火山引擎AI音视频能力,五家头部手机厂商为何都选它?

资讯 InfoQ 作者:火山引擎视频云 全文 2451 字 · 约 7 分钟读完 配图 4 张 分类产品更新AI 硬件手机

中国智能手机出货量前十的厂商中,每两家就有一家,正在基于火山引擎推进 AI 手机助手的体验升级。

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AI 手机助手正走到一个转折点。以前它更像个“语音入口”——查天气、设闹钟、打开应用。如今,手机助手的感知力明显变强:能听语音,也能看画面;能答问题,也能读懂上下文;能执行任务,还能在具体场景里陪着你。

真正决定体验能走多远的,其实不只是大模型,还有一整套 AI 音视频互动、多模态理解和端侧工程能力。这场变化背后,这些能力缺一不可。

看 IDC 2026 年第二季度中国智能手机出货量榜单,荣耀、vivo、联想、中兴、三星都进了 Top 10。这五家头部终端厂商,无一例外都把火山引擎 AI 音视频互动能力当作各自手机助手智能体的技术底座。换句话说,中国智能手机出货量前十的厂商里,每两家就有一家正基于火山引擎做 AI 手机助手的体验升级。

多模态交互背后的技术底座

用户对着手机说一句话,背后要语音识别、大模型推理、语音合成、音视频传输等多个环节一起配合。哪个环节出现延迟、识别错了或者打断不准,用户马上就会觉得“不自然”。

600ms 端到端响应:实时对话的体验分水岭

人跟人面对面说话,应答间隙大约在 200—500ms,等待时间一长,对话就有卡顿感。火山引擎用全链路流式处理,把端到端响应延时压到 600ms 以内。撑起这个体验的,是全球 4,000+ 媒体节点的就近接入网络,以及全球端到端 400ms 延时达标率 ≥ 99.5% 的稳定表现。

声纹与降噪组合方案:嘈杂环境中听见“你”

手机助手真正被用起来的地方,往往并不安静。地铁车厢、开放办公区、商场,背景噪声和旁人说话都会干扰语音识别。火山引擎的办法是把多项能力组合起来:AI 降噪过滤背景噪音,声纹降噪锁定主说话人,语义判停判断用户是不是真说完了,可过滤 95% 的干扰噪声,把误插话降低 90%。

多模态理解:从“听到的文字”到“看见的世界”

传统语音助手能理解的,仅限于“听到的文字”。AI 同时有了语音、视觉和上下文理解能力之后,手机助手就能实时感知用户所处的环境,看懂画面里的物体、空间关系与场景语义,并据此做出更自然的交互响应。有了视觉能力,手机助手从“问答工具”变成“环境中的智能伙伴”——它不只理解用户说了什么,也开始理解用户正在经历什么场景。

端侧工程化:在手机上跑通比在实验室里跑通更难

手机是对 AI 最苛刻的终端之一。网络随时波动,设备性能和电量有限,使用场景又高度分散。火山引擎 RTC 沉淀了 1,000 亿+ 月均通话分钟、60,000+ 全球终端适配经验,稳定性和兼容性在海量真实场景里反复验证过。

五家头部厂商的 AI 升级实践

荣耀 YOYO:从语音助手到 Robot Phone 智能伙伴

在荣耀 YOYO AI 手机助手里,火山引擎提供的多模态对话能力已经支撑 AI 音视频互动功能落地。到了荣耀最新推出的 Robot Phone 新形态机型上,这种能力被进一步放大:语音、视觉与实体云台运动联动起来,AI 助手不再只待在屏幕里回答问题,还能通过物理转动“看向”用户,跟随用户动作给出反馈,实现多模态具身交互。

荣耀与火山引擎联手打磨的声纹 PVAD(个性化语音活动检测)和 SV(说话人验证),在荣耀自己的主观测试里跑出了这样的成绩:噪声环境下,主说话人准确率、召回率均为 95%,对干扰人的拒识率则达到 99%。

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三星 Bixby:从工具型语音助手到情感化伙伴

三星 Bixby 4.0 上线的“语聊视界”服务,基于火山引擎实时语音视频对话能力。用户可以一边看着屏幕画面,一边跟 AI 进行融合语音、视觉的多轮对话。手机助手不再只是被动响应,而是能结合画面和上下文,给出更自然的连续交流。语音助手由此从“查天气、设闹钟”的工具型入口,走向更有情感温度的伙伴型交互,交互方式更接近人与人之间的交流。

联想天禧 AI:从通用助手到游戏陪伴的多场景超能搭档

联想天禧 AI 的语音、视觉对话能力已在手机、Pad、PC 三端同步落地,背后用的是火山引擎实时对话式 AI 一站式方案,同时接入了联网、Function Call、MCP 等工具调用。游戏场景也没落下——游戏本上线的“游戏陪伴助手”走的是另一条路:它不做通用助手,定位是有真人感的游戏搭子,会看用户行为和场景需求,给出针对性的陪伴和辅助。

底层能力在各端之间复用,上层体验则按场景分别定制,手机、PC、Pad 的边界由此打通;天禧 AI 也不再是单一入口,而是贯穿多设备、多场景的超能搭档。

vivo 蓝心大模型:让无障碍陪伴更自然

基于蓝心大模型,vivo 面向视障用户提供无障碍陪伴功能:打开摄像头,就能像视频通话一样跟 AI 持续对话。比如用户在室内找东西时,可以语音提问“耳机在哪里?”,模型会实时理解摄像头捕捉到的画面,给出语音指引:“在桌面上找到了白色的耳机盒,它位于笔记本的上方区域。”用户还能继续追问,确认更多细节。

画面和声音要传得快、处理得稳,靠的是火山引擎的 AI 音视频传输与处理能力。模型与真实世界之间的实时互动之所以能跑通,这座桥就是关键一环。

豆包手机助手是 AI 大模型时代生长出来的原生手机助手。首个面向消费者的产品是努比亚 NaviX Ultra,核心合作方为中兴旗下努比亚,硬件层面的打造由其负责。在这款 AI 原生手机上,火山引擎的 AI 音视频互动能力并非后置附加功能,它充当的是底层交互引擎,让豆包手机助手从"语音问答"走到"实时多音视频互动"的原生体验。这种"AI 原生 + 硬件合作"的模式下,终端厂商能把更多精力投向硬件创新和场景设计,复杂的 AI 交互底座则交给专业平台来支撑。

AI 手机助手正从 "语音入口" 迈向 "多模态伙伴",进入规模化落地的新阶段,而 AI 音视频互动能力会持续成为决定体验上限的核心底座。火山引擎在实时音视频、大模型、多模态理解与全球端侧工程化实践上具备综合能力,接下来将依托这些能力与终端厂商伙伴一起打磨下一代智能交互体验,让 AI 手机助手更快走进用户日常、服务千行百业。

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