今日宜休发布ISHO Ring戒指与iFlow温控系统：AI睡眠生意的新打法

「你们该不会是要做智商税产品吧？」

今日宜休创始人王腾经常被问到这句话。他揣着这个疑问，陆续买过各类睡眠监测设备，枕头、被子、脑电类产品都试过。他最后的感受是：「有些对我还蛮好的，有些确实效果不是那么大。」

睡眠需求本身不假。问题出在，不少消费级产品没能把睡眠当成健康问题来做系统管理。

「很多人会想，你能不能出一个产品，马上让我睡好？这是一个错误的认知。」王腾说。影响睡眠的因素不只在夜里。白天的昼夜节律、饮食和运动，晚上的光线、声音、温度，加上睡前的个人情绪，都会左右最终的睡眠状态。要是有哪个单一产品宣称用完就能立刻大幅改善睡眠，「大概率是智商税」。

所以今日宜休从创业第一天起，就没打算只做一款硬件。王腾的设想是：用不同设备去了解用户的身体与睡眠环境，再针对具体问题采取相应的干预手段。

这个设想能落地，前提之一是AI的进步提供了新的技术条件。消费级设备监测睡眠可以更准确，更多维度的身体与环境信息也能被连接起来综合分析。有了这层基础，睡眠产品就不只是记录数据，还能依据个人状态给出更智能、更主动的干预，并且持续进化。

一个早就存在的市场，就这样等来了新的变化窗口。

10月29日，今日宜休发布ISHO Ring智能戒指和ISHO iFlow智能温控系统，试着先把这条路径落到两款硬件上。售价1799元起的戒指负责日常生理数据监测；售价9999元起的ISHO iFlow智能温控系统则通过调节床面温度，干预用户的夜间睡眠。

睡眠生意有了新想象空间

艾媒咨询数据显示，2025年中国睡眠经济市场规模达到5737.2亿元，72.4%的受访消费者有购买助眠产品的意愿。这个统计口径里，还包括床垫、枕头、眼罩和耳塞等传统产品。

以往消费者遇到支撑、遮光、降噪这类单一问题，会分别去买不同的产品。现在更多人开始追求更个性化的睡眠环境。什么值得买的数据显示，开门红28小时内，平台住宅家具品类GMV同比增长15.14%，消费者除了看床垫的支撑性与材质，也开始更关注夜间动态温控等卖点。

也就是说，消费者为睡眠付费的意愿并不缺，缺的是能持续理解用户状态、并针对个人情况给出解决方案的产品。AI技术的发展，给这个痛点带来了新解法。

首先，AI正推动消费级睡眠监测向医学金标准靠近。

在中国科学院深圳先进技术研究院任职的John Roger Speakman院士指出，睡眠监测产品无论怎么做，核心目标都是尽量贴近多导睡眠监测这一PSG金标准。他提到，这类产品过去的精度大多落在60%至80%的区间，而今日宜休眼下公布的数字是81%，「已经非常接近人类专家的85%」。

其次，AI让维度更丰富的监测数据能够放在一起理解。

只有当数据维度足够多、积累时间足够长，AI的分析才可能跳出面向所有人的通用建议，转为针对个人的判断。Speakman说，以往医疗机构或政府给出的健康建议，对象往往是整个人群，例如建议每天运动30分钟，可这套说法放到每个人身上未必都合适。「未来AI在健康领域最大的贡献，是个人化的过程。」

按今日宜休的设想，AI会结合用户此前的睡眠、活动和恢复数据，推荐更合适的入睡窗口，并解释哪些因素可能影响了睡眠。这样一来，消费级硬件给出的就不只是一张单晚睡眠曲线，而是对一个人长期身体规律的理解。

最后，这种变化会给睡眠产品带来新的盈利模式。

王腾把今日宜休的商业模式分成两层。第一层是卖智能硬件，用相对合适的毛利覆盖研发和经营成本，这是传统的收入部分；第二层是利用硬件积累的数据，通过Personal Agent提供更深入的健康分析和个性化服务，并对部分高级功能单独收费。

设备收集到的数据，相当于物理世界里的「上下文」，会交由AI不断分析。王腾表示，今日宜休的最终目标，是做成一家「加工Token」的AI健康数据服务公司。基础指标和数据可以免费提供，而更依赖模型能力的个人化分析，则靠订阅收费。

Oura已经初步验证了「硬件＋订阅」的可行性。根据其向

王腾认为，喜临门、慕思这类传统家居企业，在材料、制造、工艺和品质方面已有多年的底子。可AI发展起来之后，睡眠产品的比拼又多出了算法和智能化体验，传感器、芯片、算法以及软硬件协同都得跟上。这种交叉，反倒给跨界进入的玩家留出了新的成长空间。

「这个时代很多行业都可以用AI重新做一遍。」王腾想把消费电子行业积累的技术能力装进睡眠场景，再利用AI把睡眠重做一遍。

循着这条思路，睡眠研究被拆成了三件事：一是怎样更准地判断用户的状态，二是怎么做到个性化干预，三是哪些因素会左右第二天的精力。

为此今日宜休搭起了睡眠研究团队，联合北大第一医院等七家睡眠中心做数据采集和临床验证，靠外部合作攒下约20万小时的数据。

有了这些数据，公司自建了生理信号大模型。预训练之后，模型与PSG的睡眠分期一致性为0.72，分期准确率达到80%。在模型支撑下，ISHO Ring能持续追踪18项数据，把睡眠、活动与恢复情况合成「睡眠分」和「精力指数」——前者对应昨晚睡得好不好，后者用来判断用户今天处在什么状态。

硬件和模型之外，今日宜休还做了ISHO Personal Agent，里头配了睡眠知识库、知识图谱、长期记忆和自进化机制，负责把源源不断的数据变成用户看得懂的分析和建议，再依据反馈继续调整。这套Agent还打算通过MCP向更多AI工具开放，把身体和精力状态输出给用户的主Agent。

不只卖硬件，还要卖体系。在AI出现之前，8小时睡眠里能被识别、被利用的信息很有限，睡眠产品更多是在支撑、遮光和降噪上下功夫，智能设备主要管记录。传感器和模型能力上来之后，设备才有机会判断用户处于什么身体状态、进了哪个睡眠阶段，再结合睡眠科学做相应干预。

睡眠硬件的比拼，重心已经开始从「看见发生了什么」挪到「知道为什么发生，并试着改变结果」，追求更可靠、更个性化的分析和干预。今日宜休想卖给用户的，正是这样一套能持续了解用户、分析原因并采取行动的系统。

思路清楚之后，问题就变成了怎么把它落成具体产品。

在王腾看来，从手机行业跨界做戒指和床笠并不算难。戒指离可穿戴设备本来就近；做床笠的过程虽然踩了不少坑，甚至推翻做好的原型重新设计，但产品开发本身仍有可学、可复制的方法。「无外乎就是学习，找做过的同学，自己认真去学，找头部的供应链，一遍一遍试产，解决不同的问题。」

真正难的是，怎么为8个小时的睡眠设计出一套理想的产品体系。

王腾的办法是三步：产品背后先要有论文和科研依据撑着；其次要做充分的临床测试，用受试者数据验证实际效果；最后靠后续迭代把产品打磨得更完善，把体验优化好。

ISHO Ring偏重监测，负责记录心率、心率变异性、体温、血氧、睡眠分期等信息，摸清用户身体日常经历了什么。可身体数据只能说明睡得怎么样，还解释不了睡眠为什么受影响。

所以ISHO Ring Pro版多了一个五合一环境充电仓。这个小盒子放在床头，能记录二氧化碳、温度、湿度、噪音和光线，和戒指同步工作：戒指记睡眠状态，充电仓补上当时的环境变化，再由ISHO Personal Agent把两组数据放到一起分析、得出结论。

这些环境信息被王腾叫作物理世界的「上下文」，维度越丰富，AI越有机会找到影响睡眠的具体因素。

举个例子，北京入秋降温后室内变干，充电仓记录到今日宜休一名员工房间的湿度一度掉到30%以下；同一时间，戒指监测到她夜里清醒的时间明显变长。ISHO Personal Agent把两组数据联系起来分析，提醒她提高房间湿度，调整之后她夜间觉醒的次数有所减少。

今日宜休的第一款睡眠干预产品是ISHO iFlow智能温控系统。空调调的是整个房间的温度，可人睡觉时被床垫、床笠和被子裹着，真正直接作用于身体的是一个更小的睡眠微环境，这款产品就想通过调节床面温度把这个微环境控制得更细。它由主机和床笠组成，床笠内的传感器采集心率、呼吸、体动和床面温度，主机据此计算，再通过制冷制热模块和水循环系统调整温度。

用户准备入睡时，系统可以把床面温度降下来；夜里离床后重新调整，等用户回来再接着执行原来的调温策略；临近起床时又能逐步升温。双区温控还允许床两侧保持不同温度，照顾伴侣双方不同的冷暖需求。

ISHO iFlow智能温控系统的Pro版又加了柔性压力传感器用来识别睡姿，并配备腰部加热等功能；结合戒指对女性生理期的监测，可以自动为其腰部加热。

不过，动态温控并不是全新方向。Eight Sleep已经把自动调温做成核心产品能力，喜临门、慕思等传统家居企业也在给床垫加传感器、算法和自动调节功能。

今日宜休能建立的差异，或许是让戒指、环境监测设备和ISHO iFlow智能温控系统共享数据，拼出更完整的睡眠监测与干预体系。王腾透露，公司曾把戒指和床笠采集的数据混在一起用，监测准确度比只用一台设备更高。

而且戒指和智能温控系统只是这套体系的起点。王腾认为，干预睡眠很难靠一种硬件完成：有人对声音敏感，需要降噪耳机；有人受光线影响，需要眼罩；有人睡姿不合适，需要调整枕头或床垫；还有人的睡眠问题出在温度上。不同问题得用不同产品。

接下来今日宜休计划围绕家庭睡眠场景添更多硬件，把家里已有的产品做智能化升级，加入新传感器和主动调节能力。王腾给出的愿景是：用一件可以24小时佩戴的产品持续了解用户状态，再让夜间设备根据这些信息采取行动。

今日宜休口中的「睡眠科技生态」，也不只是一份越拉越长的产品清单。它要证明的是，不同硬件连起来之后，能比单一设备更准确地读懂用户，并针对具体问题出手干预。

这个命题不只落在睡眠场景里。放到其他场景中看，它同样是AI时代值得摸索的一个方向。