盖茨再谈AI风险:比核武器更危险,人类别等灾难来了才醒

资讯 钛媒体 作者:字母AI 全文 5400 字 · 约 14 分钟读完 配图 1 张

盖茨再谈AI风险与人类未来。

“AI当然比核武器更危险。”

比尔·盖茨近日在美国哥伦比亚广播公司(CBS)的播客《好问题》中发出警告:过去一年,AI模型已经跨过一些危险门槛,社会和政府却还没做好准备。

2023年,他还宣告“AI时代已经开始”、强调风险可以管理;今年8月,他又发文提醒世界为动荡做准备。盖茨的警告正变得越来越急迫。

盖茨再谈AI风险:比核武器更危险,人类别等灾难来了才醒(配图 1)

盖茨担心,达到人类的智能水平之后,它也不会停下来。各家公司都觉得自己最适合掌管这项技术,于是争着全速前进,“结果就没有人谨慎行事”。

聊到工作,他的判断是:这段走向富足的过渡期可能拉得很长,几十年都说不定,期间“很多工作会消失”。那年轻人该学点什么呢?这位亲历过个人电脑和互联网革命的人,眼下给出的回答是:“连10年后的世界都很难预测。”

主持人追问:是不是要先发生一场灾难,美国乃至全世界才会真正着手应对?

“可以这么说。”盖茨回答。

医疗和教育能被AI改好,他仍抱着这份期待;但他反复讲,光靠行业自己管自己不行。“未来四年非常关键。”按他的看法,就业方面的冲击会在这几年里一点点显出来,针对网络攻击和生物安全风险的监控机制也得在这段时间搭起来。

以下为访谈整理,内容有所精简。

AI比核武器更危险

主持人:2022年、2023年那会儿,你对AI还是满怀期待的。可如今你却在发出警告,说人类要进入历史上最动荡的时期之一。你的看法为什么变了?

盖茨:AI的好处并没有消失。问题是过去一年模型进步太猛,已经跨过了一些危险的门槛,比如被拿去搞生物恐怖袭击这种可能。社会这边却没跟上:规则该怎么定?政府要有多强的专业能力,才能盯住这类活动?这些事靠行业自己办不到。

平日里,发声的机会我尽量留给盖茨基金会,比如为贫穷国家呼吁。但这回不一样,我觉得该拿出自己的经验和公信力,让更多人加入这场讨论。

大学教授、智库、政策研究者,还有政界人士,都该看明白一件事:这项技术既能大幅改善医疗和教育,也可能被拿来发动网络攻击或生物恐怖袭击。真到那一步,会非常可怕。

主持人:伯尼·桑德斯认为,AI对人类的危险可能超过核武器。你同意吗?

盖茨:当然。AI比核武器更危险,这一点毫无疑问。但它带来的好处也超过核能。

它和核技术一样,既有很好的用途,也有极其危险的用途,只是两方面的影响都要大得多。

主持人:你有没有粗略估算过,AI导致人类毁灭的概率有多大?

盖茨:就今天的技术水平而言,人类毁灭还不是眼下的风险。可就业受冲击、关键基础设施被搞瘫,这些已经是实打实的风险了,原因就在于这些工具太强大。

眼下有些政客的反应太简单:一拨人喊着全部叫停,另一拨人主张全速前进。我更希望有更多人参与讨论,把问题掰细了看,把危害压到最小,也让好处早点落地。

主持人:可即便人类毁灭的概率很低,只要想到这件事,就很难再去关心AI能怎样改善教育。

盖茨:现有模型还不足以让人类面临毁灭风险。那只是对未来的一种推演:要是控制机制建不起来,让AI自己乱跑,局面会变得非常可怕。所以,重新掌控局面是必须的。

最近已经发生了一些事件,其中一起就是所谓的“Hugging Face事件”。

主持人:是的,那个AI突破了原本受限的运行环境,自行组织行动,入侵了另一家公司。这是个令人担忧的信号。

盖茨:真正让人担心的地方在于,这种事此前没人料到会发生。其实我们也是过了一阵子才反应过来,它已经发生了。

教训得从这件事里吸取。行业内部要有一套管用的控制机制,社会也得参与进来,逼着搞AI的公司和发布模型的人守住安全准则。懂行的从业者和政府定下的规矩要拧到一起,把审查机制建起来,别让基础设施再挨这类攻击。

主持人:眼下关于AI的种种议论,哪些是合理的担心,哪些又是没来由的恐慌?

盖茨:这项技术和以前的技术都不一样。我们造出了一种非人类的智能,说它更像一次进化事件也不为过。

有些电影里演过这样的情节:外星人打过来,中美两国以前所未有的方式联手应对。

主持人:《独立日》。

盖茨:没错,我们现在差不多就是那个处境。区别在于,这种智能是我们自己造出来的,不是从外太空飞来的。它比核武器还难控制,而且发展速度极快。

也许得先吃几次苦头

主持人:你说我们必须赶快行动,还要建新的机构。到目前为止,这一步走得怎么样?

盖茨:要让所有人都参与进来,太难了。美国应该先带个头。

有些人到现在也没看到问题所在,甚至觉得业内人士反复念叨这些风险,是在显摆自己的工具有多强。这种理解不对。那些担忧是有充分依据的,也是真心实意的。可行业之外的回应,还差得远。

主持人:一个月前还是那样。现在AI公司、你和其他人都站出来说话了。你看到什么积极的回应了吗?

盖茨:有些人的反应,是怀疑发出警告的人另有所图。我觉得这是搞错了方向。这些人是真诚的。马斯克、奥特曼、阿莫迪在很多事情上意见不一致,可他们说的却是同一件事,这本身就该是一个足够清楚的信号。

相关的专业能力,大部分攥在行业手里。这是头一种没有政府掏钱推动的先进技术。核技术是政府资助的,大多数武器也是。可这回,技术发展完全在政府之外进行,政府甚至都算不上这些前沿技术的主要客户。

就算一切顺利,恐怕也得花上一两年,我们才能理清:政府该由哪个部门来管?怎么跟行业打交道?维护金融稳定、航空安全和核武器条约的那些经验,哪些能借鉴?

所以,你说的那种回应,目前还没看到。政界要么没反应,要么就说,那干脆全叫停。

我想推动的,是把那些巨大的风险尽量压下去,同时搞清楚怎么把AI用到医疗和教育里。可一旦走到“全部叫停”那一步,这些好处也就没了。主张叫停的人确实有,我跟这样的选民聊过,民调也显示很多人很担心。

主持人:所以我才问,这里面有没有恐慌。但一说到放慢速度,另一种担心又冒出来了:我们会不会落后?现在股市这么看好AI,大量资金投了进去,放慢脚步会不会伤到经济?至于完全不搞AI,那就是一刀切了。

盖茨:我不太认为,政治上最终会走到全面叫停。而且,拦住个别数据中心的建设,根本不会让AI慢下来。它们总能在美国别的地方,或者其他国家找到落脚点。这样的运动挡不住真正危险的事情。

我们需要直接处理风险:能不能监控模型的使用情况,及时发现有人拿它干有害的事?我很看重这一点,也认为未来一年内,就能落实一些具体的监控办法。

主持人:气候变化这件事,你、你的基金会乃至全球都在盯着。曾经有段时间,最热的讨论是它会不会带来死亡、灾难乃至世界末日。如今你的说法变了,认为那种讲法站不住脚。这算不算策略上的调整?面对一个足以激起恐惧的议题,怎么才能让公众真正听进去?

盖茨:气候变化相对来说比较缓慢,重大影响主要在本世纪末才会显现。在此期间,会有各种创新出现,其中一些还能借助AI加速。

主持人:我并非要追着你问立场为何转变。我想说的是,最初对外说这可能让所有生命走到尽头,之后又换了口径,于是有些人索性不再关心了。

盖茨:这个批评我接受。AI也是同样的情形,那些极端设想大家并没有一致看法,可对网络攻击的风险是有共识的,近期发生的事件就是例证。人们同样认可一点:AI或许会让恐怖分子获得使用生物武器的能力。

盖茨认为,针对这些具体风险得建立监控机制,一旦发现有害用途就及时叫停。

主持人追问:现实中可有过先例——不论全球范围还是单个国家政府,曾经足够迅速地出手,把类似技术管住?

盖茨的回答是,这比过去做过的任何事都难,但先例确实存在。保护臭氧层方面,各方达成条约,进展很大;航空安全上,美国那套做法被全球采用,行业安全纪录相当出色;核技术领域,二战以来核武器再未被使用,也算一份不错的纪录。

不过他承认,管住AI比上述几件事加在一起还难。若不能把最优秀的人才聚拢起来,尤其是行业之外的政策研究者,能否做到确实令人绝望。

主持人:我确实感到绝望。

盖茨说,有一点很清楚:一旦发生一次后果严重的大规模网络攻击,人们就会说,那些一直发出警告的人是对的。

也许得先吃几次苦头,才会做出足够回应。幸运的是,这类事件虽然糟糕,但还不至于终结文明。

主持人提到,假如富达或先锋遭到黑客攻击,全球数以万亿美元计的养老储蓄中很大一部分受波及,那就已经是大事。

盖茨回应,这种情况确实会造成不确定性,应该提前准备,尽力避免。

可万一没防住,等后果开始显现,至少已有具体方案在手。人们会说,你们是对的,我们不想再经历一次。

所以,尽管这类事件发生几起的风险很高,他仍认为让更多人参与讨论是值得的。

主持人总结:要让美国乃至全世界真正着手应对,一篇比尔·盖茨写的12页长文可能还不够,也许得先发生一场灾难。

盖茨:可以这么说。

连10年后的世界都很难预测

主持人问:过去的技术会消灭一些工作,也会创造许多新岗位。你认为AI有本质不同,因为它的影响更广泛,对吗?

盖茨说是的,因为它会超越人类智能。过去的技术进步,包括他有幸参与的个人电脑,提高了生产效率,也让人的智能更有价值,因此创造出大量不错的白领岗位。

这一次,自动化将在白领工作中占据优势;随着人形机器人发展起来,蓝领工作最终也会如此。

它最终会带来极大的富足。但过渡期可能长达几十年,其间有些工作会保留下来,很多工作会消失。

主持人回忆,有一次开会他坐在阿莫迪旁边,问今天的孩子该学什么,才能为阿莫迪和其他人正在创造的世界做好准备。对方说应该学古典学。他问盖茨怎么看,又会教孙辈什么。

盖茨说,在AI出现之前,若有人问新技术会让20年后的世界变成什么样,谈到互联网的发展,他很有信心。现在有了AI,连10年后的世界都很难预测。

还有几条老生常谈的建议依然成立:保持好奇心,尽量早一点把AI用熟,效率会明显提高;碰到那些还得靠人来拿主意、人和AI配合才能干完的活儿,你的优势也会更大。

但若有人说自己知道20年后的世界会是什么样,盖茨认为他夸大了自己的判断力。这些工具太强大,人们已经很难看清未来,应该谦虚一点。

主持人设想,一个聪明的大四学生听完会说:“那我今晚干吗还写作业?学这些有什么用?”或者干脆让AI代写。

盖茨表示,他也担心这样严厉的警告会让人失去动力,真希望不会如此。

让每个人都用上电脑、填平数字鸿沟,这曾是我最想传递的信息。我这一辈子都在讲一件事:新技术出现,会带来巨大的好处。

但如今AI不一样,好处和风险同时到来。我们得适应它、重新做打算,这个过程难免让人害怕。我希望大家不会因此失去动力。

主持人:恐惧确实占了很大一部分。我担心的是,很难找出一个明确的例子,说明全世界或者美国曾经及时应对过这类重大问题。

社交媒体就是现成的例子。2009年,它基本还没以今天这样的形态出现在智能手机上。15年过去,它已经无处不在。我们都知道它对孩子的危害,可监管划界依然很难推进。监管AI,能从这些失败里学到什么?

盖茨:AI的一些隐患比社交媒体严重得多。你可以花大量时间和一个“AI人”相处,它事事顺着你。可现实中的人难以预测,你得学会和他们打交道。长期泡在这种AI关系里,正常的社会适应过程可能受到妨碍。

中国方面已经表示,不能让年轻人这样使用AI。年轻人和成年人都可能对AI产生心理和社交上的依赖,这会成为我们面临的问题,也是AI被滥用的一种方式。

主持人:你胸前的徽章代表联合国十几个可持续发展目标。要是把AI也加进去,你觉得它会占多大一块?

盖茨:也许能占一半。从我们有多需要理解它、引导它的发展来看,它就有这么重要。

比如健康目标。人们如果能用自己的语言交流、拿到健康建议,对非洲来说将是革命性的变化。那里需要的医生数量,是现在的100倍。AI既能直接帮到患者,也能给医护人员搭把手。

徽章上每一个领域都是同样的局面:AI最有希望加快进展,也可能把我们已有的进程打乱。

主持人:我想聊聊监管。你当微软首席执行官的时候,说过不需要政府监管。

盖茨:不不不,我从没说过这种话。

主持人:你对《西雅图邮讯报》说过,创新还有很大空间,政府不必介入。原话是“没有监管的必要”。我不是想给你下套,只是当年你认为软件不需要监管,如今却在带头呼吁监管AI。是什么变了?

盖茨:AI和当年帮人们用电脑的那些技术,完全是两回事。有人可能拿Word写勒索信,但没人会因此把账算到文字处理软件头上。

AI的特殊之处,再怎么强调都不算多。它的智能跟人类不是一回事,也不受人类生物学条件的约束。即便智能水平追上了人,它也不会就此止步。

凡是聊过AI的人,一谈到它可能往哪儿走,都是既被吸引又心里发怵。OpenAI和DeepMind刚创办的时候都认定,不能光靠利润来驱动,必须配上一些保障措施。

假如做这件事的只有一家公司,那些措施或许能起作用。可眼下的情况是,美国有多家公司、国外也有不少公司在互相较劲,中国公司同样在其中。光靠行业自己管自己已经不够了,政府得出手,各国政府之间也得合作。

否则,每个人都会说,我最适合掌管这项技术,所以我要全速前进。结果就没有人谨慎行事。

主持人:你预计,AI的好处什么时候会真正到来,风险和威胁又什么时候会消退?

盖茨表示,接下来这四年极为关键。在这段时间里,部分就业市场会开始受到冲击,这一点会逐渐显现出来。同时,网络攻击和生物安全事件的风险一直在往上走,所以监控机制必须在这几年里建起来。

我希望到下一届总统选举时,AI会像经济一样,成为人们讨论最多的话题,而且这种讨论是有建设性的。

到2028年,可以看看围绕AI的讨论到底发展到了哪一步。再到2030年,不妨回头追问几件事:事故出了多少起?就业市场是什么状况?有了AI之后,你看病就医和学习新东西,是不是比过去强了太多?

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 盖茨再谈AI风险:比核武器更危险,呼吁提前建机制

    “AI当然比核武器更危险。”近日,比尔·盖茨在美国哥伦比亚广播公司(CBS)的播客《好问题》中警告,过去一年,AI模型已经跨过一些危险门槛,社会和政府却还没有做好准备。从2023年宣告“AI时代已经开始”、强调风险可以管理,到今年8月发文提醒世界为动荡做准备,盖茨的警告越来越急迫。“达到人类的智能水平之后,它也不会停下

    来源 腾讯网
  2. 李开复:企业上了AI没见效,缺的是这两类人

    内容来源:笔记侠(Notemans)。责编 | 柒 第 9956 篇深度好文:4433字 | 11 分钟阅读思维方式43年前,一个年轻人申请卡内基梅隆大学博士时,在申请信里写下这样一句话:AI是人类认识并理解自己的最后一里路。那封信他一直留着。今天,这句话有了新解释:AI不替人定义意义,却让人重新证明自己的价值。11月

    来源 腾讯网
  3. 罗永浩双十一直播带货TRAE:AI Coding从开发者工具变消费品

    时代变化有多快?双十一的直播间最先知道。 前脚,李佳琦刚把 Token 卖上热搜,后脚,罗永浩就带着 AI Coding 来了。 2026年的双十一,头部主播们不约而同卖起了AI。 如果说 Token 还是AI时代的原材料,那么 AI Coding 则更像是 AI 时代的商品。对普通人来说,从 Token 到AI Co

    来源 AI 行业观察
  4. Radical Numerics推离线模型:断网也能识别AI工程病原体

    WIRED报道,初创公司Radical Numerics开发了一种可在无互联网连接环境下识别自然与AI工程病原体的模型。本文梳理其潜在价值、技术挑战与生物安全治理议题,并分析离线AI为何可能成为生物防御体系的重要补充。

    来源 AI 科技快讯
  5. Signal加密协议完成AI数学验证:形式化验证成本能降多少

    Signal的端到端加密协议完成了一项为期四周的AI辅助形式化验证,用数学方法检验其核心加密逻辑的正确性。这项实验的意义不止于Signal本身:它显示AI有望大幅降低形式化验证的门槛与成本,让这种过去只有少数专家才能驾驭的“数学体检”逐步走向工程实践。

    来源 AI 科技快讯
  6. 淘宝双11AI主播泛滥:深夜满屏数字人,用户直呼恐怖谷

    今年双11,不少消费者深夜刷淘宝时,正在遭遇一种微妙的不适感:镜头里的主播只有循环的话术。很多人后知后觉,顿感脊背发凉,屏幕对面根本不是真人,而是AI主播。 《BUG》栏目实测发现,凌晨1点后打开淘宝,3分钟内平台即推送了4个AI主播带货视频。这些直播镜头里的主播五官规整、持续带货,却眼神僵硬,对于“支持退换货吗?”“

    来源 AI 行业观察
  7. Kora桌面系统登场:Cyanogen联合创始人做的Linux,专为本地AI用户

    Cyanogen联合创始人打造Kora,一款基于Linux、面向本地AI模型用户的桌面操作系统,被视为Windows与macOS的下一代替代方案。它瞄准需要高性能与可控性的高级用户,试图在隐私、开放性与AI工作流之间找到平衡。本文梳理Kora的定位、行业背景与潜在挑战。

    来源 AI 科技快讯
  8. 美联航给AI代理订票立规矩:柯比称不想再添中间商

    财联社11月12日讯(编辑 史正丞)当一众科技公司试图让AI代理包办搜索、比价和下单时,航空公司也开始加入“给AI定规矩”的队伍中。当地时间11月11日,美国联合航空宣布,将采取措施限制未经授权的第三方个人AI代理或助手访问其服务,涉及自有数字平台,以及通过旅行社和聚合平台进行的间接访问。美联航称,此举旨在保护旅...

    来源 腾讯网
  9. 罗永浩直播间卖爆TRAE:AI Coding 9块9,57分钟成交

    文/章鱼编辑/闫如意时代变化有多快?双十一的直播间最先知道。前脚,李佳琦刚把 Token 卖上热搜,后脚,罗永浩就带着 AI Coding 来了。2026年的双十一,头部主播们不约而同卖起了AI。如果说 Token 还是AI时代的原材料,那么 AI Coding 则更像是 AI 时代的商品。对普通人来说,从 Token

    来源 腾讯网
  10. DeepL发布语音AI翻译模型Aure:实时还原语气情绪,暂不支持中文

    IT之家 11 月 11 日消息,当地时间 11 月 11 日,DeepL 推出语音 AI 翻译模型 Aure,官方称这是其迄今最具动态感、表现最逼真的语音 AI(Voice AI)模型,不过该模型暂不支持中文。 据介绍,作为 DeepL Voice 的底层驱动核心,Aure 能够持续动态适配翻译语音,实时复现说话者的

    来源 AI 行业观察
  11. InfoQ 2026 年趋势报告:AI、ML 与数据工程

    这份 InfoQ 趋势报告概述 AI、机器学习、数据工程领域的新兴技术与趋势,汇集编辑团队和外邀嘉宾的观点,研判当前技术走向以及未来一年值得关注的重点。

    来源 InfoQ
向下滚动自动加载更多