具身智能出海转向：机器人进海外车间上岗，智元浙江人形光轮同台验证

本报记者方凤娇在上海摄影报道。

第九届进博会技术装备展区里，具身智能企业的展台多了不少“干活”的画面。特斯拉的Optimus在模拟工厂里分拣，智元的“精灵G2”泡起茶来一气呵成，浙江人形的轮臂机器人在模拟产线上分拣搬运，动作连贯。海外工厂的质检上岗、仓储物流的分拣验证取代了单纯的技能表演，成了多家企业展台的展示重点。

德勤亚太物理人工智能卓越中心合伙人郭大江在接受《华夏时报》记者采访时表示：“中国依托庞大的内需市场、完备的政策体系、成熟的硬件供应链以及领先的工程化量产能力，已成为全球具身智能规模化落地的核心主力。”

进博会期间，德勤中国首发《中国具身智能产业出海报告》（下称“报告”）。报告指出，传统工业机器人已建立成熟的出口体系，人形、四足等新型具身机器人还处在海外早期验证阶段，制造、物流等工业场景是短期内的核心落地方向。中国具身智能企业出海，正从把整机卖到海外，转向把机器人放进海外工厂的车间和仓库，让它在真实岗位上持续干活。

从产品出口到岗位验证

展台上这些场景化的展示，背后是具身智能出海逻辑的变化。

规模数字可以佐证。2025年全球具身智能市场超过210亿美元，到2030年预计突破1000亿美元；中国工业机器人出口额2025年为16.7亿美元，首次出现贸易顺差，2026年上半年又做到10.1亿美元。工业机器人出海的路子已经走通，人形和四足机器人却在海外应用上仍处早期。报告提到，2025年以来海外买家正从高校、科研机构向工业、商业、基础设施企业延伸，用途也从训练、样机展示转向真实业务场景验证。

智元在展台上给出的度量方式，为“岗位验证”提供了一个可量化的参照。智元公共事务总经理姚荪在进博会期间介绍，公司用“Worken（有效智能工时）”衡量机器人的实际产出，而不是简单看设备出货量。

到2026年10月，智元机器人累计有效智能工时超过6.2万，文旅、交通、零售、工业、民生服务五个领域都有覆盖。展台首次公开的两个落地场景都附了具体数字：灵犀X2在北大人民医院做智慧导诊，单台机器人10月完成153有效智能工时；远征A3 Ultra进入酒店场景，负责迎宾咨询和物品递送。这套度量办法的关键，是把“机器人能不能干活”从展台演示效果，拉回到工时、任务完成率、持续运行能力这些能横向比较的指标上。

浙江人形机器人创新中心的NAVIAI把验证搬到了海外产线。展台“集群智能协作”区域里，3台NAVIAI轮臂机器人与AMR小车分工配合，35秒一趟的搬运效率、多品类无序分拣成功率不低于90%，数据都来自真实生产线。海外落地更值得看：欧洲家电龙头BEKO在土耳其的白色家电生产基地，NAVIAI已稳定上岗近一年，专门承担产线质检工序；与法国施耐德电气联合打造的化工实验室自动化方案已在欧洲落地，NAVIAI-WA2轮臂机器人适配施耐德PLC及协作机械臂，全流程无人化闭环作业；欧洲工业车辆制造商凯傲的工厂里，物流场景项目已通过阶段性POC验收，NAVIAI能与现场既有AGV、料架、播种墙等设备体系无缝适配。这些项目有一个共同点：机器人进的是客户现有的生产流程和设备体系，而非为演示搭出的孤立场景。

首次参加进博会的光轮智能，从另一个角度切入了“上岗”的前置环节。公司联合创始人兼总裁杨海波把他们的持续学习系统比作“一所机器人学校”，“以全栈自研的仿真技术底座为基础，帮助机器人不断学习、考试直至上岗工作”。这套逻辑要解决的，是机器人从“能完成一次动作”到“能在岗位上持续稳定输出”之间的训练缺口。

智元的工时度量、浙江人形的海外产线验证、光轮智能的训练系统，其实都在回答同一个问题：机器人离开展台之后，怎么才能在真实岗位上留下来？

本地化不是设一个办事处

把机器人送进海外车间，比把整机装进集装箱复杂得多。

需求端，报告列出两组驱动力：欧美、日韩等成熟工业经济体受困于劳动力短缺和用工成本上升，东南亚、东欧、拉美等地区则有制造业数字化、自动化改造的刚性升级需求。两边的共同诉求是，客户要的不是参数漂亮的单台设备，而是能在特定产线节奏、特定物料特性、特定合规框架下稳定运转的作业单元。

出海路径上，擎朗智能给出了“通用+专用”并行的样本。本届进博会，擎朗在服务贸易展区、地方展区分别展出通用机器人与专用机器人。创始人兼CEO李通在“阿联酋—中国经济论坛”上表示，中国机器人企业正迎来前所未有的出海窗口期，“机器人作为硬件AI的载体，正在全球各行各业快速普及”。

专用机器人这块，擎朗针对海外清洁、酒店、餐饮、医疗等场景推出定制化方案，产品出口到全球60多个国家和地区；通用机器人方面，人形机器人XMAN-R1现场表演调酒，为未来3至5年人形机器人进入全球市场做技术储备。

不过不可否认，眼下能落地的，是那些在具体场景里已经被验证过的专用产品，人形机器人的规模化出海仍需要时间。

场景适配的难度也能从展台细节看出来。矩阵超智的MATRIX-3首次以智能导览员身份在进博会现场实景演示，人流密集、背景噪音复杂的公开环境下，机器人不用预设脚本，也无需人工逐行操控，自主完成访客感知、多模态交互切换和企业信息讲解。

背后支撑的是其自研“大脑－小脑”协同体系，真机在真实展会环境里持续回流场景数据，不断打磨嘈杂环境语音识别、动态人群避让等关键能力。导览场景看上去比工业产线“轻”，但对机器人在非结构化环境中的感知与交互提出了另一种要求，而这正是海外市场在商业服务、公共空间等场景中真正需要的能力。

云深处拿出的产品线，对应的是另一类海外需求。四足、轮足、人形三大形态悉数亮相，其中四足机器人绝影X30此前已在宁夏戈壁滩和瑞士核电站廊道等复杂环境中干过活。进博会期间，云深处又发布了绝影X50，机身尺寸没变，行进中的额定负载却提到50kg，直接冲着应急消防、能源电力等高风险场景去——这些地方重载和通行能力往往难以兼顾。和工厂产线不同，这类场景要的是在非结构化、高风险环境里持续作业的能力和可靠性，而验证这类能力所需的周期和本地服务要求，并不比工业场景低。

分区域看，上述报告给出的路径是：欧洲和日本适合深耕、建立品牌高地，越南和泰国依托制造迁移和系统集成合作实现规模化复制，中东则靠标杆项目建立区域影响力。这套框架有个隐含前提——不同市场对“机器人干什么活”的期待并不相同，出海的产品定义和交付方式得跟着场景走，而不是把国内验证过的整机直接平移到海外。

在德勤中国咨询业务部出海服务主管合伙人陈维皓看来，中国具身智能企业出海接下来三年是重要的窗口期，企业要结合自身能力匹配度、进入难度和市场潜力做综合评估，据此定出差异化的市场进入策略。