摩根士丹利警告旧存储价格见顶:2028年供需或转宽松
摩根士丹利指出,美国中选后,预计2028年美国数据中心约20%的新增容量将推迟至2029年落地,这可能在2028年为供应链制造"断层",引发旧存储库存积压风险。旧存储受固定价格长期协议约束较少,供需缺口收窄将面临较大的价格波动。上述分析仅针对旧存储,包括DDR3/4、SLC/MLC NAND及NOR闪存。
旧存储芯片的定价红利快要吃到头了。摩根士丹利在最新报告里发出警告:云端资本支出不确定性上升、消费端需求持续疲软,加上供需关系预计在2028年前后趋于平衡,旧存储行业的盈利逻辑已经从"向上弹性"转向"向下防御"。
据追风交易台消息,摩根士丹利的报告提到,美国中期选举之后,2028年美国数据中心约20%的新增容量预计会推迟到2029年落地,涉及约5吉瓦的建设规模,相当于全球2028年新增容量的10%。
这一推迟可能在2028年给科技供应链制造出"断层",旧存储芯片的定价空间会被压缩,库存积压的风险也随之而来。
另一边,摩根士丹利更新了SLC NAND、MLC NAND、NOR及DDR4四大产品的供需模型,结果发现各细分市场都在走向平衡,2028年尤其明显。
对市场的直接影响已经显现:摩根士丹利下调了多只旧存储相关个股的评级,目标价大幅削减,2027至2028年盈利预期也一并下调。分析师把1.0倍市净率(P/B)当作估值下行的锚,不再以盈利高峰作为支撑底部,市场对该板块的定价逻辑由此出现系统性转变。
定价优势成"双刃剑",需求走弱暴露脆弱性
摩根士丹利此前的建仓逻辑,建立在旧存储芯片的差异化定价能力上——相比主流存储,旧存储受固定价格长期协议约束较少,短缺周期里提价能提得更快。不过该行现在认为,这种灵活性正在变成双向风险。
报告指出,云端支出的可见度正在下滑,企业端增量需求的确定性跟着减弱;消费端需求 meanwhile 大幅走软,终端客户承接进一步涨价的能力受到明显制约。
摩根士丹利的PC半导体研究显示,2026年一季度至三季度出现了集中采购的"拉货"现象,但四季度随即进入更深度的库存消化阶段,说明此前的订单规模高于实际消费需求,有透支之嫌。
报告特别说明,上述分析只针对旧存储领域,包括DDR3/4、SLC/MLC NAND及NOR闪存,不涉及全球主流DDR5或TLC/QLC NAND市场。
供需模型更新:短缺窗口正在收窄
摩根士丹利对SLC NAND、MLC NAND、NOR及DDR4的最新供需模型都指向同一趋势:供需缺口逐步收窄,2028年前后可能基本平衡,甚至出现过剩。
具体预测是,2028年SLC NAND、MLC NAND和NOR的供需缺口分别约为-3%、-5%和-1%,DDR4则可能出现约+1%的供给过剩。
分析师指出,眼下的短缺未必会马上消散,但缺口收窄本身就足以削弱增量定价能力,并早于盈利高点触发股价重估。
基于此,摩根士丹利下调了多个产品线2027至2028年的ASP假设:NOR及DDR4的ASP预测在2028年四季度分别被削减约23%至26%;部分公司的SLC NAND ASP预测降幅更大。
出货量预测基本不变,收入和毛利率估算随之下移,2028年EPS预测普遍被下调10%至30%以上。
数据中心资本支出延迟:2028年供应链"气穴"风险
美国中期选举后出台的数据中心新立法,是这轮预期转变的重要触发因素。
摩根士丹利美国团队算过一笔账:受德克萨斯州、俄亥俄州等地立法变动影响,约5吉瓦的数据中心建设要从2028年挪到2029年。按这个口径,美国2028年数据中心新增容量同比会掉约4%,到2029年再大幅回升约38%。
放到全球层面,摩根士丹利现在预计2028年全球数据中心新增容量同比增长约9%,2029年升至约20%。
这种"前低后高"的节奏对旧存储行业构成阶段性压力——需求延迟叠加供给持续爬坡,2028年很可能形成阶段性供大于求的局面,届时库存周期风险将显著上升。
全球超大规模云厂商的资本支出总量,摩根士丹利没有调整预测:2027年约1.6万亿美元,2028年约1.8万亿美元。不过该机构也点明,建设进度若继续往后拖,2028年这个数就有往下偏的风险。
估值框架转向:以账面价值为下行锚
面对盈利预期的系统性下修,摩根士丹利把估值方法论调整为以1.0倍市净率作为下行估值锚,取代此前以盈利高峰作为估值底部的框架。
在分析师看来,资本密集型IDM和晶圆代工这类企业,账面价值到了周期低谷时能给市场一点心理托底。盈利一旦暂时吃紧,投资者往往更愿意回到净资产的基础上做估值。
落到各家公司,目标价的下调幅度都不小。不过IDM厂商和Fabless设计公司,大摩给的处理办法并不一样。
报告写得很清楚,1.0倍P/B这套框架主要针对IDM和晶圆代工企业。Fabless公司不套用同一套估值方法,原因是它们资产负债表上缺少那层估值地板,周期往下走时波动风险更高。
分析师列出的主要下行催化剂有三项:价格放缓、订单削减、库存消化。反过来,云端订单需求重新走强,或者供给扩张进度推迟,是当前情境下最主要的上行风险。
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