亚马逊云科技在华升级三大能力：Agentic AI全栈与安全防护同步推进

11月12日消息，亚马逊云科技昨日宣布，在“全球领先、可信赖、懂行业、本地化”这四大核心优势之上，对在华的技术能力、安全能力和本地化支持做了进一步升级。

这轮升级指向三件事：把Agentic AI的全栈技术能力补得更完整，把AI安全防护做得更扎实，同时以面向客户的多层次技术协作、开发方法赋能和人才培养来加强本地化支持。目标是帮企业把AI Agent从概念验证推到规模化应用，让AI创新落到实际业务价值上。

亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令表示：“我们认为，成功的AI转型需要以业务战略为中心，围绕场景、数据和人才构建‘黄金三角’，找到真正创造价值的业务场景，充分释放企业数据价值，并培养适应 AI 时代的人才。围绕这些转型需求，亚马逊云科技将继续秉持‘深耕本地、链接全球’的理念，助力全球化企业在中国创新、向全球拓展，把握AI时代的发展机遇，实现可持续增长。”

技术能力这块，先看Agentic AI。亚马逊云科技中国区域（含西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace）眼下已能提供五个层面的全栈能力：AI基础设施、第三方模型、数据与知识、Agentic平台，以及Agent应用的构建；安全与治理则贯穿整个技术架构。

全球的技术与服务，正持续被引入由光环新网和西云数据运营的中国区域。今年以来，该区域新上线277项服务和功能，累计上线的服务和功能已超过2800项。

具体到产品，Amazon Bedrock AgentCore已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域、由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域正式推出。企业可以借它快速构建Agent、安全连接并持续优化，让AI从技术验证走到生产部署。

数据这一侧，亚马逊云科技在持续完善面向AI的数据基础（AI-Ready Data Foundation）。其架构把数据层、语义层和上下文层结合起来，帮助企业把专有数据和业务知识用足，让Agent不光能取到数据，还能读懂数据背后的业务含义，从而更好地支撑实际业务应用。

安全能力上，亚马逊云科技从“安全赋能AI”（Security for AI）与“AI赋能安全”（AI for Security）两个方向继续加深AI安全技术与实践，帮企业搭起防护体系，为企业级Agent的安全落地持续护航。

当Agent开始访问企业数据、调用工具、执行任务，企业要管的不只是模型的输入与输出，Agent的身份、访问权限和运行过程同样需要有效治理。

前一个方向上，企业可借助Amazon Bedrock AgentCore的身份和访问控制、工具连接、可观测性等能力，把Agent的身份权限、工具连接及运行过程管得更严；再配合本地合作伙伴提供的Guardrails解决方案，对模型输入输出做内容过滤与合规检查。

后一个方向上，亚马逊云科技继续用AI创新来提升安全检测、漏洞管理和安全运营的效率，让企业在加快AI应用的同时，拥有更安全、更可控的业务环境。

本地化支持方面，亚马逊云科技在持续完善客户协作与服务体系，思路是用多层次技术支持和人才赋能，帮企业把AI应用落地得更快。

客户支持是分层次的，既有深度技术协作，也有开发方法赋能。快速原型验证由客户开发工程（Customer Development Engineering，CDE）项目承接，帮客户把业务构想尽快变成可验证的原型；中国本地专家与科学家团队则结合真实业务需求做深度技术协作，在模型适配、推理优化和AI应用开发等环节提供技术支持与赋能；Agent开发生命周期（Agent-DLC）方法论则帮助企业建立评估驱动、持续迭代的开发能力。

人才赋能则从三个方向展开：高校人才共创、企业人才培养、企业招聘赋能，帮企业搭起适应AI时代的人才梯队，提升组织持续创新的能力。

从技术到安全再到本地化，这三块能力升级最终都指向同一件事：让Agentic AI在中国区域真正跑起来、用起来。