艾图科技张瀚文：工业具身智能客户只算投资账，复购订单不足1%

政策红利、技术突破加上需求拉动，几股力量一起推着具身智能往前走，这条赛道眼下很受关注。

有数据显示，中国具身智能产业的市场规模到2030年预计可达4000亿元，2035年有望越过万亿元。中信建投证券的判断是，人形机器人产业迭代成熟后，对应的年度市场规模会有数万亿元。

《中国经营报》记者注意到，特斯拉Optimus、智元、优必选等中外机器人企业，正在陆续把自家产品推进工业等真实应用场景，其中不少已经拿到真实订单。不过放到更广的工业场景里看，具身智能的真实订单究竟落地得怎么样，市场一直在盯着。

杰克科技旗下艾图科技CEO张瀚文日前对记者说，具身智能在工业场景的落地路径更清晰，客户的核心逻辑就是算投资账。但他也提到，行业里不少订单有注水成分：“客户复购的订单有多少呢？我估计在具身智能行业里不超过1%”。张瀚文同时强调，未来客户只会为真实的现金流价值买单。

“工业客户的核心逻辑是算投资账”

市场热度不断升温，具身智能行业能不能跑通商业化，外界很关心。

《具身智能产业发展现状与趋势调研报告（2025年）》提到：“当前，在具身智能产业的发展进程中，企业普遍呈现出对政府采购或科研订单的较强依赖性，而面向C端的市场推广则面临显著阻力。”报告给出的说法是“企业依赖政府采购，C端（消费者）市场推广难。”

C端的商业化探索还在摸索阶段，不过在业内看来，当下具身智能先在工业端落地，价值更优先。

艾图科技CEO张瀚文 受访者/图

在张瀚文看来，如果指望一个通用基座模型包打所有垂类场景，推理速度、准确性、泛化能力就会互相牵制，形成“不可能三角”。他给出的办法是“场景智能”：面向垂类做后训练，把泛化能力适当放一放，让准确性和推理速度达到工业落地能接受的水平。

张瀚文也认为，端到端、通用的具身智能模型要落地还得等一段时间。他提到，家庭、服务场景容易被大众感知，工业场景的壁垒则最高。在他看来，“工业场景的逻辑很清晰，客户核心就是算投资账”。

张瀚文对记者直言：“改造产线、上新设备分别需要多少投入，最终能够带来多少价值，多久可以回本。”账算得清楚，工业场景反而更好落地。

艾图科技方面介绍，纺织服装行业里，“布料柔软易变形、面料品类繁杂，抓取、抚平、纠偏极度依赖熟练工人的手感经验，这也是长期制约缝制机器人量产的关键卡点。”

柔性面料操控是纺织服装行业的世界级技术难题。围绕它，艾图科技近期推出了面向服装真实工位的具身智能缝制机器人艾妮机器人，以及全球首条可量产落地的服装机器人成套产线产线王。

为什么挑服装缝制这个难度偏高的场景切入？张瀚文对记者说，原因有好几方面。服装产业体量大，吸纳的用工多，属于衣食住行里的民生产业，自动化转型的需求长期稳定存在。

另外，张瀚文介绍，服装行业客户的需求很明确。团队走访时，工厂经营者最关心的就是有没有设备能替代人工，招工难、用工替代的需求已经相当旺盛。

张瀚文对记者直言，母公司做缝纫设备已有三十年，工艺和数据都攒了下来，自动化缝纫设备技术成熟，版型、工序数据沉淀很多，AI 训练要用的数据资源在全球范围内有优势。“如果进入其他厂商优势稳固的赛道，我们很难形成竞争力，这是公司战略层面的选择。”

项目投资回报周期小于3年

切入缝制具身智能场景之后，艾图科技的产品真实落地情况如何，外界很关注。

据了解，艾妮机器人目前已进入国内头部服装全产业链制造企业晨风集团，在衬衫领口、袖口、贴袋、锁眼、钉扣五大核心工序上实现自主缝制。晨风集团董事长尹家豪表示：“今年看到的艾妮，让我们真正感觉到未来已来。”

艾图全球研发中心总裁胡文海此前介绍过产线王的情况：它已经进入全球服装制造龙头盛泰集团的工厂，在衬衫产线上跑出了真实数据。省料无人裁剪站把传统裁剪的7个岗位压成1个巡检岗，72秒完成裁片识别分拣，一次分拣成功率99.9%，面料节省5%；闪电AI配送替代人工搬运、点数、分包；7台艾妮机器人联动CNC缝制工作站，五大核心部件即刻全检。

晨风集团和盛泰集团都是纺织服装界的龙头企业，艾图科技这样的客户选择也引来业内关注。

张瀚文对记者介绍，现阶段客户以大型头部企业为主，比如申洲、鲁泰等万人规模工厂。艾妮机器人有使用门槛，“几十人、几百人的小型工厂暂时不在我们的服务范围内，对小企业而言，投入使用并不划算，也不具备配套运营能力，因此我们现阶段优先服务大型客户。”

张瀚文还向记者透露，头部大客户挑选具身智能产品时，“第一会关注稳定性，第二是设备运行效率，第三是连续运行能力与产品使用寿命，这几项是他们的核心关注点。”

工业客户算的是投资回报这笔账。艾图科技拿旗下产线王举了一组数据：同等产能下，传统产线要40人，产线王只要12人；20小时工况下，净色衬衫日产1000件、条格衬衫日产700件；人均日产42件，面料省下5%，品质提升30%，交期提升20%，项目投资回报周期小于3年。

这个周期怎么来的？张瀚文说，“投资回报周期是依托过往落地案例测算得出，不同项目会存在一定差异。”他还提到，机器人能24小时连续作业，有些场景回本周期可以缩短到一年。

回本快慢还跟用工价格的地域落差有关。张瀚文就此展开说：“人工成本存在地域差异，中西部人工成本偏低，回本周期更长，而江苏、浙江等区域人工成本高，回本周期更短。”谈到测算方式，他讲道：“我们在河南已经落地配套产线，测算方式是在同等产量下，对比原有产线用工数量、面料损耗、品质提升幅度，综合测算得出周期，项目投资回报周期一般不超过3年。”

海外市场，艾图科技也早就动手了。张瀚文向记者介绍：“我们最早落地的海外客户来自泰国，是规模很大的服装厂，员工规模达到万人级别，甚至两三万人，我们在巴西也有相关销售布局，当地大型服装厂数量较多，服装制造业基础雄厚，市场空间广阔。”

近日，艾图科技与多家海内外大型企业举行了机器人战略签约。据该公司介绍，相关企业包括韩国SAE-A、联泰、越南TGC、远东、晨风等。艾图科技同时透露，已与6家头部服装企业就产线王达成战略签约，“分别是桑莎、新林、鲁泰、越南 GARMENT 10、新亚，共建服装智能制造新产线”。

外界同样关注艾图科技披露的规划。据悉，未来十年，艾图将依靠服装专用人形机器人，“承接柔性缝制赛道一半的基础人工工序，缓解全球2亿缝制工人的用工缺口，在持续赋能客户成就品类冠军的同时，稳步实现成为全球第一服装机器人企业的目标”。

张瀚文坦言，公司此前比较低调。“我们之前相对低调，但一直沿着稳健路径发展，工作核心是落地项目、搭建健康的商业闭环。”他说，“从现阶段开始，我们的市场声量会逐步提升，同时坚持长期可持续的发展思路。”