新一代通信网提速：AI与通信走向融合，产业链寻找增长新路径

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

新一代通信网的建设步伐正在加快。不过，这场技术变革涵盖的范围，不止是从5G到6G的代际跨越。

业界目前形成的共识是：新一代通信网既包括5G、5G-A、6G等不同代际的移动通信网络，也涵盖万兆光网、卫星互联网等多种基础设施，目标是把通信、感知、计算、智能等能力深度融合起来。换句话说，通信产业的演进方向已经不只是追求更快的网速，而是要靠持续的技术升级与能力融合，去承接智能经济时代越来越复杂的连接需求。

通信技术迭代到相对成熟的阶段之后，产业界自然也开始琢磨新的业务增长路径。

21世纪经济报道记者与几家头部通信企业交流后发现：一头是AI正在改写通信网络的设计和运行逻辑；另一头，经历了5G时代的大规模网络建设，产业界对技术演进的经济性看得更重，正在探索怎样在用好既有基础设施的同时，把新增的网络能力转化为可持续的商业价值。

新一代通信网建设，眼下正沿着两条路径同步推进：现有网络持续升级，以及未来技术的前瞻研发。

我国目前已建成全球规模领先的5G网络，5G-A商用部署在持续推进，6G技术研发也加快进入系统验证阶段。

央视新闻的报道显示，我国已建成工业5G专网超过2.6万个、5G工厂1260个，工业互联网覆盖全部41个工业大类。以内蒙古呼伦贝尔伊敏露天矿为例，今年9月该矿完成全国首个露天矿山场景5G-A千兆上行验证，目前已支持近百台无人矿卡进行自动装卸、自动避障和自动换电等作业。

从这些应用可以看出，新一代通信网的价值正从传统的个人移动通信，进一步延伸到工业生产、交通运输和智能化作业等更广阔的行业场景。

另一边，面向未来的6G技术研发也在提速。

今年9月，高通与中国移动宣布完成全球首个符合3GPP最新定义的U6G频段6G原型基站与终端原型对接测试，6G关键技术由此从研究迈入系统化验证的新阶段。第九届中国国际进口博览会期间，高通还全球首展了6G终端原型机。

2026移动网络大会期间，高通公司中国区董事长孟樸在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示：“从当前6G测试的情况看，与当年5G测试相比，我认为中国移动算是比较早启动相关测试的。”他提到，这一推进速度已经快过当年4G、5G商用发布前的测试节奏。横向对比高通合作的海外运营商，孟樸还指出，中国移动目前参与6G技术验证测试的进度不逊于海外主流运营商。

孟樸补充道：“我们很高兴看到有运营商较早参与这类互联互通测试，越早开展对后续标准制定和产品设计越有帮助。”

技术层面，高通公司中国区研发负责人徐晧介绍，围绕此次展示的6G原型机，高通针对中国市场的频谱规划和产业环境，与中国厂商联合开展了射频技术测试。

6G标准化工作目前刚刚启动，但业界已经就部分关键技术参数形成阶段性共识。徐晧指出，正因如此，联合调试中高通已按下行400 MHz、上行200 MHz的带宽配置进行技术验证，为未来提升网络容量和峰值速率打下基础。

不过，原型机验证并不等于6G已经具备规模商用的条件。标准制定、频谱协调、设备互通和产业生态成熟，都还需要一定时间。

孟樸给出的判断是，全球6G规模化商用部署会从2029年起陆续铺开，这是眼下行业推进时间表所指向的节点。各地在频谱怎么选、5G-A部署走到哪一步上并不一致，不过他仍然认为，6G从总体上看有希望形成全球统一的标准。

6G研发提速，当然也不意味着现有通信网络会被迅速替代。

王浩博是爱立信中国区CTO，他在接受21世纪经济报道记者采访时说：“新一代通信网络，它不是特指下一个代际的网络。”他的意思是，相当长一段时间里，创造商业价值的主力仍是5G和5G-A；至于6G，得在现有网络之上把性能、能效、成本以及价值创造能力再往前推一步。

在王浩博看来，新一代通信网络建设需要更加重视技术演进的连续性。

这也是业界的一种共识：推动从5G-A向6G技术平滑演进，尽可能减少网络架构的大幅调整。爱立信的主张是，除了引入新频谱，还可以通过多接入制式的频谱共享（MRSS）等技术，提高现有频谱和网络设备的利用效率。

未来网络建设要算的账，不只是技术能力如何升级，还包括运营商如何在产业价值链中获得更加合理的回报。

这与5G时代的商业化经验密切相关。

多年积累下来，我国5G网络的覆盖面和通信性能都有明显提升。可运营商这边也有难题：流量在涨，收入却没跟着涨。移动互联网的流量红利正在一点点减弱，下一阶段产业怎么走，一个绕不开的议题就是让网络投资能拿到更好的回报。

王浩博给出的方向，是眼下业界较为认可的一种做法——差异化连接。

他介绍称，海外一些运营商已借助网络切片等技术，面向大型赛事、公共安全等场景提供不同等级的连接保障，把网络性能变成能收费的服务。

拿大型赛事来说，现场网络视频传输这类业务对稳定性要求不低，运营商就能通过差异化连接给出更有针对性的服务。

这种模式不再按流量规模收费，重点落在网络能不能提供确定的时延、可靠性和带宽保障上。

王浩博认为，差异化连接的前提是普惠网络服务有保障，在此之上再给需求更高的用户增加网络能力。

不过，网络技术有差异化服务能力，不等于商业模式已经跑通。套餐怎么设计、用户需求怎么识别、收费体系怎么定得合理，全球运营商都还要接着摸索。爱立信在海外攒下的初步经验，国内运营商也可以拿来参考。

另一边，AI也可能给通信网络带来新一轮需求。

王浩博告诉21世纪经济报道记者，5G商用初期，通信厂商得主动去推网络应用；现在情况不同了，物理AI、工业机器人等技术往前走，一些行业客户基于智能化生产的实际需要，主动找上蜂窝网络提供方，寻求能支撑具体场景、更稳定的连接能力。

这说明通信网络的角色在变：过去是满足工业场景的基础连接，如今要进一步保障智能化生产过程中的关键业务。

对新一代通信网建设来说，要突破的可能不只是技术性能，还得让不断升级的网络能力找到明确的应用需求和付费主体。

投资回报影响的是新一代通信网络升级优化的逻辑；AI的发展，则在改变通信网络技术演进的方向。

高通公司总裁兼CEO安蒙在前述大会演讲中表示，4G催生了各类移动互联网应用，5G把连接拓展到更多终端和行业，6G会进一步融合连接、计算与AI，从设计之初就具备AI原生特性。

其实，AI与通信网络的融合，并非要等到6G商用才起步。

目前5G-A网络已在大上行、低时延、网络智能化等方向持续演进，支撑AI眼镜、机器人等新兴应用；6G则有望把AI能力进一步融入网络架构和运行机制。

徐晧在接受21世纪经济报道记者采访时说，AI与新一代通信网络是相辅相成、互相促进的关系。

一方面，当前5G网络的利用率还有提升空间，随着AI智能体应用逐步普及，网络流量需求可能明显变化。

比如用户用AI做个简单问答，和用智能体连着完成订票、信息检索、行程安排等任务，背后产生的模型调用和数据交互需求差得很明显。

这意味着，这些需求会推动5G网络流量持续提升；一旦部分应用需求超出5G网络的承载能力，就得靠下一代网络提供更大容量和更强性能，这也会成为推动6G发展的重要因素。

用户怎么用手机、怎么和网络打交道，同样在发生变化。徐晧对记者表示，从眼下到6G正式商用这段时间里，预计会不断有新的智能体手机产品以及各类智能体应用冒出来。这背后反映的是，未来网络流量的增长和应用需求的演进，AI正扮演越来越关键的推动角色。

徐晧还谈到，芯片设计、软件设计、网络设计这几个环节，AI都能提供新的技术思路。“比如3GPP的标准化工作里，业界就在研究两件事：怎么借助AI让信道状态反馈更高效，以及怎么用AI去优化网络架构、资源配置和调度机制。”

其中，AI-RAN（人工智能无线接入网）是近期业界关注的重点技术方向之一。它的目的，是把AI引入无线接入网的设计、优化、调度和运维管理，从而提升网络运行效率和智能化水平。

围绕AI与RAN的结合，爱立信划分出两个大方向和四类场景。第一个方向是让网络自身变得更强：一是在无线接入网内部署AI模型来优化无线性能，即AI in RAN；二是用AI做网络运维和自动化管理，即AI for RAN。第二个方向是让网络更好地承接AI应用：一方面靠大上行、确定性低时延等能力为移动AI服务，即AI on RAN；另一方面探索AI应用与无线接入网共用计算基础设施，即AI and RAN，这一类目前还在探索阶段。

这些方向都涉及AI与通信融合，但对算力规模、硬件架构和部署成本的要求并不一样。

部分AI-RAN技术路线，已经进入规模商用阶段。

爱立信向21世纪经济报道记者提供的数据显示，其AI原生链路自适应功能已跑在全球10多家运营商的6万多个站点上。现网数据表明，该功能可使用户下行速率提高10%—20%，频谱效率提升约10%。

爱立信工程师对记者分析称，综合研判后，把边缘AI部署到基站站点的价值还有待商榷——时延增益几乎可以忽略，算力也会过度分散，调度成本偏高。他们因此建议，将边缘AI放在地市核心网或C-RAN机房，为时延敏感型AI应用提供推理服务。这一位置能在时延、算力集中度和总体拥有成本（TCO）之间取得较好的平衡。

部署架构上，爱立信方面还向记者强调，推荐边缘AI与RAN分设。如此无需改动RAN架构，可直接兼容现网设备；两者保持松耦合，也能按需灵活部署。

对运营商来说，AI-in-RAN这类技术的意义不只是提升网络性能，更在于把现有网络设备的潜力挖出来，在不必同步追加硬件投入的前提下，提高频谱和网络资源的利用效率。

徐晧还补充说，高通同样在留意AI-RAN的一些局限。比如，AI什么时候能被百分之百信任，这仍是一个关键问题。

他由此指出，高通也在用AI完成一系列优化。以3GPP目前达成一致的做法为例：先给定一个参数范围，再由AI确定或调整具体采用哪一个参数，也就是在可控范围内让AI多提供一些便利。

“所以我们在推进AI的同时，得格外小心：要研究怎么给AI划出边界、建立安全管控机制，还要研究怎么把这些管控机制保护好。”徐晧接着说，利用AI来优化通信是可以的，但方式必须谨慎，得走相对可靠、相对安全的路子。

从高通和爱立信的思考来看，AI与通信网络的融合正沿两个方向同步推进：通信网络要为AI应用提供更强的连接能力，AI技术也在帮助网络提升运行效率、降低成本。

当然，不管走哪条技术路线，产业界还在试图回答一个共同的问题：新增AI能力带来的网络性能改善，能否覆盖相应的算力、能耗和基础设施投入？

与其盯着5G哪天变成6G，不如看通信网络能不能靠一轮接一轮的技术演进，从单纯的连接工具变成支撑智能经济发展的基础设施——新一代通信网络的价值，也许就在这里，新的价值增长点也藏在这个过程里。