拓斯达发布AI服务器精细部件注塑方案：射速500mm/s，能耗降两成

具身智能正加快走进工业现场，制造业的AI浪潮也在重塑产线。热潮背后有个问题绕不开：前沿智能技术怎么才能真正扎进车间，把趋势换成一笔笔实在的产业价值？

11月7日-8日，TOPS DAY 2026 拓斯达全球开放日在广东东莞开场，主题定为“美好，拓手可达”。

这场TOPS DAY 2026把趋势解读、AI+产品解决方案首发、标杆案例拆解和产业生态链接放在了一起。它要还原的不只是一波正在发生的技术浪潮，更想摸清工业AI怎么落地、智能制造还有哪些新机会。

下面一起回看这场活动的高光片段，看看工业AI如何在车间扎根、在制造现场真正发挥作用。

大模型和人形机器人吸引眼球的时候，给算力硬件打底的精密注塑反倒常被放在一边。拓斯达科技注塑业务线产品经理赵军这次分享的，就是一套服务AI的一体化注塑方案，帮客户进入AI产业赛道。

以下为拓斯达科技注塑业务线产品经理赵军的演讲实录，经编辑：

各位来宾，大家好！

前面大家听了不少AI的内容，接下来我带来一套服务AI的注塑解决方案。

先看产业背景：全球AI产业投资连续两年保持60%的增速，规模达到七千亿美元，突破全球GDP的0.6%。全球AI服务器出货量过去两年涨了5倍，来到320万台。中国的算力也提升了3倍。有人可能想问，这跟注塑有什么关系？关系其实非常紧密。

我们算过一笔账：AI服务器一年按320万台算，每年配套的高速连接器就要一亿个；液冷系统里的各类塑料结构件更是达到48亿个，市场需求实打实摆在那里。赛道很热，挤进来的人也多。不少企业做消费电子、家电轻车熟路，可一转到AI算力精密构件就频频卡壳。原因在哪？

以高速连接器为例。为了拿到更高的端口密度、更小的信号损失，它的壁厚被压到0.1–0.5 mm，针距甚至小于0.35 mm。靠老师傅的经验，偶尔能做出合格样品；可一旦进入规模化生产，薄壁塌陷、pin针歪斜这类问题就会集中冒出来。更麻烦的是，高速连接器对粉尘特别敏感，普通车间里人工触碰、洁净度不够，很容易导致产品短路、接触不良，良率最后被拉下来。

破局的路子在哪？拓斯达针对AI服务器精细部件做了这套AI服务器精细部件整体解决方案。用一句话说清它的要点：始于布局，精于智能，成于节能。下面我按工艺逻辑分成原料、生产、万级洁净三大功能区来介绍。

先说原料区。这里装了能源智慧管理系统，水、电、气都靠传感器与仪表集中监测。哪里有泄漏、哪个工艺段能耗偏高，一眼就能看到，还能动态调度。生产规模越大，这套系统在能源上的优势越明显。原料自动拆包及干燥处理系统也配上了，原料输送全程在密闭无尘环境里完成；模具立库既能有效压缩占地面积，也能按需调度、自动存取。

整条产线的核心是生产区，注塑成型的主战场就在这里。我们配的是高性能全电动注塑机。前面说过，高速连接器壁厚不足0.5 mm，型腔空间和流道都极其狭小。熔料一接触温度更低的模具内壁，冷流层会瞬间形成；再加上LCP材料本身的流变特性——低速或静止时黏度高、流动性差，高速剪切下黏度反而降下来、流动性变好。这就逼着注塑机必须在极短时间内把射速拉到峰值。

为此我们把TE Ⅱ全系电动注塑机的性能做了升级，射速最高500 mm/s，加速度3个G；同时配上领航版模温机。制品良率和温度关系很大，温度波动过大，制品就会出现翘曲等缺陷，所以模温机控温要做到±0.1℃。靠这套设备，熔料在模腔内均匀同步收缩，最后得到密度、结晶度都稳定一致的良品。再搭上复合输送系统，机械手取件、机器人分拣摆盘、AGV转运，产品一出模就进入全自动流转。

整条产线还配了万级洁净室。标准说明一下：万级洁净指每立方米空气中粒径大于0.5微米的颗粒物不超过35万个。为了维持高洁净等级，我们用单向物理隔离加压差控制，在洁净空间里形成一道无形气墙，把粉尘挡在外面。

物料流转和装配的设计，目的同样是压缩转运距离，让工件少在非洁净环境里暴露。物料进了洁净区，装配、检测、打码、包装连续完成，粉尘带来的不良从源头上就被避开。

这套方案最核心、最有价值的部分，其实在智能化和节能上。我们重点落地了三件事：

第一，全域协同调度。原料状态由系统自动感知，机器人据此自主拆包、上料；模具统一由系统调度，换模台车与磁力模板配合完成快速换模；成品则交给AGV转运。

第二，全景映射反控。订单信息全部支持一键调取，设备运行状态实时汇总到中央大屏，出现异常可以远程介入管控；碰上非破坏性报警，人员甚至不用到现场处理。车间的温湿度同样由系统自主调节。

第三，全流质量追溯。检出不良品时不必整批复检，能精准定位到对应机台、模具，甚至具体型腔，实现精准拦截。更关键的是，老师傅多年攒下的工艺绝活可以全部数据化留存。人会退休、会离开，工艺数据包却能长期传下去、持续迭代。

这些能力加在一起，客户最直观的感受就是省电，综合能耗降低20%以上；人效和物料转运效率也随之提升。

朋友们，AI的时代已经到来，让我们一起干票大的！

谢谢大家！