美团LongCat-2.5开源：1.6万亿参数、百万上下文，商用免授权
模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文。针对显存与带宽受限的国产算力芯片，团队在模型架构、芯片适配与部署策略上也进行了深度协同优化。
美团龙猫在11月2日推出LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型。到了11月9日，美团宣布该模型正式开源。模型采用MIT协议，商用推理部署和二次训练都不需要额外授权。在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding以及专业办公等场景里，它的端到端交付能力都有明显提升。
参数规模上，LongCat-2.5总参数为1.6万亿，每个token激活约480亿参数，上下文长度支持一百万。针对显存与带宽受限的国产算力芯片，团队还在模型架构、芯片适配和部署策略上做了深度协同优化。
按照官方介绍，LongCat-2.5在Visual Coding上表现突出，能支持创意设计、3D等任务。这些提升源于视觉表征层的改造：视觉信号被表示为多层级离散token，跟文本一样交给主干模型统一处理，而不是另挂一个视觉模块。具体做法是，对原生分辨率视觉特征做残差向量量化，逐级补足细节；视觉token可以离线预计算并缓存，在线计算量因此减少，分布式训练的负载也更均衡；视觉码本与主干联合训练，视觉和文本共用同一套主干参数，在同一语义空间里协同完成视觉理解与代码生成。
推理方面，LongCat-2.5采用W4A4高效方案，专家权重与激活同时量化到4 bit，计算通过原生INT4矩阵乘法单元执行。
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