李彦宏抛出“智能组织”：AI是新电能，厂房该长什么样？

过去十年间，李彦宏到底押中过几个“下一幕”？他口中“智能组织”的立论又立在哪？假如这回又被他言中，中国企业往后迎来的，究竟是技术层面的升级，还是组织架构要重新设计一遍？

2016年的百度世界大会上，台上只挂了这一句主题：“AI is the New Electricity。”那一年，李彦宏站在台上判断，移动互联网的下一程是人工智能。台下掌声有之，心里打鼓的也不少：一家做搜索的公司说要转型成AI公司，这故事该从哪里讲起？

十年过去，这个问题已经没人再提。AI成了水、电、煤一般的基础设施，行行业业都在聊，每家公司都自称在做。话题里不捎上AI，反倒显得落伍。今年5月，外界都在热衷讨论每天烧掉多少Token，李彦宏却在Create大会上给出另一把衡量AI价值的尺子——DAA（日活智能体数）。此后，行业也开始重新打量单凭Token消耗量给AI价值打分这件事。

这回李彦宏再度开口。11月12日，在“百度世界2026”大会（以下简称“大会”）上，他把“下一幕”指向了一个听上去不太技术的词——智能组织。

百度创始人兼CEO李彦宏十年“下一幕”对比。

李彦宏在大会上说：“如果说人工智能是新电能，那么，智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。”

这十年里，李彦宏先后判断过多少个“下一幕”？他讲的“智能组织”又建立在什么判断之上？假如这次又被他言中，中国企业接下来要应对的，是技术层面的升级，还是把组织重新设计一遍？

2026年11月12日，“百度世界2026”大会暨展览，在北京国家会议中心举办。

那些年，他提前说出的“下一幕”

事情还没发生，李彦宏就习惯先把判断肯定地撂出来，而且一次次都经住了时间检验。这几乎成了他的惯性，网友也就乐意喊他“科技预言家”。2017年夏天，他坐在一辆无人驾驶汽车里驶上北京五环，还吃了一张罚单。他当时的回应角度颇为清奇：“如果无人驾驶的罚单已经来了，无人驾驶汽车的量产还会远吗？”

一张罚单，放到今天看不过是事件的小注脚。可在当时，它意味着百度把无人驾驶从实验室推上了真实道路。差不多同一时间，大洋彼岸的Waymo也在凤凰城启动早期载客测试。中美两边的科技公司几乎同步做同一件事：让机器学会在真实世界里移动。

2018年，百度发布了中国第一款云端全功能AI芯片。李彦宏当时的判断很朴素：AI应用一旦爆发，算法和算力的需求会指数级增长。同一年，亚马逊AWS推出首款自研CPU。全球科技巨头不约而同往底层算力纵深布局，像是一场没有事先约定的合流。

2022年，百度世界展示了一个画面：文心大模型“补全”了《富春山居图》。李彦宏说，AIGC会成为PGC、UGC之后新的内容生产方式。四个月后，ChatGPT发布，生成式AI席卷全球。到了2023年，百度发布第一款生成式语言大模型产品。李彦宏没有停留在“模型有多强”的叙事里，而是说了一句当时听着有点超前的话：把所有产品都用大模型重做一遍。几乎同期，微软推出Microsoft 365 Copilot，把AI嵌进办公软件。大模型的价值，开始从“能力展示”转向“应用重构”。

2024年百度世界上，李彦宏当场展示了一支由五个智能体搭成的小队：小组长、策划、小编、程序员、质检员，几分钟就生成了一套发布会报名系统。他的说法是，智能体代表AI应用最主流的形态。半年之后，美国人工智能公司Anthropic公开了Research多智能体架构。智能体元年由此打开，多智能体分工协作成了最突出的特征之一。

2026年，李彦宏再提DAA（日活智能体数），称这才是能跟移动互联网时代DAU对上的指标，看的是每天有多少智能体在持续替人干活、交出结果。打这以后，AI的价值怎么衡量，也从“烧掉多少Token”变成“干成了哪些任务”。把这些节点连起来看，大概能发现一条线索：李彦宏的判断，差不多每次都比行业共识早一步。从芯片到模型，从模型到应用，再从应用到智能体。百度不是每件事都做到了最好，可AI这条主线始终没换。

2016年到2026年，恰好是人工智能技术长成独立技术栈的十年。百度用十年搭起的“芯-云-模-体”全栈（昆仑芯-百度智能云-文心大模型-智能体应用），若比作一台台“电机”，那他现在的预感是：企业将来的竞争力，不在手里攥着多少台“电机”，而在能不能长出一种把“电机”组织起来的新形态，也就是新的“厂房”。

百度世界2026大会全景图。

这种形态不把AI当外挂工具使，而是让它钻进组织的骨架，重新划定谁跟谁搭班子干活、知识在哪儿沉淀、流程怎样跑通。李彦宏给它起的名字是“智能组织”。

在李彦宏看来，AI技术的上游是能源，下游则是组织能力——一种区别于当下通行科层制的AI原生组织体系。

关于“组织”的讨论，风向已经在变。

“智能组织”听着像个管理学名词，可它想回答的，是个很老的问题：一群人凑在一起干活，究竟该怎么被编排起来？

差不多170年前，纽约与伊利铁路公司画出过一张图。图形如树，枝条清楚，每根分支都写着对应的职能部门和人员分工。

这是世界上最早的组织结构图之一。

当时要解决的难题并不复杂：公司大到一个人管不过来了，怎么让它还有序转下去？后来，社会学家马克斯·韦伯把这套逻辑整理成“科层制”——专业分工、权责清晰、层级管理、流程制度化。工业时代的大规模生产，骨架就是它。

进入互联网时代，亚马逊的贝佐斯换了个比方：两块披萨团队。意思是团队要小到两块披萨就能喂饱所有人。压住团队规模，把决策权往下放，层级和协作成本都减下来。两块披萨背后，是互联网时代对“敏捷”的追求——对市场反应更快，官僚损耗更少。

这两个阶段有一点相同：组织里的参与者，从来只有人。所有结构设计，回答的都是“人怎么组织才更高效”。

AI时代头一回把这个前提掀翻了。组织里多出一类新成员：智能体。它们不用工位，不会累，同一秒能被复制出一万份，分头去干一万件不同的活。问题于是从“怎么管人”变成：人和智能体怎么被放在一起组织，才能做出比各自单干更大的价值。

百度数字人“希加加”。

琢磨这件事的不止百度。2025年，麦肯锡提出“Agentic Organization”，称其为工业革命和数字革命以来最大的一次组织范式转变。微软在2025年的Work Trend Index里则给出“Frontier Firm”，描绘一种围绕按需智能、“人+AI智能体”混合团队搭起来的组织形态。全球最聪明的一批头脑，正扎在同一片海里找答案。

AI时代，百度提出“智能组织”。

李彦宏有个被引过很多次的比喻：AI是新的电能。可电本身不产出价值。往旧工厂里塞一台新电机，传送带没动、工序没动、工人站的位置也没动，效率提升就有限。真正改变生产力的，是把整座工厂重新设计一遍。智能组织，就是他说的那座新厂房。

“换一台AI新电机，只是起点；重新设计新厂房，才是分水岭。而这座新厂房，就是智能组织。”李彦宏说。

在百度世界2026的台上，他把诊断说得更具体：“AI没有产生预期的经济效益，是因为我们只是更换了电机，却没有重新设计工厂。没有一家公司，会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力。”他的判断是，企业只有围绕AI能力把组织重构一遍，才接得住这个时代给的机会。

从“电机”到“厂房”，

百度先拿自己开刀

提概念不难。难的是找个地方，愿意让你拆开重装。百度选的是自己：先在自己身上做一场智能组织实验。

大会亮出一组数字：过去一年，百度内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万涨到3.7万，翻了6倍多；智能体执行的有效任务完成数，从每周平均8.4万个升到一周超过100万个，涨了11倍。目前百度已建成4300个Workspace，组织Skill累计沉淀超过2万个。

百度集团组织AI实时看板。

“让一个人的经验，成为整个组织的能力。”李彦宏说。一家数万人规模的科技公司，组织惯性大得很。层级、流程、部门墙、汇报线，哪家大公司里都扎得深。不过百度内部确实在起变化。

百度搭子团队是个现成的样本。半年迭代160多次，90%的代码、50%的对外传播物料由搭子生成。团队里有位演讲嘉宾，半年前还在物理实验室做量子计算研究。进了百度，靠百度搭子同时扛起产品、研发、项目管理三个角色，从分析问题、形成方案一路推到验证结果。这半年，团队和智能体一起完成了成千上万个任务，每回任务的经验都带进下一回。不是某个人的能力忽然变宽了，是组织里“知识流动的方式”变了。

这次大会上另一个被反复说起的能力是Looping。李彦宏给了一个公式：可衡量 + Looping = 持续进化。“公司，就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织。组织，就变成一个不断学习和进化的系统。”

百度围绕“芯-云-模-体”搭起了全栈能力，但李彦宏在意的不是这四层各自多强，而是它们能不能转成循环——芯片托着云，云托着模型，模型托着智能体，智能体的反馈再回流到芯片和云的优化中。一个闭环，每转一圈都在加快。

出了百度，这套思路开始在实打实的产业里接受检验。南方电网的“天璇伙伴”啃下上万条历史故障处理数据，把老师傅的手感变成可复用的知识，配电故障分析准确率超过70%，效率涨了12倍，目前已在广西14个地市、112个县铺开。

海高激光那边，多机械臂排程以前靠少数工艺专家拍脑袋分任务，百度伐谋把这些经验转成了算法能力，整个生产团队都能反复调用。两个案例的骨架其实一样：先把隐性知识攒下来，再让它在每一次任务里流动、迭代。这正对上李彦宏讲的“智能组织三原则”——打破岗位边界、释放组织活力；沉淀隐性知识、构建组织智能；设计流程闭环、推动持续进化。三者是递进关系，不是并列：缺了第一条，知识不流动；缺了第二条，流动没内容；缺了第三条，流动不会变聪明。

一图看懂智能组织。

据了解，今年大会上百度还围绕“芯-云-模-体”四层架构铺开了一串产品：大模型交易平台“词元所”正式亮相；文心5.5 Flash Preview正式发布；文心闪电深度思考模型和文心一镜微表情大模型同步上架千帆平台。

（图/百度世界2026）

百度一镜拿出“短漫剧Studio”，会上播放的数字人希加加专访李彦宏片段就是它生成的；百度搭子升级成统一入口，接的是全系专业智能体；百度伐谋升到3.0；昆仑芯M100也已如期上市。萝卜快跑这边，覆盖全球28座城市，自动驾驶里程超3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超2.4亿公里，还跟神州租车一起推出了全球唯一的无人车“自驾游”服务模式。

希加加数字人专访Robin。

在李彦宏看来，未来“智能组织”会带来三大机会。其一，轻资产运营——人不用多，带一群Agent就能把各种任务干完；其二，建新护城河——企业能把顶尖员工的隐性经验攒成可复用的数字资产；其三，创造和发现新市场——创新不再只靠少数创新部门，而是全组织并发探索，挖出新市场、养出新增长曲线的概率随之变大。

他讲过一句话，大概能解释为什么又是他先喊出“下一幕”：“我们信仰技术，不是从三年前开始的，甚至不是从十年前开始的，是从百度成立的第一天起。”这话搁十年前，像是给自己打气；搁今天，更像一句事后注脚。

智能组织算不算AI的“下一幕”，眼下没人答得上来。但有件事是确定的：全球企业都在追问“AI投入为什么没换来增长”时，有人把问题从技术层挪回了组织层。这个转身本身，已经比大多数关于AI的讨论多走了一步。