罗永浩直播间卖TRAE：AI Coding成双十一新商品

双十一的直播间，最能看出风向变得有多快。

李佳琦刚把 Token 卖上热搜，罗永浩转头就带着 AI Coding 进了直播间。

2026年的双十一，几位头部主播都盯上了AI这个品类。

Token 更像AI时代的原材料，AI Coding 则接近AI时代的商品。对普通人而言，从 Token 到 AI Coding，中间隔着的或许就是从买AI流量到买AI服务的距离。

今年的双十一，既是AI的一次大考，也是 AI Coding 走向全民的一个拐点。

不到60分钟的直播里，AI Coding 从开发者手里的复杂工具，变成了人人能消费、人人能上手的“生产力新消费品”。

罗永浩直播间上架的 AI Coding 工具TRAE也成了大众关注的对象。

今年双十一，罗永浩卖爆TRAE

今年双十一，罗永浩直播间里出现了挺奇怪的一幕。

别的主播都在讲价格、催下单，他却对着电脑屏幕，兴致勃勃地演示自己怎么开发软件。讲到兴头上，旁边同事插话提醒观众9块9的购买链接已经上架，被他直接打断：

“你先别讲那商业的，你把我这个课弄庸俗了。”

这回罗永浩要卖的，不是现成的商品，而是一款能让普通人自己动手做软件的AI工具。为了向直播间的上万名观众证明这一点，他提前几个小时亲自当了一回软件开发者。

当年做锤子科技，罗永浩开发软件得找产品经理、设计师和工程师；这一回，这些沟通都交给了一个AI工程师——TRAE。

他还给这个AI工程师起了个中国式昵称：“崔老三”。

11月10日下午5点49分，罗永浩打开字节跳动旗下的AI开发产品TRAE，敲下第一条需求：

“我想做一个鼠标滚轮键触发的语音输入法。”

为了讲清楚，他自己画了一张草图。

TRAE它看懂了草图，还主动追问功能细节、使用场景和兼容问题。罗永浩感慨的是，以前跟工程师沟通，做到一半突然改需求，难免被回一句：“你不早说？”

如今面对这位被他称为“崔老三”的AI工程师，罗永浩总算能理直气壮地当甲方了，“改100轮，他也不抱怨。”

不过，新手做开发，过程不可能一路顺风。

做着做着，罗永浩发现自己犯了个低级错误：一开始把AI模型选错了。

他不好意思告诉AI自己选错了模型，只好谎称要换一台电脑，让TRAE他把写完的代码、项目资料连同后续开发说明一起打了个包，打算换一个模型继续往下做。

结果AI还很认真地反问他，新电脑是不是也用苹果芯片，怕换了机器之后出现兼容性问题。

其实罗永浩只是趁人不注意，在同一台电脑上另开了一个新对话。模型一换，AI读完之前的项目资料，很快就弄清了开发进度，把剩下的活干完了。

一个傍晚还只停留在罗永浩脑子里的念头，到深夜就成了能跑起来的软件。

他给它取名“馒头语音”。这软件的功能说白了不复杂：

让鼠标滚轮变成随叫随到的语音输入键。要打字时不用切输入法，把鼠标挪到文本框，按住滚轮中键，张嘴说话，文字就自己出现在光标那儿。想加标点，把鼠标移到对应按钮上再松手；说错了能直接删；在飞书、微信这类聊天窗口里，还能选直接发送。

直播时，罗永浩还拿它给同事发了一条：

“下班以后咱们喝两盅去。”

这款刚出炉的软件当然谈不上完美。演示的时候，它偶尔会漏掉一个字，发送功能也临时出过故障。可这是他头一回没找设计师、产品经理和工程师，自己靠AI把软件项目做完了。

一个不懂编程的人，凭一张草图、几轮对话，再加上反复改需求，真把自己想要的APP做了出来。

除了做软件，他还演示了两样本事，对普通打工人来说可能更动心：

做深度调研，还有做PPT。

上过班的人都清楚，打工人过周末，最怕老板冷不丁派一份周一就得交的行业报告。查资料、核数据、做图表、来回沟通修改……两天周末全搭进去，也未必弄得完。

罗永浩显然也懂职场这套，他让TRAE做一份2026年1月至10月中国AI短剧市场的深度分析报告。

直播展示的记录里，第一版报告只花了3分57秒。可罗永浩不满意。他要求TRAE把报告导进飞书，能上饼图的上饼图，能上柱状图的就上柱状图，尽量显得认真、用心，还特意叮嘱TRAE：

“既要糊弄老板，又不能骗老板。” TRAE接着它调用飞书工具、建文档、加图表。中间电脑意外死机，恢复之后，AI又接着把活干完了。

作为职场老手，罗永浩还是没停手。报告是AI写的，万一周一汇报时老板突然发问怎么办？

罗永浩索性让TRAE站到老板的位置上，猜最可能被问到的问题，把答案和数据依据提前整理成清单。看着生成的那份“老板汇报应对清单”，他挺满意：“预判了老板的预判。”

至于另一件让打工人头疼的事——PPT，罗永浩也一并交给了TRAE。

他一次性上传了5万多字的研究资料，让AI产出两套Keynote：一套拿来演讲，页面走简洁路线，详尽内容塞进演讲者注释；另一套是发给别人看的，即便没人讲解也能读明白。 TRAE他先建议做成16:9，又觉得不够宽，索性改成21:9，另外还专门提了一条TRAE让它待在后台干活，别占着屏幕，耽误自己手上的事。

鼠标输入法、行业深度报告、演示PPT，这几件事看上去彼此不搭边，可指向的其实是同一类变化：

AI的角色不再只是“Chat（聊天）”，它开始动手执行了。

先把目标读懂，再规划步骤、调用工具、核对结果，中途出了岔子就接着改……Agent式的工作流程，价值就在这里。

而TRAE，全称The Real AI Engineer，意思是“真正的AI工程师”，就是按这套工作方式做出来的AI开发产品。

让这类尝试更容易落地的，还有TRAE的价格。

直播里，罗永浩拿手机流量来类比最近频繁被提起的Token：任务简单，耗得就少；开发复杂、来回修改多，耗得就多。 TRAE资源消耗被折算成积分，会员分成Lite、Pro、Ultra三档，各自对应不同的使用需求。

今年双十一，面向首次付费用户的Lite会员推出首月优惠，价格只要9块9。

罗永浩在直播中反复劝观众，不妨先掏9块9，亲手试上一个月。

说到底，以前想开发一款软件，哪怕只是个小工具，往往也得花钱请专业人员来帮忙。

如今，一杯咖啡的钱，就能起步做AI Coding的尝试。

AI Coding，正在变成“大众消费品”

对已经玩过AI编程的人来说，TRAE这早就不是什么新鲜事。

罗永浩在直播中介绍，截至2026年6月，TRAE注册用户已经超过1000万，覆盖200多个国家和地区；

用户平均一周有将近5天在用，按他的说法，“每个工作日都在用它”。

罗永浩把这件事看得很重，认为它值得警觉：

一部分人早就在每个工作日学着用新工具，另一部分人还停留在偶尔打开聊天框问两句的阶段。

过去20年，人们努力填平的是数字鸿沟；往后，新的差距或许会来自“AI鸿沟”。

罗永浩在直播中还感叹，中国消费者过去习惯为手机、电脑这类硬件掏钱，对软件付费却不太情愿。

不过进入AI时代，软件值多少钱，恐怕得重新算一算。

有人仍把AI当作新时代的百度百科来查资料，另一批人已经拿它当新时代的办公软件在用。

拿媒体编辑来说，可以把选题的判断标准做成一套评估系统；

自由职业者能把客户管理、项目排期捏成一个工具；

小商家也不妨试着搭一套自己的订单管理系统。

从前干活靠的是专业能力；

眼下则可以用AI Coding把专业经验转成工具，再让工具回头帮自己干活。

最好的产品点子，有时候并不出自技术圈。

作为国内最早一批做AI Coding的公司，TRAE它通过官方黑客松、Meetup、TRAEFriends、TRAEon Campus等社区活动，走进全球60多个城市，办了130多场线下活动，吸引2万余名开发者参与。

罗永浩倒是在直播间里讲了几个普通人用TRAE参加AI创造力大赛的例子。

两名喜欢羽毛球的高中生，看不清自己的挥拍动作，长期请专业教练又太贵，就试着用TRAE做出一款分析挥拍动作的应用。

还有个年轻人，不愿让家中老人为了安全常年活在摄像头底下、丢掉隐私，于是尝试开发一个提醒工具，靠药盒和门口传感器判断异常。

不用全天拍摄老人的生活，漏服药或者出现异常出入时，也能通知家属。

按罗永浩的说法，这些人原先都不会写代码。

最有价值的产品创意，有时候恰恰来自普通人在生活里碰到的具体问题。

一个人未必懂代码，但对自己需要什么工具，可能比程序员还清楚。

放在过去，这类想法常常卡在缺技术、缺资金或缺团队上，走不下去。

现在AI Coding给出了另一种可能：先把想法做出来，再一点点完善。

当然，能生成代码，不等于能交付产品。

代码写出来可能跑不通，功能也可能出岔子。真正卡住新手的，常常是出错以后不知道从哪儿下手修。

让 AI 把代码敲出来，只是开了个头；能带着你把整套开发流程走完，才算得上那个“爽文时刻”。

这也是 TRAE这类 AI 开发平台，看点就在这里。

切到 Agent 模式，你给一句自然语言描述的目标，AI 就帮着拆需求、跑任务、把项目往前推。

想细看程序、抠细节的时候，再换到 IDE 开发环境，代码可以逐行查看、修改、调试。

需要留意的是，TRAE人工审核这一步，还是省不掉。

只要项目涉及真实用户、敏感数据、费用支出或者要正式上线，测试、安全检查、必要的专业把关都得做足。

一个人不光能给自己造工具，还能试着把工具做成产品——走到这一步，AI Coding 的意义又往前挪了一格。

2026年，“一人公司”（One Person Company，简称 OPC）在创业圈里成了热词。

它说的不只是法律意义上只有一个股东的公司，更指向一种新的创业可能：

靠 AI 搭把手，一个人就有机会接下过去得靠一支团队才能干的部分活。

以前有了创业想法，哪怕只是做个简单软件，也得找程序员、找设计师，甚至拉起一支队伍。

创意还没验证出个所以然，钱先快烧光了。

现在，有了TRAE现在，一个人也能从零做出产品原型，用更低的成本试自己的想法，再一步步把自己的业务搭起来。

创业第一步，未必是找人、找钱、组团队，也可以是把电脑打开，先把手里的想法做出来。

当然，门槛降下来，不等于创业就一定能成。

市场买不买单，产品能不能长期运营下去，这些难题照样摆在每个创业者面前。

但至少，TRAE它正在把一个人的能力边界往外推。

对普通人来说，不妨从自己最熟悉的问题入手，借助TRAE把经验做成工具，把工作方法做成系统，让 AI 多扛一些执行，把自己的时间留给判断、创意和真正要紧的事。

说到底，罗永浩的第一个 AI 软件，不也是从鼠标滚轮这个小地方开始的。

往后，不是每个人都非得开一家公司。

但会有越来越多人，拿到过去只有一支团队才给得了的那部分能力。

谁都可以试着给自己当老板。

而 TRAE而你头一个招进来的“数字员工”，说不定就是它。