AI含量最高的一届双11：商家省力，消费者省时

今年的双11，被不少人叫作“AI含量最高”的一届。

去年还只是试水，今年AI已经深度扎进购物链路的多个场景。销售端，AI相关产品卖得火；应用端，AI在营销和内容生产上提了效率。另外，消费者做决定时，也开始让AI给点参考。

AI深入工作流程

品牌方和MCN对AI的感受最直接。

对不少商家来说，AI接下了人工干不了的活。有商家告诉第一财经记者，今年双11发现AI在推广投放的实时竞价优化上效果不错。该商家介绍，付费推广中，AI实时监控多计划运行状态，按目标排名（比如卡位到第三）自动调出价、调人群标签，超出承受范围就提醒人工确认，把人工没法实时盯盘的问题解决了。

MCN

该负责人表示，眼下效果超出预期的是客服场景。双11期间咨询量扎堆，过去客服主管整理多个店铺的咨询和售后问题，往往要花很长时间。据项目团队测算，原来至少两个小时的整理工作，现在系统大约十分钟就能出初步分类和汇总结果，再由主管复核、确定处理顺序。

遥望科技副总裁邵钦对第一财经记者表示，从应用场景看，AI已从单纯的工具变成核心工作系统，直播前中后的准备与复盘时间被明显压缩。比如选品、品控及内容策划时间从原本的7天缩到1至2天，整体准备时间压缩约70%。另外，在AI帮助下直播后复盘效率提升约80%，AI基于数据做多维归因分析，替代了以往单一的经验主义判断。

邵钦说，AI用来降本增效，只能算入门级玩法。落到实际经营决策上，它的作用比他预想的要大，尤其是GMV和利润这类多目标需要平衡的复杂局面。

但AI铺到多个场景之后，不少环节还是离不开“人”。邵钦拿内容创意举例：AI到现在也没法把人完全替掉，行业眼下是“人做创意，AI做质量/执行”的分工。娱乐短视频的AI渗透率已经到70%到80%，可一个故事怎么讲好，还得靠人。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经记者说，这届被叫做AI含量最高的一届，原因有两头。一头是头部平台不约而同把AI购物入口提到前面，模型、商品库、促销规则串起来，不再是零散试点；另一头是商家渗透率涨得快，很多商家已经把AI经营工具放进日常运营。再加上大促流量压力，供需两端被推着一起落地，AI管的不只是降本，还参与需求发掘和交易转化，技术、数据、业务链路都打通了，整体应用密度被抬了上去。

C端多场景触达AI

商家用AI省人力，消费者则用AI省时间。

易观分析的报告显示，今年双11，AI被大规模拉进了决策链。消费者拿AI帮忙比价、核对规则、比对型号，说到底是用它对抗信息不对称和决策疲劳。大促期间，各平台的优惠、玩法规则、型号参数堆在一起，信息过载。AI能把购物决策的时间和风险成本压下来，加上各平台购物AI用起来门槛很低，消费者的接受度涨得比预期快。

郭涛说，今年双11，消费者对AI咨询下单的态度是愿意试、但接纳得谨慎，接受度分化很明显。调研数据显示，超六成消费者愿意让AI帮忙比价、算满减、筛商品，看重的是它省掉信息筛选的功夫，实用型标品、刚需商品更容易被信任。可要直接把下单交给AI，意愿就低了，多数人把AI当购物助手，不当决策代理。

不只是拿来当参考，用户在消费端也能感受到这届双11的AI含量。

京东数据显示，截至10月30日18点，京东平台上AI PC、AI眼镜、AI工作站、AI相机等众多AI趋势产品成交额同比增长100%，AI录音设备、AI微蒸烤一体机、AI电动牙刷成交额同比增长超200%。京东超市AI玩具成交额同比增长150%。智能人形机器人销量同比增长700%，机械臂、灵巧手等机器人趋势品类成交额同比增长超10倍。

此前，

AI服务是这次双11的重要一环。二手交易平台转转就用AI鉴定手机和二奢包袋。转转相关负责人对第一财经记者说，拿手机鉴定来说，AI把成色判定从主观经验变成了客观数据。该负责人表示，“同一种磨损，不同质检师可能给出不同评级；而AI在同一把标尺下打分，结果可复现、可追溯、可规模化复制。”

AI还把二手奢侈品品类的鉴定时间压了下来：传统人工鉴定要15分钟，AI辅助下缩到“秒级鉴定”，效率提升近900倍。也就是说，过去一位鉴定师一天能做完的量，现在AI很短时间就能处理完。第一财经了解到，双11期间，AI鉴定帮转转提了承接能力，目前青岛质检中心的日均鉴定量在三万单左右。

京东数据显示，JoyAI App日均活跃用户是大促前的5倍。此外，依托JoyAI大模型，京东数字人JoyAvatar累计服务商家数突破10万，双11前半程，累计开播超900万小时，创造销售额超13亿元。

郭涛说，购物场景里的AI眼下还有几处明显短板，卡着信任和转化。优惠计算上，跨店满减、会员权益、限时券的叠加逻辑一直在变，AI常把凑单金额、到手价算偏，实时核验做不到。商品匹配上，AI容易把同链接下不同SKU的规格、版本搞混，推荐更偏向平台自营货品，受平台数据闭环限制，全域比价难以做到，还容易把商业推广包装成中立选购建议，缺少清晰标注。实物还原上，AI生成图、虚拟试穿和真实货品有色差、版型偏差，货不对版的风险容易被放大。复杂售后、情绪类咨询场景里，AI只能按标准化话术应答，退换货争议没法独立处理。

郭涛认为，往后电商AI含量往上走的主线，是智能体自主履约、供应链协同和可信规则体系建设。放长看，跨平台比价、多渠道商品统一检索也有拓展空间，AI不再困在单一商城生态里，同时配上隐私、选择权保护机制，让自动化购物在可控范围内继续深化。