲珑一号这类技术已经走进一带一路国家。天然气发电要占大片土地,建设周期也长;核电方案各方面的弹性更大,环保上还是零排放。问题是资质门槛和复杂的地缘因素摆在那,SMR企业想进目标市场并不轻松。这么看,SMR方向的挑战或许大过机会。不过在中东等海外市场,通过一级或二级市场切入的可能性依然很大。

板级电源的情况是,GPU功耗一路走高,更强的电流和电压给电源部件的散热、封装等环节出了大难题,板卡和机柜电源模组的方案也随之变化不小。全球算力公司在电源上的需求都在放大。国内板级电源企业若能与国产算力形成有机绑定,发展空间会比较可观。

10年前,恐怕没人会想到,这个时代最先进的技术,竟被早已司空见惯的电力卡住脖子。需求来得意外,机会也会来得意外。冲在浪头上的未必能拿到机会,顺着潮水方向走的反而更有可能。

*本文仅为行业分析,不代表本机构观点

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