南斗星梁胜:联手拓斯达,用机器人“眼睛”激活工厂数据

资讯 AI 行业观察 作者:时氪分享 全文 2151 字 · 约 6 分钟读完 配图 1 张 分类TOPS产品更新机器人具身智能

AI 浪潮正在重塑制造业,具身智能加速奔赴工业实景,成为产业升级的关键引擎。热潮之下,行业仍面临共同命题:怎样让前沿智能技术真正扎根产线,把趋势变成实实在在的产业价值? 11月7日-8日,以“美好,拓手可达”为主题的TOPS DAY 2026 拓斯达全球开放日在广东东莞启幕。 TOPS DAY 2026是一场汇聚趋势解

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AI正给制造业带来深刻变化,具身智能加快走进工业现场,成了产业升级的一股关键力量。热潮之下,行业有个共同问题:前沿智能技术怎样真正扎根产线,把趋势变成实实在在的产业价值?

11月7日-8日,TOPS DAY 2026 拓斯达全球开放日在广东东莞启幕,主题是“美好,拓手可达”。

这场TOPS DAY 2026把趋势解读、AI+产品解决方案首发、标杆案例拆解、产业生态链接汇到一起。它还原的不只是一场正在发生的技术浪潮,更想探寻工业AI怎么落地、智能制造有哪些新机会。

下面一起回望这场盛会的高光时刻,看看工业AI扎根车间、照进制造现场的真实力量。

南斗星扎根通讯领域,把目光投向了机器人的“眼睛”。公司创始人兼总裁梁胜提出,制造业最珍贵的资产是生产数据,而大量数据正在悄然流失。

依托拓斯达全套智能装备,他们正在打破“数据孤岛”,把工厂的数据资产激活,和拓斯达开启一场“双星同轨”的智造探索。

南斗星梁胜:联手拓斯达,用机器人“眼睛”激活工厂数据(配图 1)

以下是深圳市南斗星科技有限公司创始人兼总裁梁胜的演讲实录,经编辑:

非常感谢吴董的邀请。我今天演讲的主题是:双星同轨,智造无界。我们公司南斗星是South Star,拓斯达是TopStar,我本身也从事工业机器人领域,接下来就围绕这个主题和各位交流。

通讯是我们公司的根基,严格说算不上传统注塑厂,可通讯产品里塑胶件用量很大,于是我们慢慢把这块研究和业务做了起来。成型工艺、产线落地这些环节,拓斯达团队给了我们很大帮助。今天我要讲的内容,也和AI怎么跟制造结合有关。

吴董刚才那句话说得挺对,不少人都是光站着看,我算一个典型。我从小在武汉出生、长大,跟不少光科技企业走得近。华工尤其熟,早些年他们找过我参与光模块交付项目,可当时我没看明白里面的门道,就没进去。这十多年,我们公司的使命就是深耕光领域,另外一块做的是电磁波通讯。企业愿景上,我们跟拓斯达的想法也撞到了一起:让科技落到制造的每个环节。

从制造企业的角度说说,眼下AI这么热,我们该怎么用起来。我看来,头一道坎是数据。跟不少制造业同行聊过,我都建议他们在企业里部署MES系统,这是采数据的基础。很多行业老兵都有个遗憾:生产数据是制造业最值钱的家当,可大量数据常年白白流走。手里没数据,模型训练就无从谈起,大模型推理更谈不上。

所以我一直劝大家,MES系统要在工厂里尽早布下去。前几年我们就给车间所有设备装上了这套系统,后来又靠拓斯达的模温机等整套装备,把完整的数据链路打通了。

接下来我们要发力的方向,是物理AI,做绿色智能工厂。现在正用拓斯达的工业机器人,加上我们自己的边缘计算,全力搭一个智能化工厂。

关于我们的产品,这里我不做过多展开。我们本质上还是一个通讯行业,业务场景覆盖车载、卫星、高铁等多个领域的零部件。

再说我们另一个发展方向。拓斯达做的是机器人的“手”,我们想攻的是机器人的“眼睛”,这一环在智能制造里很关键。日本有两家顶尖制造企业,一家是发那科,精密制造这块全球有名,是我们学习的对象;另一家是基恩士,一直在机器人“眼睛”上深耕,在日本科技企业里也是数一数二的。

下一个十年,我们的目标就是做好机器人之眼,同时和吴董、拓斯达一起,让机器人变得更强。

跟拓斯达深度合作这两年,我们正一点点把车间设备换成拓斯达的装备。早先我们买过好几个品牌的设备,品牌一杂,最大的麻烦就是“数据孤岛”,整条数据链路打不通。跟拓斯达携手以后,从模温机、注塑机到工业机器人,我们批量引进了他们的全套方案。目前厂里存量机器人大概四五百台,后面还会继续买更多拓斯达机器人,把传统的重复性人工岗位逐步替下来。

2026年我们新增的这批设备,主力也是机器人。注塑车间里,我们搭配拓斯达的电动机和机器人做摆盘,同时还在做非标柔性自动化产线,已经跑了一年多,效果很理想。

塑胶领域我们算新兵,通讯行业里我们则是深耕多年的老兵。客户对品质的要求只会越来越严,所以我们跟拓斯达的合作不限于单一品类,而是把端到端的数据链条打通,从机器人到五轴加工中心,包括注塑机,全线协同。

今年年初,我们已经和拓斯达签订战略合作协议,计划陆续采购五百台以上机器人。

最后说说我个人的愿景。公司取名南斗星,取自“星星之火,可以燎原”。我们的梦想是星辰大海,不想只困在通讯或者塑胶一条赛道上。做制造很难,可机会也在里面。关键在哪:很多工厂攒下海量生产数据,却白白浪费;AI来了,我们有机会把这笔数据资产重新激活,把良率一点点拉上去,让制造业越来越好。

前面拓斯达几位同仁讲了头部客户的成功案例,其实我们不是没利润,真正的难题是从粗放制造转向精密制造,去追、去超日本和德国的企业。我们起步是晚,可在精密结构件这块还有很大空间。除了抓住广阔市场,更要紧的是用好装备、盘活自己的数据,把良率持续提上去,才有可能在这个产业里做成全球冠军。

在座有做无人机、光模块、光通讯的伙伴,无论身处哪个行业,发力精密结构件,都是大势所趋。

以上就是我的分享,谢谢大家!

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