a16z提出B2A经济：AI Agent成互联网主要用户，订单一年增近13倍

智东西11月12日消息，硅谷知名风投机构a16z官网近日刊文《Welcome to the B2A Economy》（欢迎来到B2A经济时代），抛出一个新判断：AI Agent正变成互联网的主要用户，企业今后不光要抢人类消费者，还得抢Agent带来的流量和订单。

过去几十年，互联网公司想方设法拦着机器人访问自家网站；如今，它们可能得反过来争抢机器人的生意。

AI Agent已贡献互联网的大部分流量，网上超过一半的新文章由它撰写，投入生产环境的大部分代码也出自它手。Agent正从回答问题转向执行任务，接下来它们还会越来越多地替人决定买什么产品、订什么服务、钱往哪儿花。

文章把这种商业模式唤作B2A（Business-to-Agent），也就是企业面向智能体的经济模式。

电商平台Shopify披露，2026年第一季度，其商店来自AI的流量同比增长8倍，来自AI搜索的订单量同比增长近13倍。网络安全公司Human Security则发现，今年8月至10月，Agent浏览器流量增长了8倍。

软件开发领域，Agent已开始直接使用第三方产品。数据库平台Supabase超过60%的新数据库由AI工具创建；云部署平台Vercel由Agent触发的部署次数在过去一年涨了28倍。

文章认为，B2A的商业机会远不止AI购物。一旦Agent开始代替人类挑选和调用产品，互联网的流量分配、软件销售，以及支付和身份验证方式，都可能跟着变。

01.AI带来的订单一年增近13倍，互联网迎来新流量入口

互联网每一次平台变革，都改变了用户获取服务的方式，也催生出新的商业模式。

Web时代，企业能建起供任何人访问的线上店铺；到了移动互联网时代，这些店铺被塞进用户手机，Uber等依托移动设备运行的新产品由此冒了出来。

AI已经改变了人们能完成的任务，但它对产品分发方式的改变才刚开始。

AI 的产品能力跑得比分发渠道快得多。文章由此判断，除了 ChatGPT，消费级 AI 产品真正铺开来的还不多。

如果Agent真能进入普通消费者的日常生活、获得广泛使用，AI就有机会完成从技术能力升级到互联网平台变革的跨越。

ChatGPT、Claude、Grok等大模型产品，已经成为不少企业的重要流量来源。

Shopify披露，2026年第一季度，其平台商店来自AI的流量同比增长8倍，通过AI搜索产生的订单量同比增长近13倍。

另一组数据来自网络安全公司Human Security。今年8月至10月，该公司观察到的Agent浏览器流量增长了8倍。其中，Muse贡献了约60%的活动量，OpenAI旗下产品合计贡献约30%。

Agent 手里有用户更具体的需求和偏好，能照着这些去挑商品和服务。比起传统搜索和广告引流，它可能是个更管用的推荐渠道。

AI推荐带来的消费流量，已经表现出更高的用户参与度、更好的收入转化效果，以及更低的跳出率。

在美国，约11%的消费者购物流程中，用户会先访问AI服务，再进入实际交易网站。

随着Agent拿到更多操作权限，这些流量不必再以网站访问的形式出现。用户可以直接向AI提出需求，由Agent寻找商品、比较服务，并决定最终买哪一个。

对企业来说，消费者能不能找到自己的产品，将越来越多地取决于Agent是否愿意推荐和使用它。

02.AI挑选软件，还会推荐用户购买付费套餐

Agent不仅能为企业带来流量，还开始直接决定调用哪些第三方工具。

眼下多数 Agent 上网还是走浏览器这条路。有的直接接管用户现有的浏览器，有的自己开虚拟机和浏览器实例，靠点击、输入、跳页面这些动作把活干完，跟人操作没两样。

不过，连接器、插件以及模型上下文协议（MCP）正提供另一条路径。借助这些接口，Agent能直接调用第三方工具和网站，不用再靠网页操作来完成。

文章把这种工具生态比作一个能力更强的Agent应用商店。以往用户得自己比对软件、注册账号、挑套餐，再挨个操作不同工具；换成Agent，它可以围绕最终任务，把多个产品串起来用。

AI平台也在着手解决跨产品访问涉及的身份与授权难题。比如Sign in with ChatGPT就允许用户拿ChatGPT身份登录第三方产品，Agent调用外部服务时，身份接入因此更方便。

用户一旦能把身份信息或访问令牌授权给第三方服务，Agent替用户注册、使用乃至支付产品就会更顺手。往后，Agent不必等人一项项插手，自己就能挑好并装上完成任务要用的工具。

Claude已经支持企业管理员为整个组织统一接入插件，员工可直接使用这些工具。OpenAI近日也推出Businesses in ChatGPT，企业可在ChatGPT中认领自家商家信息、添加商品数据源，并查看用户在ChatGPT里如何与自己的业务互动。

随着AI平台把更多第三方产品纳入自身生态，用户或许不用再直接打开软件或网站，就能办完过去要多个应用配合的事。企业则要面对一个新问题：怎么让Agent找到自己的产品，并在执行任务时优先选用它？

03.B2A经济的四类机会：从Agent应用到支付基础设施

a16z把B2A经济的潜在受益方划成四类，既有直接提供Agent能力的公司，也有为Agent提供产品和基础设施的企业。

• 第一类：Agent及大模型公司。

眼下面向消费者的Agent产品里，有Instinct、Muse和Wabi等独立应用。但Agent能力将来未必只存在于专门的智能体产品中——底层模型行动力变强后，越来越多现有产品都能直接执行用户交代的任务。

其中，ChatGPT拥有12亿周活跃用户，转向Agent产品的过程中，用户基础相当可观。

• 第二类：由Agent催生的新产品。

亚马逊的生意建立在互联网之上，Uber则依托移动互联网的普及。Agent同样可能催生此前做不出来的产品形态。a16z提到三个方向：

一是能自主运营的中小企业，Agent可揽下其中大量日常经营和管理工作。

二是由AI充当中介的交易市场或网络型产品，靠Agent把不同的用户、商家和服务连起来。

三是自动优化型产品，让Agent持续盯着业务运行状况，并依据目标自行调整、优化流程。

这类产品或许不再要求用户一遍遍打开软件操作，改由Agent持续执行任务。

• 第三类，是围绕Agent做产品优化的现有企业。

大模型成了新的流量入口之后，围绕生成式AI搜索结果做优化的GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）行业已经冒了出来。

SEO争取的是搜索引擎排名，GEO的做法不一样，它帮企业提升产品和内容在大模型回答里被发现、被引用、被推荐的概率。

但GEO解决的，主要是产品怎么被找到。

Agent一旦能买东西、能执行操作，企业光让AI知道自己有什么产品就不够了。Agent在几个选项之间比较时，得让它挑中自己；注册、订阅、下单这些动作，也得让Agent顺利走完。

也就是说，面向Agent的优化会从产品发现，继续往产品评估、选择和交易执行这几步延伸。

• 第四类，是Agent基础设施公司。

Agent要替人完成现实世界里的任务，支付、身份、反欺诈、通信这些配套工具少不了。

眼下Agent的使用规模还不算大，现有的支付、身份验证和通信系统就已经开始吃紧。

举个例子，Agent发起一笔交易，支付平台得分辨哪些是合法交易、哪些是欺诈；身份验证系统则要确认这个Agent有没有拿到用户授权。

另一边，Agent还得通过iMessage、电话、电子邮件等渠道，跟外部用户和服务方沟通。

这些系统原本是照着人类用户设计的。执行任务的Agent越来越多，现有基础设施就会碰上新的使用需求。

目前不少大型企业还在屏蔽Agent流量，怕的就是欺诈和拒付。

可要是Agent能持续带来高质量客户和交易，这些企业恐怕就得改访问规则了——从防机器人，转向主动服务机器人。

04.AI创建六成新数据库，编程Agent已让一批软件公司受益

编程领域已经先一步出现了Agent驱动的产品使用方式变化。

GitHub公布的数据显示，截至2026年9月，平台上超过40%的代码合并请求（Pull Request，PR）以Agent生成的初稿为起点，半年前这个比例只有17%。

Agent不再只是帮开发者写几行代码，从开发到部署的一串工作，它已经开始接手。

比如用户让Agent搭一个网站，它可能要调用数据库、云托管、身份验证、邮件发送、监控等好几种服务。

用户只管提建站需求，开发过程中要用哪些外部工具，由Agent自己选。

所以AI编程带火的，不只是Cursor、Codex、Claude Code、Cognition这些Agent产品，Replit、Lovable和Base44等自然语言编程平台也跟着起来了。

做数据库、支付和应用部署的公司，同样从Agent那里拿到了大量使用需求。

数据库平台Supabase在2026年6月披露，超过60%的新数据库由AI工具创建。

另一家数据库平台Neon在2025年5月披露，自动化Agent已经贡献了其80%的新数据库部署量。

支付公司Stripe在2026年6月透露，文档访问流量里有近40%来自Agent，针对API资源的命令行接口（CLI）请求中，Agent所占比例达到70%。

云部署平台Vercel在2026年10月给出的数字是：过去12个月，Agent触发的部署次数涨了28倍。

过去开发者要自己跑数据库、部署、支付这些平台，摸清功能再一步步配置；如今Agent能直接读文档、调API、建数据库，还能把应用部署上云。

软件公司的直接使用者，正从开发者变成替开发者干活的Agent。全球劳动力里，做软件开发的人还不到1%。编程Agent已经能把数据库和云部署的使用量拉起来，剩下99%以上的劳动力要是也开始用Agent干活，相关服务市场会变成什么样，文章认为变数更大。

在文章看来，把这块市场叫作“AI电商”远远不够。Agent不光推着实体商品和服务成交，数字产品之间的流量怎么分、Token怎么耗、收入往哪流，也会跟着变。

05.从找工作到炒股，a16z梳理七大Agent应用赛道

编程之外，AI Agent也在走进普通人的工作和生活。a16z在文章末尾放了两张Agent经济生态图，一张覆盖面向用户的Agent应用，一张覆盖支撑Agent运行的基础设施。

应用版图分成七个方向：通用型智能体、工作、旅行、家庭、社交、招聘，以及个人理财与投资。

a16z整理的Agent应用生态版图

通用型智能体这条线上，Meta、xAI和OpenAI等巨头已经陆续推出独立产品。今年9月，Meta推出个人AI AgentMuse，能替用户发邮件、订旅行、填表单、买东西。Muse有独立的云端虚拟机和浏览器，用户关掉应用后它照样执行任务。Meta还给它接入了Stripe旗下支付工具Link，购物结账可以直接完成。

马斯克旗下的xAI今年8月推出Grok Bot，定位是能全天候工作的AI队友。每个Bot配有自己的电脑，可以登录用户日常用的软件，跨应用处理销售拓客、营销活动、日常办公和代码修复等任务，需要用户批准时会发起确认。

OpenAI于9月推出Dots，同样带独立云端计算机，能全天候执行任务。Dots通过插件连接超过4000款应用，还会根据长期互动慢慢学习用户的偏好和工作方式。

工作场景里，Manus是较早做到规模化商业收入的代表，能按用户要求自主做资料研究、数据分析、网页制作等。今年Manus披露，其年经常性收入（ARR）已突破1亿美元（约合人民币6.67亿元），从上线到做到这个收入规模只用了8个月。

Manus还披露，平台累计处理超过147万亿Token，创建的虚拟计算机环境超过8000万个。

通用型Agent之外，旅行、家庭、社交这些垂直领域的产品，开始围着具体生活需求提供服务。

旅行领域的Lola想把订酒店、找餐厅、安排行程塞进一次AI对话。它由旅游预订巨头Booking Holdings支持，能按用户的预算、旅行偏好和目的地推荐酒店、餐厅、演出及其他活动，并提供实时价格和预订服务。

比如用户告诉Lola自己要去某地看演唱会，让AI围着活动时间排行程，并推荐附近的酒店和餐厅。Lola还做了会员服务，VIP套餐每月收费25美元（约合人民币166.7元）。

家庭领域的Ohai.ai，则试着让Agent接手日程协调、提醒和预约这类家务管理。用户可以叫Ohai整合家庭成员的日历、整理学校和活动通知，再给其他家庭成员发任务提醒。今年8月，Ohai与Ferry Health合作推出医疗预约功能，用户可以直接让Agent帮家人预约、改期或取消医生诊疗预约。

Alfi在社交场景中已经处理了超过6000万条消息。这款产品由Text.ai打造，能加入用户的群聊，帮朋友约聚会、推荐餐厅、建日程提醒，甚至能直接在聊天里把餐厅订好。

目前它的用户规模已超过50万名，累计处理消息量突破6000万条。和普通聊天机器人不一样，Alfi会记下群聊成员的饮食偏好和共同经历，为多人社交活动出主意。

招聘同样是Agent应用扎堆的方向。Jack & Jill就同时面向求职者和招聘企业提供AI Agent。

求职者可以跟AI Agent Jack聊期望的岗位、薪资、地点等信息，由它帮忙找合适的机会；企业那边则通过Jill寻找和联系候选人。Jack & Jill今年11月发布的招聘报告显示，已有超过40万名候选人与Jack进行过对话。

同样被划入这份版图的Sonara，主攻自动化求职。用户设好求职偏好后，Sonara会持续搜索符合条件的职位，并代替用户走完申请流程。

个人理财与投资领域，Agent正从提供投资信息，进一步走向制定交易策略。今年9月，风险投资机构Union Square Ventures推出孵化项目Supertake，尝试让用户把对市场趋势的判断转化为实际投资组合。

比如，用户可以提出某个行业未来会快速增长的投资观点，Supertake利用AI分析相关市场和资产，再围绕这一观点构建投资组合。

投资类 Agent 还有一款叫 Volaren，用户把银行和证券账户接进去之后，它能盯着持仓变动、梳理市场信息，并在用户划定的权限与预算内准备好交易或直接下单。用户和它沟通走的是短信，AI 给出交易建议时，回一条消息就能确认。

把范围拉远看，消费、工作、金融这些场景里都已经有 Agent 在做事。用户不用再一个个打开不同软件，直接把需求丢给 Agent，由它去找对应的服务并调用起来。

06.Agent需要自己的浏览器、邮箱和钱包，Infra公司也开始抢生意

AI Agent 想替人把这些事办完，访问网站、登录账号、对接外部服务、完成付款，这些能力一个都不能少。a16z 把 Agent 的基础设施拆成 7 个方向：搜索与访问、账户访问、现实世界任务、电脑与手机使用、消息通信、记忆与个性化，以及支付与结算。

a16z整理的Agent基础设施生态版图

（1）在搜索与访问领域，Exa已经成为Agent搜索市场的代表性公司之一。与传统面向人类用户的搜索引擎不同，Exa主要通过API向AI应用提供网页搜索和数据检索能力。

市场研究机构Sacra今年11月披露，Exa的月搜索量从4月的约10亿次增长至10月的约20亿次，9月年化收入估计达到1亿美元（约合人民币6.67亿元），同比增长约10倍。

这一领域还包括帮助Agent获取商品信息的Shopify Catalog、帮助Agent调用外部工具的Composio，以及提供人员数据搜索的Ploid。

（2）账户访问领域，密码管理公司1Password已经推出专门面向Agent的产品。今年10月22日，1Password发布1Password for Agents，允许Agent在不直接获取和保存用户密码的情况下，登录第三方网站和服务。

举个场景，Agent 要登录某个网站才能把任务做完，这时 1Password 会先向用户发出授权请求。用户点头之后，登录凭据由系统直接填进页面，Agent 全程读不到真实密码。

（3）现实世界任务领域，还出现了让AI雇佣人类的平台。

RentAHuman的做法是让Agent经由API或MCP发布有偿任务，招募能完成线下工作的人。可派的活包括到现场拍照、巡店查岗、代取物件，也涵盖需要真人参与的产品测试与数据采集。需求发布、人员筛选、任务管理、付款安排都由Agent包办，受雇者干完活再提交相应凭证。

转到电脑与手机操作这一块，Browserbase、E2B等公司动手给Agent搭运行环境。

Browserbase给Agent配的是云端浏览器，让AI能照着人的样子打开网站、填表、操作页面。该平台每月跑出的浏览器会话超过3500万次，客户数量在1万家以上，微软、Ramp、Lovable等企业都在其中。

E2B提供的则是隔离的云端计算环境，供AI跑代码、做开发任务或测试应用。到今年10月，E2B累计启动的沙盒环境已突破20亿个，相关SDK月下载量超过1500万次。手机这头，Phone Use等产品也在供应云端手机和模拟器，Agent借此调用手机应用、读取屏幕，并完成点击、输入等动作。

消息通信领域，Agent开始有了自己的手机号和电子邮箱。

Linq提供iMessage、RCS和SMS通信API，开发者把这些能力接进Agent，它就能用短信和人类用户对话。其基础设施处理的消息量已超过2亿条。

邮箱方面，AgentMail专为AI Agent提供邮件服务。开发者通过API给Agent开独立邮箱，让它自己收发邮件、管理往来，还能借邮件与其他服务打交道。

记忆与个性化这块，Mem0等公司盯上的是Agent的长期记忆难题。用户过去的偏好、已经做完的任务、长期项目的进度，Agent都得记住。Mem0给出独立的记忆存储与检索能力，从对话中挑出重要信息，留到后续任务里调用，省掉重复输入，也压低了长上下文带来的Token开销。

支付与结算领域，a16z又拆出代理支付、Agent账户与支出控制、身份与信任、结账四个细分方向。

代理支付方面，Crossmint推出了面向Agent的支付工具，Agent可以用银行卡或稳定币买东西、买服务。今年10月，Crossmint发布Agent Commerce Toolkit，把银行卡凭据管理、Agent支付、商家结账等能力打包进同一个开发工具包。

支付授权和支出控制则由Nevermined专攻。用户能事先定好Agent的支付预算、交易次数和有效期，Agent就在这个授权范围里购买外部API、计算资源或其他服务。

身份验证公司Prove推出的是Agent身份认证及支付相关产品，帮商家弄清Agent代表的是哪位用户、拿到了哪些交易权限。

结账环节，Rye提供通用结账API，商品价格、税费、运费、订单支付等流程都交给Agent处理。比方说Agent已经帮用户挑好商品，Rye接着走完商家网站的结账流程，把商品链接变成实实在在的订单。

Exa管搜索，Browserbase管网页操作，1Password管登录，Crossmint管支付——Agent执行一项任务时，后台可以连着调用好几家公司的基础设施。

这些公司未必直接面对终端消费者，但Agent用得越多，它们可能拿到的API调用量、软件订阅收入和交易收入也就越多。