火山引擎AI音视频底座:五家Top10手机厂商手机助手都选它
AI 手机助手正在经历一次关键转向。过去,它更多是一个"语音入口":查天气、设闹钟、打开应用。而今天,手机助手开始具备更强的感知能力:能听懂语音,也能看见画面;能完成问答,也能理解上下文;能执行任务,也能在具体场景中提供陪伴。 这场变化背后,真正决定体验上限的,不只是大模型本身,还有一整套 AI 音视频互动、多模态理解
AI 手机助手正走到一个转折点。以往它更像一个"语音入口",查天气、设闹钟、打开应用都靠它。如今,手机助手开始有更强的感知力:语音能听懂,画面也能看见;不光能答问,还能理解上下文;不光能执行任务,还能在具体场景里陪着用户。
这轮变化里,决定体验上限的不只是大模型,还有一整套 AI 音视频互动、多模态理解与端侧工程能力。
IDC 2026 年第二季度中国智能手机出货量榜单显示,荣耀、vivo、联想、中兴、三星都进了 Top 10。这五家头部终端厂商,均把火山引擎 AI 音视频互动能力当作各自手机助手智能体的技术底座。也就是说,中国智能手机出货量前十的厂商里,每两家就有一家基于火山引擎推进 AI 手机助手的体验升级。
多模态交互,靠的是什么技术底座
用户对手机说一句话,背后要语音识别、大模型推理、语音合成、音视频传输等好几个环节一起配合。哪个环节出现延迟、识别出错或者打断不准,用户马上就会觉得"不自然"。
端到端响应 600ms:实时对话的一道体验分水岭
人和人面对面说话,应答间隙大概在 200—500ms,等待一长,对话就有了卡顿感。火山引擎走全链路流式处理,把端到端响应延时压到 600ms 以内。支撑这一体验的,是全球 4,000+ 媒体节点就近接入,以及全球端到端 400ms 延时达标率 ≥ 99.5% 的稳定表现。
声纹加降噪:嘈杂环境里也能听见"你"
手机助手真正用起来的地方往往不安静。地铁车厢、开放办公区、商场,背景噪声和旁人说话都会干扰语音识别。火山引擎的做法是多能力组合:AI 降噪过滤背景噪音,声纹降噪锁定主说话人,语义判停判断用户是不是真的说完了。这套方案可过滤 95% 的干扰噪声,把误插话降低 90%。
多模态理解:从"听到的文字"到"看见的世界"
传统语音助手的理解能力,被"听到的文字"框住了。AI 同时具备语音、视觉和上下文理解能力之后,手机助手能实时感知用户所处的环境,看懂画面里的物体、空间关系和场景语义,再据此给出更自然的交互响应。视觉能力让手机助手从"问答工具"变成"环境中的智能伙伴",它理解的不只是用户说出的内容,还有用户正在经历的场景。
端侧工程化:在手机上跑通,比在实验室里跑通难得多
手机是最严苛的 AI 终端之一。网络随时波动,设备性能和电量有限,使用场景又高度分散。火山引擎 RTC 沉淀了 1,000 亿 + 月均通话分钟、60,000+ 全球终端适配经验,稳定性和兼容性在海量真实场景里被反复验证过。
五家头部厂商的 AI 升级实践
荣耀 YOYO:从语音助手到 Robot Phone 智能伙伴
在荣耀 YOYO AI 手机助手里,火山引擎提供的多模态对话能力已经支撑 AI 音视频互动功能落地。到了荣耀最新推出的 Robot Phone 新形态机型上,这种能力被进一步放大:语音、视觉与实体云台运动联动起来,AI 助手不再只停留在屏幕里回答问题,还能通过物理转动"看向"用户,跟着用户动作给出反馈,实现多模态具身交互。
荣耀与火山引擎把声纹 PVAD(个性化语音活动检测)和 SV(说话人验证)放在一起打磨。荣耀自己做的主观测试里,嘈杂环境下主说话人的准确率、召回率都到了 95%,对干扰人的拒识率是 99%。
三星 Bixby:从工具型语音助手到情感化伙伴
火山引擎的实时语音视频对话能力,被三星用在了 Bixby 4.0 的"语聊视界"上。用户盯着屏幕看画面,同时就能跟 AI 聊起来,语音和视觉混在一起,来回好几轮。手机助手到这里不再只是等着被唤醒,它看着画面、接着上下文,能把话说得更顺。以前语音助手就是个查天气、设闹钟的入口,现在往伙伴的方向走,聊起来更像人和人说话。
联想天禧 AI:从通用助手到游戏陪伴的多场景超能搭档
基于火山引擎实时对话式 AI 一站式方案,联想天禧 AI 在手机、Pad、PC 三端同步上线语音与视觉对话能力,并接入联网、Function Call、MCP 等工具调用。联想还把这套能力延伸到游戏场景,在游戏本上推出"游戏陪伴助手"——不是通用助手,而是有真人感的游戏搭子,按用户行为和场景需求提供针对性的陪伴与辅助。
能力沉在底下,几个终端一起用;体验浮在上面,按场景各自调。手机、PC、Pad 之间那道墙没了,天禧 AI 也不再是单一入口,而是横跨多设备、多场景的一个搭档。
vivo 蓝心大模型:让无障碍陪伴更自然
基于蓝心大模型,vivo 面向视障用户提供无障碍陪伴功能:打开摄像头,就能像视频通话一样和 AI 持续对话。比如用户在室内找东西时,可以语音提问"耳机在哪里?",模型会实时理解摄像头捕捉到的画面,给出语音指引:"在桌面上找到了白色的耳机盒,它位于笔记本的上方区域。" 用户也能继续追问,确认更多细节。
模型要与真实世界实时打交道,画面和语音的传递就不能拖。火山引擎提供的 AI 音视频传输与处理能力,正是用来保障这种低延时传递,让模型与复杂现实之间的交互有一道可靠桥梁。
落到产品上,豆包手机助手被定义为 AI 大模型时代的原生手机助手。首个面向消费者的产品是努比亚 NaviX Ultra,核心合作方为中兴旗下努比亚,硬件层面的打造由其负责。
在这款 AI 原生手机上,火山引擎的 AI 音视频互动能力并非后置附加功能,而是充当底层交互引擎,支撑豆包手机助手从"语音问答"走到"实时多音视频互动"的原生体验。AI 原生加硬件合作,这种模式让终端厂商能把更多精力放在硬件创新和场景设计上,复杂的 AI 交互底座则交给专业平台支撑。
AI 手机助手正在从"语音入口"迈向"多模态伙伴"的规模化落地新阶段,AI 音视频互动能力会持续成为决定体验上限的核心底座。火山引擎在实时音视频、大模型、多模态理解与全球端侧工程化实践上有综合能力,接下来将和终端厂商伙伴一起打磨下一代智能交互体验,让 AI 手机助手更快进入用户日常,服务千行百业。