罗永浩直播间卖爆TRAE：AI Coding 9块9，57分钟成交

双十一的直播间，最能照出时代跑得多快。李佳琦刚把 Token 卖上热搜，罗永浩转头就带着 AI Coding 进场了。

2026年这个双十一，头部主播们像是商量好了，扎堆卖起了AI。Token 还算 AI 时代的原材料，AI Coding 则更像摆在货架上的商品。对普通人来说，从 Token 到 AI Coding，中间隔的或许就是从买 AI 流量到买 AI 服务的那段路。

说今年的双十一是 AI 的大考，并不夸张；说它是 AI Coding 走向全民的拐点，也站得住。不到60分钟的一场直播，就把 AI Coding 从开发者手里那套复杂工具，变成了谁都能买、谁都能上手的“生产力新消费品”。

上架罗永浩直播间的 AI Coding 工具 TRAE，也跟着成了大众盯着的焦点。

今年双十一，罗永浩直播间里出现了挺奇怪的一幕。

别的主播忙着报价格、催下单，他却对着电脑屏幕，津津有味地演示自己怎么开发软件。讲到兴头上，旁边同事插话提醒观众9块9的购买链接已经上架，结果被他打断：“你先别讲那商业的，你把我这个课弄庸俗了。”

毕竟，这次

当年做锤子科技，罗永浩开发软件得找产品经理、设计师和工程师；这一回，这些沟通活儿他全交给了一个AI工程师——TRAE。他还给这位起了个中国式昵称：“崔老三”。

11月10日下午5点49分，罗永浩打开字节跳动旗下的AI开发产品TRAE，敲下第一条需求：“我想做一个鼠标滚轮键触发的语音输入法。”怕说不明白，他索性自己动手画了张草图。

TRAE不光看懂了草图，还主动追问功能细节、使用场景和兼容问题。最让罗永浩感慨的是，以前跟工程师沟通，做到一半突然改需求，难免换来一句：“你不早说？”现在对着这位被他亲切叫作“崔老三”的AI工程师，他终于能理直气壮地当甲方了，“改100轮，他也不抱怨。”

当然，新手做开发，过程不可能一路顺风。

做着做着，罗永浩突然发现自己犯了个低级错误：一开始AI模型就选错了。

为了掩饰这个失误，他甚至没好意思告诉AI自己选错了模型，反倒谎称要换一台电脑，让TRAE把已经完成的代码、项目资料和后续开发说明全部打包，准备换个模型接着做。

没想到AI还一本正经地追问，新电脑是不是同样的苹果芯片，免得换机器后出现兼容问题。

其实罗永浩只是悄悄在同一台电脑上开了一个新对话。换了模型以后，AI读完此前的项目资料，很快摸清了开发进度，把剩下的活儿做完。

就这样，一个傍晚还停留在罗永浩脑海里的想法，到了深夜，真成了一款能运行的软件。

罗永浩给这款软件取名“馒头语音”。功能说起来不复杂：

鼠标滚轮被改造成一个随时能唤起的语音输入键。想打字时不用切输入法，把鼠标移到文本框上，按住滚轮中键开口说，文字就出现在光标处。要加标点，把鼠标挪到对应按钮上再松开；说错了能直接删；在飞书、微信这类聊天窗口里，还能选直接发送。

直播中他当场用它给同事发了一句：“下班以后咱们喝两盅去。”

当然，刚出炉的软件谈不上完美。演示时偶尔会漏掉一个字，发送功能也临时失灵过。不过这是他头一回不找设计师、产品经理和工程师，自己靠AI把软件项目做出来。

一个不写代码的人，凭一张草图、几轮对话，加上反复改需求，真把自己想要的APP做了出来。

除了开发软件，他还演示了两项对普通打工人可能更有吸引力的本事：

做深度调研，还有做PPT。

上过班的人都懂，打工人最怕周末老板突然丢来一份周一要交的行业报告。查资料、核数据、做图表、来回沟通修改……两天周末全搭进去，也未必弄得完。

罗永浩显然深谙职场门道，他让TRAE做一份2026年1月至10月中国AI短剧市场的深度分析报告。

直播展示的记录显示，第一版报告只花了3分57秒。可罗永浩不满意。他让TRAE把报告导入飞书，能上饼图的上饼图，能上柱状图的上柱状图，尽量显得认真、用心，还叮嘱了一句：

“既要糊弄老板，又不能骗老板。”

TRAE接着调用飞书工具、建文档、加图表。中间电脑意外死机，恢复之后，AI又接着把活干完了。

作为职场老手，罗永浩还没停手。报告是AI写的，万一周一汇报时老板突然发问怎么办？

他索性让TRAE站到老板的立场上，预测最可能被问的问题，把答案和数据依据提前列成清单。看着生成的“老板汇报应对清单”，他挺满意：“预判了老板的预判。”

另一件打工人的噩梦——PPT，罗永浩也交给了TRAE。

他上传一份5万多字的研究资料，要求生成两套Keynote：一套用来演讲，页面简洁，详细内容放进演讲者注释；另一套发给别人阅读，不听讲解也能看懂。

TRAE建议用16:9，他嫌不够宽，改成21:9；还专门要求TRAE在后台干活，别占着屏幕耽误自己做事。

鼠标输入法、行业深度报告、演示PPT，这些事看着不相干，指向的却是同一种变化：

AI不再只负责“Chat（聊天）”，它开始执行了。

理解目标、规划步骤、调用工具、检查结果，碰到问题继续改……Agent式工作流程的价值就在这儿。

TRAE全称The Real AI Engineer，意思是“真正的AI工程师”，它正是基于这种工作方式的AI开发产品。

让这类尝试更容易发生的，还有TRAE的价格。

直播里，罗永浩把最近频繁被提起的Token比作手机流量：简单任务消耗少，复杂开发、多轮修改消耗多。

TRAE把用量换算成积分，设了Lite、Pro、Ultra三档会员，各档对应不同的使用强度。

今年双十一，第一次付费的用户买Lite会员，头一个月只需9块9。

直播间里，罗永浩反复劝观众：花9块9，亲手试上一个月。

放在以前，哪怕只是想做一个简单的小工具，开发一款软件也往往得掏钱请懂行的人来弄。

如今一杯咖啡的价钱，就够开始接触AI Coding了。

AI Coding，正走向“大众消费品”

对已经玩AI编程的那批人来说，TRAE这个名字并不陌生。

罗永浩在直播中给出的数据是：到2026年6月，TRAE注册用户突破1000万，遍及200多个国家和地区；

平均下来，用户一周里有将近5天在用它——按他的说法，“每个工作日都在用它”。

这件事在罗永浩看来值得警惕：

一部分人已经每个工作日都在学新工具，另一部分人还停留在偶尔打开聊天框问两句。

过去20年，大家努力填平的是数字鸿沟；往后，新的落差可能出在“AI鸿沟”上。

罗永浩直播时还感叹，中国消费者历来肯为手机、电脑这类硬件掏钱，为软件付费的意愿却不高。

可进入AI时代，软件值多少钱，恐怕得重新掂量。

有人仍旧只把AI当作新时代的百度百科，另一些人已经拿它当新时代的办公软件用了。

一名媒体编辑，能把选题的判断标准做成一套评估系统；

自由职业者，能把客户管理和项目排期捏成一个工具；

小商家也不妨试着搭一套自己的订单管理系统。

从前，工作靠专业能力完成；

眼下，借助AI Coding，专业经验可以变成工具，再让工具回头替自己干活。

有时候，最好的产品点子并不出自技术圈。

作为国内最早一批做AI Coding的公司，TRAE办过官方黑客松、Meetup、TRAE Friends、TRAE on Campus等社区活动，足迹覆盖全球60多个城市，线下活动办了130多场，参与的开发者超过2万名。

不过，罗永浩在直播间讲的，是几个普通人用TRAE参加AI创造力大赛的例子。

两个爱打羽毛球的高中生看不清自己挥拍的动作，长期请专业教练又太贵，于是试着用TRAE做了一款分析挥拍动作的应用。

有个年轻人不想让家中老人长期活在摄像头底下、丢掉隐私，就动手做了一个提醒工具：靠药盒和门口传感器判断有没有异常。

老人不必被全天拍摄，家属照样能在漏服药、或者出入情况不对劲的时候收到提醒。

罗永浩说，这些参与者先前都不会写代码。

生活里碰到的具体麻烦，有时候恰恰能催出最有价值的产品创意。

一个人未必懂代码，但对自己需要什么工具，可能比程序员还清楚。

放在过去，这类想法多半卡在没技术、没资金、没团队上，走不下去。

现在 AI Coding 给出了另一种路径：先把想法做出来，再一点点完善。

不过，代码生成出来，不等于产品就能交付。

程序会报错，功能会失灵。新手真正头疼的，往往是出了问题以后不知道该怎么修。

让 AI 写出代码只是开头，让 AI 把整个开发流程跑通，才算得上真正的“爽文时刻”。

TRAE 这类 AI 开发平台受关注，原因也在这里。

Agent 模式里，用户从一句自然语言描述的目标出发，由 AI 帮忙拆解需求、执行任务、推进项目。

要深入检查程序、调整细节时，再切到 IDE 开发环境，对代码做更精细的查看、修改和调试。

但 TRAE 并不代表人工审核可以整个省掉。

项目一旦涉及真实用户、敏感数据、费用支出和正式上线，充分测试、安全检查以及必要的专业把关仍然不能少。

一个人能给自己做工具，还能试着把工具做成产品，AI Coding 的意义就再往前推了一步。

2026年，“一人公司”（One Person Company，简称 OPC）成了创业领域的热门概念。

它指的不再只是法律意义上只有一个股东的公司，更是一种新的创业可能：

借 AI 之力，一个人就有机会扛下过去要一支团队才能完成的部分工作。

以前有了创业想法，哪怕只是开发一款简单软件，也得找程序员、找设计师，甚至拉起一支队伍。

创意还没验证，钱已经快烧完了。

如今有了 TRAE，一个人也能从零做出产品原型，用更低的成本验证创意，甚至一步步把自己的业务搭起来。

创业的第一步，未必是找人、找钱、组团队，也可以只是打开电脑，先把想法做出来。

技术门槛降下来，并不等于创业就一定能成。

可市场买不买账、产品能不能长期跑下去，仍是摆在每个创业者面前的硬问题。

不过有一点已经发生：TRAE 正在把单个人的能力边界往外推。

对普通人而言，不妨从自己最熟的那摊事入手，借 TRAE 把经验做成工具、把干活的路子做成系统，让 AI 多扛些执行层面的活，省下的时间用来判断、想点子，留给真正要紧的事。

说到底，罗永浩的第一个 AI 软件，也是从鼠标滚轮这么个小地方起步的。

往后看，未必人人都得去注册一家公司。

只是会有更多人，拿到过去得靠一整支团队才凑得出来的部分本事。

谁都可以试着给自己当老板。

TRAE 呢，很可能就是你头一个“雇”来的数字员工。