Humanlaya投1亿元招专家：不懂AI也能拿翻倍薪酬

不会写代码、也没碰过AI工具的人，同样可能收到AI公司开出的高薪邀约。

前沿AI数据实验室Humanlaya推出「攀登者计划」，称将投入一亿元，面向金融、医疗、工业、法律等领域招募有实战经验的专家。全职加入的人，有机会拿到比过去翻倍的薪酬。该计划同时开放全职、项目制共创和实习三种形式，也欢迎能牵头课题、组织同行协作的机构创始人参与。

除了薪酬和项目报酬，公司还会提供项目所需的不限量Token，支持研究，并按实际贡献联合署名。Humanlaya表示，招募将依托旗下专家平台TalentsAI推进落地，相关投入进度由该平台持续披露。

据Humanlaya介绍，TalentsAI已汇聚超过十万名多领域专业人才，数千名行业专家参与深度合作，公司累计兑现的现金激励达数千万元。

Humanlaya这次明确向没有AI使用经验的专家开放。参与者会和研究员、工程师一起协作，把真实工作中的难题带进项目，这些专业判断将进入模型的训练与评测环节。

其实，已经有不少公司接连推出领域专家招募计划，请科学家和行业人才参与模型研发。这些招募背后，是模型走向真实工作时遇到的新问题：AI应该学什么，又该用什么标准检验能力提升？这些问题需要行业专家来提供判断。

作为Humanlaya旗下的核心专家平台，TalentsAI从诞生起就没有走传统数据标注平台的老路，也没做“大众兼职接单”那一套，而是瞄准“专家级数据生产”这条精准赛道，连接全球各领域的资深专业人士，把分散在行业里的实战经验，转化为大模型训练、评测环节不可或缺的高质量专业数据，成为Humanlaya打通“行业智慧-模型能力”闭环的核心枢纽。

和面向大众用户开放的普通数据标注平台不同，TalentsAI的准入门槛写得很清楚。申请者要提交实名认证信息和完整简历，平台通过系统核验学历背景、执业资格和真实从业经历，只有专业背景与申请方向高度匹配的人才能过初审。过了审核，申请者还得学完对应领域的专项培训文档并通过入门考核，部分高难度项目还要求完成试标验证，确保参与的专家都能准确理解任务规则与评分标准，从源头保证产出数据的专业性。

这套严格的准入流程，也让平台积累出含金量很高的专家队伍：目前入驻的10万+专家中，硕士及以上学历占比超过六成，覆盖法律、金融、医疗、自然科学、计算机、工业等13个一级行业和300多个细分学科，其中不少来自头部高校、三甲医院、顶尖律所和行业龙头企业的资深从业者。

截至目前，TalentsAI已与千问、DeepSeek、Kimi、GLM等几乎所有国内头部大模型团队达成深度合作，累计向专家结算的总金额超过千万元。AI产业正从“参数竞赛”转向“价值落地”，TalentsAI连接十万级别的行业专家，把散落在各行各业的实战智慧持续转化为大模型在专业场景下可靠运行的基础支撑，也给全球专业人士深度参与AI产业建设提供了一条新的高价值路径。