如何打造一家真正赚钱的迷你 AI 公司
以及有人是如何用同一套打法做到日进账 300 万美元的
神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。
编者按：别再迷信硅谷的“融资烧钱”故事了。靠一对兄弟加AI，年入18亿美元的Medvi证明：用AI改造那些枯燥、缓慢的旧生意，才是普通人最暴利的造富捷径。文章来自编译。
我认为，我们正走在诞生第一家‘一人十亿美元公司’的路上。这一天还没有真正到来，但已经出现了两人规模的十亿美元公司，而且都是借助 AI 做成的。
——达里奥·阿莫迪（Dario Amodei），Anthropic 首席执行官
过去，“一人十亿美元公司”听起来像天方夜谭。如今，Anthropic 首席执行官称，这件事在今年（2026 年）发生的概率高达 70% 到 80%。
这听起来很疯狂，但只要看看已经发生的事，你就不会这么想了。
本文将拆解：这场 AI 智能体（AI Agent）变革意味着什么，第一家“两人十亿美元公司”能教给我们什么，以及你如何在更小的规模上复制这套打法。
你将学到：
为什么微型 AI 公司如今能创造巨额营收
一家年销售额 18 亿美元的两人公司，揭示了怎样的新商业模式
为什么最大的机会藏在拥有“超常利润率”的普通生意里
如何找到那些枯燥、但人们已经在为之付费的工作流
如何在自动化之前，先以人工方式售卖交付结果
如何收购一家现有的在线企业，并用 AI 对其升级改造
AI 真正能产生杠杆效应的 4 个杠杆点
准备好了吗？
我们开始吧。
日进账 300 万美元的两人公司
马修·加拉格尔（Matthew Gallagher）用两个月搭建起一家公司，如今年销售额达 18 亿美元。
他的公司 Medvi 通过远程医疗，直接向消费者（DTC）销售 GLP-1 减肥药。
代码是 AI 写的，网站是 AI 建的，广告是 AI 做的，客服也由 AI 负责。
第一个月：300 名客户。
第二个月：新增 1,000 名客户。
第一个完整年度：销售额 4.01 亿美元。
去年利润 6,500 万美元。
每天进账超过 300 万美元。
他唯一雇用的员工是谁？他的弟弟。
这就是这家公司的全部阵容。
这家公司的自动化运营方式引来了严格审查和集体诉讼。不过，其中仍有不少值得提炼的经验。
即便你不认同这门生意，也值得向 Medvi “偷师”的经验
1. 掌握客户，租用后端
大多数市场的后端早已成熟——供应商、制造商、履约交付、合规审查、各类平台一应俱全。瓶颈几乎总是获客（也就是分发渠道）。
如果你能比现有的行业玩家更低成本、更快速地拿下获客这一环，就可以直接搭建在别人的基础设施之上，并拿走其中的利润空间。
2. 金矿藏在迟缓、臃肿的市场里
Medvi 之所以能成，是因为马修找到了一个需求明确、但摩擦极大的市场。随后，他用 AI 砍掉了人力、协调和等待。
去寻找这样的市场：客户已经在掏钱，但企业的运作方式还停留在 2016 年——回复慢、靠人工办理开通、跟进乏力、履约成本高、团队臃肿、网站体验差、缺乏个性化。
放在更小的规模上，这可能意味着：买下一家正在运转的线上生意，再用 AI 升级这台“赚钱机器”。
“十亿美元 AI 打法”的月入一万美元迷你版
你有两条路可选。
路径 A：从零开始搭建
借助 AI 智能体创业，最简单的办法是：先在幕后用 AI，以人工服务的形式售卖一个有用的结果；等确认人们愿意为此付费后，再把工作流自动化。
我们一步步来看。
第一步：选择一个已有预算的垂直工作流
寻找这样的工作流：人们已经在为它付出时间，或者花钱雇用员工、自由职业者、外包机构、助理，购买软件，或投入人工整理。
好的问题通常具备以下 4 个特征：
发生频率足够高，让人切实感到痛
会损耗时间、金钱、速度、准确率或营收
足够繁杂，传统软件至今没能很好地解决
易于审核：AI 可以先出初稿，再由人工把关纠错
理想情况下，你要找的是一个背后依赖人力的枯燥工作流：
发票与账单处理
客户支持工单分流
销售线索筛选与评估
CRM（客户关系管理）数据清理
客户入驻的行政事务
文档信息提取
方案与报价单起草
招聘简历初筛
销售背景调研
营销代理机构的客户报告制作
你的切入点必须非常具体：
“我利用‘AI + 人工审核’，帮助【特定人群】把【特定的重复性工作流】从【当前的成本/时间】缩减到【更好的结果】。”
例如：
“我帮助货运经纪人在 24 小时内，把承运商发来的账单邮件转化为整洁、可直接付款的记录，无需专人把 PDF 内容逐一复制进表格。”
小贴士： Reddit 是做这类调研的利器。
可以搜索以下关键词组合（以英文检索）：
“【细分领域】+ I hate”（我讨厌）
“【细分领域】+ takes forever”（耗时太长）
“【细分领域】+ still doing this manually”（还在手动做）
“【细分领域】+ spreadsheet”（电子表格）
“【细分领域】+ any tool for this”（有没有这方面的工具）
“【细分领域】+ how do you handle”（你们是怎么处理的）
你要找的是：不同的人在不同的月份反复抱怨同一个痛点，而评论区里始终没有像样的解决方案。
第二步：用工作流证据验证痛点
找到 20 到 30 位正被这个问题困扰的人。给他们发私信、在他们的帖子下留言、在社群里提问，或直接联系企业创始人。
话术可以像这样：
“嗨，看到你留言说每次和客户通完话，都要手动整理销售通话记录。想请教一下：你们现在具体是怎么处理的？”
你要寻找能证明这个工作流痛点真实存在的证据：
他们会向你解释目前的做法
他们会给你看自己的电子表格、收件箱、CRM、通话记录、文档或具体流程
他们承认现在的做法很慢、很烦、成本高，或容易出错
他们已经在花钱请人或买工具来解决这个问题
第三步：售卖付费试点（Paid Pilot）
回头找到那些向你展示过工作流的人，向他们提出一个付费试点方案：
如果人们愿意为人工交付的版本付费，就说明需求是真实存在的。
重要提示： 收费要足够高，以此验证对方是真的下了决心。
第四步：先人工交付，再把重复的环节自动化
先在幕后借助 AI，以人工方式完成结果交付。
然后仔细观察整个工作流：
哪一步每次都在重复？
哪一步耗时最长？
哪一步最容易出错？
客户最在乎哪一步？
这些就是你要优先自动化的部分。
在质量稳定可靠之前，保留人工审核这一层。
第五步：决定去留
完成前 5 到 10 个付费试点后，复盘一下数据。
问自己以下几个问题：
客户是否无需你费力说服就爽快付了款？
他们是否回头复购，或提出更多需求？
交付成果是否为他们节省了时间、减少了错误，或创造了营收？
你能否以健康的利润率完成交付？
每多服务一个客户，这个工作流的自动化程度能否更进一步？
你是否有清晰的路径，去触达更多同类型的买家？
如果答案都是肯定的，就把它打造成一项“产品化服务”（productized service），并着手搭建自动化系统。
路径 B：收购并改造升级
不想从零开始搭建？
你可以直接买下一家已有现成需求的生意。
去 Flippa、Acquire 或 Empire Flippers 这些交易平台看看。
搜索那些需求已被验证的项目。
重点寻找具备以下特征的标的：
已有营收
有回头客
有邮件订阅列表
有 SEO 自然搜索流量
产品或服务模式简单清晰
运营落后
客户响应慢
内容生产体系糟糕
客户引导流程简陋
跟进乏力
履约全靠人工
最理想的标的，是一门很枯燥、而且原主已经懈怠、疲惫或陷入瓶颈的生意。
重要提示： 不要为“潜力”买单。
“这个网站要是有人好好打理，肯定能赚钱”——这不是你要找的标的。你需要的是一个已经在赚钱、但运转体系明显有漏洞的网站。AI 不该是这门生意得以存活的原因，而应该是让它变得更赚钱的原因。
你的收购核查清单
1. 一票否决项（必过问题）
只要有一个答案是“否”，就掉头走人。
它现在已经在赚钱了吗？
我清楚它的流量从哪里来吗？
营收数据真实且可查验吗？
我能快速搞懂这个细分行业吗？
我能明确说出接入 AI 后，具体哪一块会变好吗？
2. 增长潜力项（加分问题）
这里回答“是”的越多，机会越好。
流量是否稳定或在增长？
是否有邮件列表？
是否有复购客户？
原主是否事事亲力亲为、过度依赖个人？
履约交付是否靠人工？
客户是否在反复询问同样的问题？
是否存在明显的追加销售（upsell）空间？
AI 能否在 30 天内提升利润率或转化率？
我自己愿意在这门生意上投入 12 个月吗？
一条简单法则
所有“一票否决项”的答案必须全部为“是”。
同时，“增长潜力项”中至少要有 5 个“是”。
“一票否决项”确保你买到的是一门真实运转的生意。
“增长潜力项”则证明这门生意有足够多的漏洞，可供 AI 去修补。
案例：从一个半死不活的联盟营销博客，到一家微型媒体生意
去年，我买下了一个关于［内容已隐去］的小型网站。
这门生意原本的状况是这样的：
每月有 1 万到 2 万访客
靠联盟营销（affiliate）链接，每月赚 700 美元
没有邮件列表
文章陈旧过时
没有自有产品
没有真正的转化漏斗
我用 AI 做的改造很简单：
更新了所有有搜索排名的文章
增加了一个“哪款工具最适合你的工作流”的测试问答
开始收集访客邮箱
制作了一份付费的远程办公配置指南
创办了一份每周发送的邮件通讯（newsletter）
创建了各类工具的对比页面
用 AI 生成外联邮件，向工具类公司争取赞助
把文章改编后，分发到 X 和领英（LinkedIn）等社交媒体
如今，这个网站不再只是一个联盟营销博客，而是成了一门集小型媒体、获客线索（lead-gen）和自有产品于一体的生意。
#为什么“小而简、能赚钱”胜过“大又乱”
从精简公司做起。
这意味着只保留以下要素：
一个清晰明确的服务方案
一个落地页
一套收款系统
一个获客渠道
一套 AI 智能体工作流
一道人工质检环节
“小”之所以胜出，是因为每个运转环节都看得见：线索从哪里来、买家在哪一步流失、交付在哪里卡壳、AI 在哪里省了时间、哪里仍需要人工审核，一目了然。
而“大又乱”会把真正的瓶颈藏在会议、工具、团队、渠道和权责不清之中。这会让人一头雾水，创业初期尤其如此。
举个例子：
服务方案：“我们把您的每一次销售通话，转化为跟进邮件、CRM 记录、客户异议汇总和内容选题。”
目标市场：B2B 咨询顾问
工作流程：上传通话录音 > 转写文字稿 > AI 提取内容资产 > 人工审核 > 交付
定价：每月 500 至 2000 美元
团队：一名操盘手 + 若干 AI 智能体
AI 能够改变企业经济模型的 4 个环节
AI 真正能发挥作用的杠杆，其实只有以下 4 个：
1. 获客（Acquisition）
AI 帮你获取更多客户。
例子：
SEO 自动化
内容多平台改编与分发
用 AI 智能体做外联拓客
批量生成程序化落地页（programmatic landing pages）
规模化制作引流诱饵（lead magnet）
2. 转化（Conversion）
AI 帮你把更多访客变成买家。
例子：
优化转化漏斗
优化邮件跟进
优化落地页文案
设计更有吸引力的方案与捆绑组合
搭建聊天机器人，解答买家疑问
3. 履约交付（Fulfillment）
AI 帮你更快地交付产品或服务。
例子：
起草交付物初稿
自动生成报告
用 AI 总结通话内容
搭建客户专属数据看板
批量生产内容资产包
4. 留存（Retention）
AI 帮你留住客户更久，或促使他们再次购买。
