王颖金贻荣确认出席MEET2027：AI转向系统交付，12月9日议落地实效
12月9日在北京举办的MEET2027大会公布了第二批核心演讲嘉宾。阵容涵盖AI基础设施、量子计算、AI for Science及医疗大模型等领域。百度个人超级智能事业群组总裁王颖、分子之心创始人许锦波、蚂蚁健康CTO顾进杰、相干科技CEO金贻荣、面壁智能姚远、商汤宣善明、太初元碁洪源及第六镜科技刘闯将分享各自在技术落
参数比拼的时代正在退场，系统交付成了AI行业的新焦点，MEET2027将围绕落地实效展开讨论。
2026年已经接近尾声，AI行业的注意力明显换了方向。以往人们关心的是模型参数量有多大、榜单跑分有多高，如今目光更多落在交付现场：模型能否真的把任务执行下来，机器人能否在产线上稳定干活。衡量AI的那把尺子，已从单一技术指标转向系统效能与真实产出。
在这一背景下，MEET2027智能未来大会定于12月9日在北京金茂万丽酒店召开，第二批嘉宾名单也正式对外公布。这批人分别来自AI基础设施、量子计算、AI for Science（AI4S）、医疗大模型和工业智能等领域。他们要谈的问题很实在：AI从实验室里的模型能力变成可交付的系统，究竟是谁把它推进真实场景？底下又需要哪些支撑体系？
百度王颖：个人超级智能的业务重构
百度集团副总裁、个人超级智能事业群组总裁王颖已确认到场。2026年，百度组建了个人超级智能事业群组，由王颖带队。她眼下分管百度文库、百度网盘、百度学术等核心业务，同时负责库库、KOOKO等新品的创新与落地。
王颖2021年进入百度，更早之前担任搜狗公司高级副总裁。到百度后，她陆续负责互娱和垂类业务。此番在MEET2027上，她的分享预计会围绕个人超级智能事业群组的战略方向，以及AI怎样重构文库、网盘这类传统工具产品展开。对关心C端AI应用落地的从业者来说，这是一个观察百度如何把大模型能力转成具体产品体验的窗口。
AI4S前沿：许锦波谈蛋白质计算的产业突破
分子之心创始人、国际计算生物学会（ISCB）Fellow许锦波，将分享AI在生物计算领域的应用。业界有“AI蛋白质折叠奠基人”之称的许锦波，2016年发明了RaptorX-Contact方法，这是全球最早证明AI能大幅提升蛋白质结构预测精度的技术之一。
二十多年来，许锦波始终在用AI算法攻克蛋白质结构预测、优化和设计等难题。他的研究没有停在学术层面，还推动了AI蛋白质技术的产业落地。美国斯隆研究奖、美国自然科学基金早期职业奖等国际奖项他都拿过；2022年，他作为唯一中国大陆代表参加了诺贝尔基金会“人类3D蛋白质组”专题研讨会。MEET2027上，他要讲的是AI如何从理论突破走进实际的药物研发和生物制造场景。
医疗大模型：顾进杰与蚂蚁的开源实践
蚂蚁健康事业群CTO、百灵医疗大模型负责人顾进杰同样会登台。他带队研发的阿福APP，2025年跻身中国AGI原生APP MAU规模前五，2026年又获得《时代》杂志“最佳发明”称号。
顾进杰团队推出了蚂蚁安诊儿开源医疗大模型，还推动了医疗健康系列评测和训推技术的开源。在蚂蚁，他先后负责人工智能部、支付宝等部门的核心AI应用落地，团队在NeurIPS、ICLR等国际顶会发表论文超过50篇，多次拿下吴文俊人工智能科技进步奖一等奖和世界人工智能大会SAIL奖。他这次分享的重点是医疗AGI的研发路径，以及开源模型在垂直行业里的实际效果。
量子计算工程化：金贻荣的超导量子实践
相干科技创始人兼CEO、北京量子院生态建设团队负责人金贻荣，将讲述量子计算从理论研究迈向工程实践的过程。金贻荣在超导量子计算领域深耕20年，主持研制了590比特量子云算力集群和136比特超导量子计算云平台。
他所在的团队实现了503微秒长寿命超导量子比特芯片等技术突破，相关综合指标处于国际第一梯队。金贻荣目前是全国量子计算与测量标准化技术委员会委员，长期推动芯片设计制造、测控系统集成、整机研制及云平台建设的全链条协同。MEET2027上，他会探讨量子计算在当前技术阶段有哪些具体应用场景，产业化又面临哪些实际挑战。
多模态与具身智能：姚远的开源模型路径
清华大学人工智能学院助理教授姚远，同时担任
面壁智能学术合伙人、联席首席科学家，他将分享多模态大模型与具身智能的最新进展。目前，他负责领衔面壁智能的多模态大模型实验室和具身智能实验室。
他主导构建的MiniCPM-V、MiniCPM-o等高效多模态模型，曾在HuggingFace Trending和GitHub Trending上连续多天排第一。其开源项目总星标超过3.9万，模型总下载量超4000万次。姚远在Nature Communications、CVPR、ACL等顶会顶刊发表论文30余篇，谷歌学术引用1万余次。他的分享侧重高效多模态模型的技术架构，以及开源社区在技术迭代中起的作用。
AI Infra底座：商汤宣善明与太初元碁洪源
上层应用离不开AI基础设施的支撑。商汤科技大装置事业群副总裁、CTO宣善明将分享算力、平台与模型服务一体化的经验。宣善明在微软工作过12年，参与过Azure OpenAI全球资源调度及Microsoft 365 Copilot平台的产品设计与研发。
到了商汤，他主导了国产算力异构混合推理（PD分离）架构的创新与规模化商业落地，让国产异构算力从技术验证走到生产级交付，并构建起日均10万亿Token产能的端到端Token工厂生态体系。他的分享会涉及万卡至十万卡级大模型训练与推理的基础设施挑战。
太初（杭州）集成电路有限公司首席产品官兼高级副总裁洪源，则从芯片和行业标准角度谈AI算力的发展。洪源兼任发改委人工智能智库专家，参与过《多元融合智能算力技术白皮书（2024年）》等多个行业标准与白皮书的撰写。他将讨论自主指令集芯片在云侧推理中的应用，以及行业标准对产业发展的影响。
工业智能：刘闯的视觉检测与具身探索
第六镜科技创始人、CEO刘闯，将分享AI在工业场景中落地的经验。刘闯毕业于西北工业大学，2014年在校期间创办第六镜科技，专注计算机视觉、工业大模型与智能系统的研发。
刘闯带团队搭起了一套技术产品体系，覆盖AI核心工具链到行业应用。他们挑的是工业质检、安全生产这类复杂场景，做出Prismind系列工业视觉检测装备和管道内壁检测机器人，成果已经进了河钢、太钢、中国石油等企业。眼下第六镜科技还在试智能体和具身智能，想让AI从识别感知往前走到决策执行，再做闭环管理。刘闯这次要讲的是“AI+”怎么从技术探索做成规模化应用，还有工业现场攒下的工程经验怎么变成能复用的产品能力。
行业榜单与趋势报告征集
嘉宾演讲之外，MEET2027还会放出量子位发起的「人工智能年度榜单」和《2026年度AI十大趋势报告》。
榜单按公司、产品、人物三个维度设五类奖项，评选结果会在大会现场公布。申报通道2026年11月16日关闭，过期不再收补报。
年度趋势报告的案例征集到2026年11月20日截止。报告会看技术成熟度、落地现状和潜在价值，挑出十个正在释放大潜力的AI趋势，逐个展开分析，并提名代表机构和最佳案例。
MEET2027定在12月9日，地点是北京金茂万丽酒店，主题“智行合一·驭见未来”。大会想给科技从业者一个聊技术路线、产业格局和投资逻辑的场合。席位有限，想去的得早点报名。
