具身智能投资退潮:半年前抢份额,如今想悄悄抛售
半年间冰火两重天作者/ IT时报 毛宇编辑/ 郝俊慧 孙妍初冬的北京,气温骤降。比气温更冷的,是具身智能投资人攒局的热情。CBD商圈的会议室里,话题悄然转向:半年前,大家还在盘算如何挤进明星项目的融资名单;如今,圈子里的谈资却变成是否要把当初好不容易抢到手的份额,悄悄卖掉。资本开始犹豫了,身处研发一线的工程...
半年时间,冷热换了个位置。
作者/ IT时报 毛宇
编辑/ 郝俊慧 孙妍
初冬的北京气温掉得厉害,可具身智能投资人凑局的劲头比天气还凉。CBD 商圈的会议室里,大家聊的东西变了:半年前还在琢磨怎么挤进明星项目的融资名单,眼下私下讨论的,却是要不要把当初费劲抢来的份额不声不响地卖掉。
资本这头开始犯犹豫,在一线搞研发的工程师也有自己的烦心事。
沈屿(化名)在一家中小型具身智能企业上班。他跟《IT时报》记者说,行业里的竞争一天比一天激烈,可有些公司的研发却陷进了不停开会、一遍遍“对齐”的圈子里。他说,管理层急着要成果,又不肯把足够的自主权交给研发团队。就算出高薪把技术人才请来,真正想做出突破也很难。
市场的另一头,一度红火的机器人租赁生意也凉了下来。靠春晚红利赚得盆满钵满的机器人租赁市场,正经历断崖式降温:日租金从年初的上万元掉到 3000 元左右,个体户和小微公司加快退出。
过去一年,资本和技术想象一起把具身智能行业往前推。现在这个行业不得不回答一个很实际的问题:钱从哪里赚回来?
宇树科技最新的财报让这个问题有了具体的参照。
11月初,顶着“人形机器人第一股”光环的宇树科技,市值还在2600亿元以上,动态市盈率约500倍。可三季报显示,公司第三季度归母净利润1.13亿元,同比下降17.37%,环比近乎腰斩。
图源:宇树科技
资本市场给未来定的价很高,企业眼下的盈利却摆在那里。跑在行业前面的宇树,尚且要用持续增长的业绩来兑现市场的期待;更多还没找到稳定客户的机器人企业,这道题只会更难。

资本端撤退
从“抢额度”
到“等待GPT-7时刻”
陈姜(化名)在一家百亿规模的PE(私募股权公司)任职,这家机构曾是这波具身智能热潮里最积极的买单方之一。
他向《IT时报》记者复盘了短短半年里的剧烈反转。半年前,投资人四处抢项目,“像抢白菜一样”,明星企业“10个亿10个亿地找我们要”,顶级企业的份额根本挤不进去,大家只能退而求其次,去争抢二三线企业的额度。那时候,挑投资人的主动权牢牢握在创业者手里。
现在风向骤变。融资困难的企业开始“小步快跑”,有钱进来就融,不再执着于估值和融资规模。陈姜所在机构的投委会在最近一次讨论后,决定暂时搁置具身智能赛道的投资。
“我们团队在等一个时刻,等GPT-7出来。”陈姜说。等待的背后是投资逻辑变了。他身边的同行们不再急着找新项目,转而考虑怎么退出此前的投资,把资金投向其他赛道。
资本为什么在这个时候果断抽身?理由很简单:叙事破灭。
半年前,大家还在为“通用机器人”买单,如今“我们不再相信这种通用叙事,转向垂直领域”。陈姜告诉记者,机构内部现在唯一的硬性指标是商业化,尤其是“有法律效力的订单、合同或者预付款”。创始人的名校背景或大厂光环,“都是小变量”。
还有一层压力横在所有初创公司面前,那就是宇树科技投下的巨大阴影。陈姜感慨,现在所有具身创始人去融资,都绕不开一个灵魂拷问:“你的成本和供应链整合能力,能打过宇树吗?”宇树在制造成本和供应链上已经建立起一定优势,但它自身同样要面对估值与业绩之间的考验。
宇树最新财报显示,这家公司身上的先进制造底色依然很重,可资本市场却给出了500倍市盈率的价码。陈姜的判断是,市场真正在为之付钱的,是以后或许会冒出来的那个“具身界Windows”,而不单是眼下这门机器人制造生意。不少业内人士也觉得,这样的估值已经把通用机器人长远的想象空间提前用掉了,跟它现在的盈利水平明显对不上。
钱其实还在,只是资本不肯再为那些还没跑出真实变现能力的“Demo”掏钱了。
投资人也并没有一窝蜂撤走。红杉中国这类头部机构还在看机会,只是出手的方向变了。10月28日,红杉中国和宇树科技一起宣布启动“杉宇·创计划”,盯的是具身智能上下游以及垂直应用里的早期项目,还打算用“工程师+投资人”的路子来挑团队。对订单交付、落地可行性的要求,比过去高出不少。

研发端空转
算力被拿走
“只有会议对齐”
资本后撤算是行业降温的外部信号,沈屿讲的研发日常,则让人看到一些企业内部转得有多低效。按他的说法,很多情况下“不是技术太难攻克,而是决策链条与资源配置之间落差太大”。
沈屿直言,管理层很久不碰研发,离一线很远,技术方案却能一句话定下来。融资环境收紧之后,一些企业的管理层更愿意直接买成熟方案,自主研发的风险不想担,研发人员能自主决定的空间越来越小。
可机器人研发偏偏很难靠现成方案拼起来。“零部件非标太多”,硬件之间的适配、集成和定制开发,常常要砸进去大量时间和工程资源。这种“拿来主义”看着省掉了前期研发,后面付出的代价可能更高,研发团队也被拖在没完没了的方案拼接和调整里。
类似的情形不止一家。
陈姜调研部分明星具身智能企业时也注意到,一些前沿探索部门的新人,平时主要就是刷GitHub、微调π0.5这类开源模型,真正拿得出手的技术成果并不多。不少企业在商业计划书里写下了自研VLA(视觉语言动作模型)、世界模型等目标,真要做成却不容易。“光是让企业平稳运转下去,就已经消耗了大量精力。”
管理和研发脱节之外,算力也是一道躲不开的坎。
沈屿告诉记者,云端推理优化、多机器人相似场景复用这些有实际落地前景的方向,在公司内部很难推得动,“GPU资源大部分被具备商业化变现能力的模型厂买走了”。中小具身智能公司没有规模化出货效应,自建算力中心的成本又极高。
算力成本压不下来,模型研发还得持续烧钱,中小企业跟头部厂商的差距恐怕会越拉越大。沈屿甚至判断,“未来模型厂有可能会吃掉具身底座”。陈姜的看法也差不多:没有硬件支撑、只靠模型能力的公司,往后能活的空间可能越来越窄。
不过,高估值怎么与盈利平衡,即便是宇树这样的头部企业也得给出答案。沈屿所在的百人规模企业,处境更紧,或许只能在更细的产业分工里找机会。
沈屿说,中小规模企业要是能把研发流程积累起来,也许可以站在模型厂的肩膀上,去摸更多具体的真实场景。
问题是,新的产业分工还没成形,眼下的研发工作不能停。沈屿和同事们还得在“对齐会”里,把这个冬天熬过去。

前端市场退潮
三千元日租金
与“纸面出货”的错位
在各种商业化尝试里,机器人租赁算是最早赚到钱的生意之一。可这门生意的热度正在往下走。
从业者周景洋(化名)告诉《IT时报》记者,年初租一天能上万元,现在3000元左右已经很常见。这个价格通常还带操作员,“配一个人还是两个人,价格都一样,但一个人干会非常辛苦”。
租金往下走,入行门槛也跟着降。现在不用自己买机器人,从同行手里转租,一天只要千元上下,二手平台上甚至冒出数百元的报价。周景洋觉得,与其砸大钱囤设备,不如先靠人脉和客户资源做轻资产生意。
客户也没那么好找了。一线城市对机器人跳舞、搏击的新鲜感在消退,二线城市还有一定市场空间,但商演需求远比不上北上广深。
挤压中小租赁商生存空间的力量,主要来自上游厂商。今年9月,智元把超过300台机器人投进横琴长隆飞船乐园,与长隆集团联手,用于导览、科普、零售等场景。厂家绕开中间环节,直接对接大客户,中小租赁商的日子就更难过了。
周景洋透露,市面上可租赁的机器人,原生动作库里能用于商演的内容有限。为了让表演更有新意,一些租赁商开始买第三方动作代码。“一个舞蹈99元,可以适配一台机器人。”便宜是便宜,风险也摆在那,非官方动作可能让机器人摔倒、失去平衡,出了问题没有保障。
租赁这头在退烧,行业那头对出货量的预期却一路往上走。
高盛早前给出的判断是,2027年全球人形机器人出货量会到7.6万台,2032年抬到50.2万台。IDC的数据则显示,2026年上半年全球人形机器人出货接近2.5万台,同比增长432.1%,可科研教育、表演展示和政府数采中心加起来仍占69%。说白了,绝大多数机器人还没真正走进日常生产。
库存同样在往上堆。宇树科技三季报披露,截至三季度末,存货由2025年末的3.68亿元涨到10.19亿元,增幅约177%。这里面有原材料、在制品等等,不全是成品机器人,但多少能说明,终端消化的速度还没跟上。
从走下产线,到能在真实场景里一直转起来,人形机器人还得靠时间给出答案。

商业化瓶颈
应用场景的缺位
必须经历的阵痛期
资本出手开始收敛,研发迟迟等不来突破,一度火热的机器人市场也慢慢冷静了。这几件事看着各走各的,其实都指向同一个疑问:人形机器人到底能派什么用场?
周景洋拿智驾的历程来对照具身智能。2018至2019年,智能驾驶跌进产业寒冬;到2020年至2022年,大算力芯片上了车、辅助驾驶功能逐步成熟,行业才又热络起来。
不过周景洋认为,人形机器人和智能驾驶之间有个关键差别。车再智能,本质上仍是车;消费者掏钱买车图的是代步,这个需求始终没变。智能驾驶的任务是让开车更安全、更省心,等技术成熟、价格合适,买的人自然会出现。
人形机器人眼下缺的正是这样清楚的需求。哪怕以后价格压下来,普通家庭凭什么要买一台机器人,买回去又能干什么?这些问题到现在也没有让人信服的答案。
“大家现在对机器人的认知只停留在跳舞表演上,这对于家庭生活并没有实质性意义。”周景洋说。当然,今天卖不动不代表明天没市场。沈屿的看法是,具身智能行业的冷热,很大程度上要看整个产业走到哪一步。周景洋同样不觉得眼前的降温是坏事。在他看来,新兴产业大多要走这么一遭:资本先把市场炒热,一堆企业涌进来,接着发现技术、供应链、应用场景都没准备好,热潮退了,行业再重新找方向。等配套一点点补齐、成本慢慢降下来,市场才可能真正打开。
中国信通院10月发布的报告把当前具身智能产业定在“期望膨胀期”,并预计未来两至三年,行业可能在市场竞争中迎来第一轮出清。
从“观赏展示”走到“生产力工具”,这条路很长。在这段周期里,怎么验证并建立起真实的市场需求,是整行业都得一起过的关。
排版/ 季嘉颖
图片/ 宇树科技 IT时报
来源/《IT时报》公众号vittimes
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