传蚂蚁灵波“裁撤”WAM团队

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 557 字 · 约 2 分钟读完 分类VLA蚂蚁集团并购融资具身智能算力

近日有行业内部传闻称,蚂蚁集团旗下具身智能团队灵波正在调整模型研发架构,其WAM团队或已被裁撤。爆料内容显示,灵波接下来不再单独把WAM作为独立主线进行攻坚,相关能力将被打散并合并进LingBot-VLA与LingBot-World主栈中,不再单独维护独立的WAM分支。针对这一消息,目前暂无官方公告,也有其他声音表示这

所属频道 大厂动态算力与芯片融资与资本机器人与具身智能

行业内近日有传闻流出,称蚂蚁集团旗下具身智能团队灵波正在动模型研发架构,WAM团队可能已经被撤掉。

爆料的说法是,灵波往后不会再拿WAM当独立主线去攻坚,相关能力会被拆散,并入LingBot-VLA与LingBot-World主栈,独立WAM分支不再单独维护。

到现在为止,官方还没有发公告。也有别的说法认为这不是裁撤,只是架构合并:技术能力还在,只是不再单独挂WAM的名,也不再独立立项。

爆料还提到这轮调整的由来:WAM此前主攻长视频环境预测,算力开销大,落地验证的周期又拖得太长。

眼下灵波正在筹备独立融资,业务重心向药房、工业、物流等真实场景的交付倾斜。团队要先确保跑得通商业化的VLA操作模型,把预测能力收进这个模型里,独立的大预训练分支因此被砍。

放到行业里看,大厂做具身智能,已经慢慢走出早期炫技Demo的阶段。融资窗口摆在面前,研发资源得往有落地场景的方向挪。这个阶段拿大量算力去堆纯科研向的世界模型,性价比并不高。

今年以来,不少具身团队都开始收缩纯世界模型方向。业内正在形成一种共识:机器人得先学会精准动手干活,再去谈完整预测整个世界。

世界模型固然是行业终局要奔的目标,可它并不是现阶段的优先项。灵波这次调整到底算务实收缩,还是放弃长期技术制高点,目前没有定论。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 阿米奥机器人团队缩至70余人,安克创新上半年未追加投资

    界面新闻记者 | 梁宝欣 一家被安克创新孵化并领投的具身智能公司,正在经历核心团队出走。11月11日,雷峰网报道称,工业具身智能公司阿米奥机器人原CTO、COO和产品负责人相继离职。公司团队规模从高峰期约130人收缩至70余人,新一轮人员优化仍在进行。一位知情人士向雷峰网透露,安克已不愿继续加注阿米奥,原因与具身智能.

    来源 腾讯网
  2. 松延动力冲刺上市:春晚亮相后,交付与“大脑”两道关待过

    作者 | 封华 编辑 | 魏晓2026年秋天,机器人赛道的空气突然变了气氛:一边是宇树科技上市后股价破发,一边是具身智能赛道融资减少。市场对人形机器人的乐观预期,被戳出一个洞。具身智能的风口,悄然从“谁能讲出更大的故事”,切换到了“谁能把机器人真的卖出去”。机器人企业IPO审核门槛提高,更看重营收真实性、盈利稳定...

    来源 腾讯网
  3. CoreWeave财报提振新云板块:Anthropic IPO与英伟达财报成下一考验

    CoreWeave三季报营收与指引双双超预期,单日股价暴涨25%,带动新云板块飙升逾12%。Anthropic传出1.5万亿美元IPO估值、OpenAI单季营收首破百亿美元,三重利好共振,提振了此前深陷AI回报疑虑的算力产业链。下周英伟达财报与Anthropic上市,将是这轮反弹能否走远的真正试金石。

    来源 华尔街见闻
  4. 灵光2.0托管事务破300万,个人AI助理转向管事能力

    11月11日,蚂蚁集团旗下个人AI助理灵光公布最新数据显示,自10月27日灵光2.0上线以来,累计托管事务量突破300万项,累计执行任务超过1100万次。灵光是蚂蚁集团旗下个人AI助理,致力于让AI从回答问题、执行指令,进一步走向持续管理真实事务。10月27日发布的灵光2.0定位为“能管事的个人AI助理”,通过长期事务

    来源 腾讯网
  5. Claude三天适配AMD MI355X,英伟达CUDA生态面临多大冲击?

    IT之家 11 月 11 日消息,英伟达 CUDA 生态系统的领先优势,可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片显示,随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力,GPU 正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。IT之家注意到,Anthropic 的 IPO 路演材

    来源 腾讯网
  6. Claude三天适配AMD GPU:英伟达CUDA生态面临新变量

    IT之家 11 月 11 日消息,英伟达 CUDA 生态系统的领先优势,可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片显示,随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力,GPU 正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。 IT之家注意到,Anthropic 的 IPO 路演

    来源 AI 行业观察
  7. 灵光托管事务破300万项:个人AI助理转向比拼"管事"

    11月11日,蚂蚁集团旗下个人AI助理灵光公布最新数据:自10月27日灵光2.0上线以来,累计托管事务量突破300万项,累计执行任务超过1100万次。 这是灵光2.0上线以来又一次披露事务托管数据。11月5日,灵光曾公布,上线一周已托管超过116万项事务,累计执行任务超过360万次,用户规模突破2000万。 与用户规模

    来源 AI 开发者社区
  8. Anthropic启动IPO路演:发行价70至78美元,代码ANT

    Anthropic于11月10日正式启动IPO路演,同步上线42分钟路演视频与57页路演PPT,价格区间定为每股70至78美元,计划于11月18日定价、11月19日在纳斯达克挂牌,股票代码ANT。 路演视频中,第一个出镜的是CEO Dario Amodei。他在开场约30秒就提到AI可能被用于制造生物武器。他同时把AI

    来源 AI 行业观察
  9. 互联网泡沫“龙头”亲历者!前思科高管对比:互联网大基建 vs AI大基建

    前思科高管Volpi认为当前AI基建与当年光纤狂潮逻辑相似:资产终将有用,但持有人可能易手;GPU寿命因AI而延长,稀缺性短期难解。这轮AI基建规模更大、应用收入爬坡更快,但NeoCloud等脆弱环节仍会经历出清。他说,“我们都活在Jensen的世界里”,英伟达的并购与网络架构颠覆正重塑行业格局。

    来源 华尔街见闻
  10. 日薪180,在「流水线」上给机器人当老师

    我成了流水线上随时可以被替换的人。 文 | 王智鹏 编辑 | 刘思洁 视觉 | 曲枚 我满脑子里都是《克莱因壶》里那只手套,薄薄一层液体夹层,电流一接,手掌就能触碰到虚拟世界。刚开始我以为数据采集也是这样的。 今年7月,人社部公示拟新增12个职业,“具身智能机器人应用技术员”是其中之一,“数据采集员”正是其下的具体工种

    来源 AI 行业观察
  11. 高盛:AI投资陷"幻灭谷底",未来18个月迎清算窗口

    每一轮计算基础设施的大规模投资,最终都会走到同一个路口——市场开始质疑回报。高盛11月10日的研报指出,当前AI投资正处于"幻灭谷底"(trough of disillusionment)。权益市场和信用市场的近期波动、日趋复杂的循环融资结构,以及美国中期选举后新的监管不确定性,共同推动市场对AI资本支出能否持续产生疑

    来源 腾讯网
  12. 蚂蚁灵波开源LingBot-Touch:触觉预训练补上机器人操作闭环

    今年 9 月,GPT-6 Astra 发布之后,具身智能圈经历了一次集体的“压力测试”。在论文《An Unexpected Robot Policy》中,研究人员将GPT-6 Astra直接作为机器人动作策略使用。在没有经过针对性任务微调的情况下,它在RoboDojo的42项仿真操作任务中,取得了22.48%的平均成功

    来源 腾讯网
  13. Runway开源Praxis-1:270亿参数世界动作模型登顶RoboLab-120

    人工智能在具身智能领域的竞争迎来了又一个里程碑。近日,知名人工智能企业 Runway 宣布,其旗舰级世界动作模型 Praxis-1正式面向全球开发者和研究者开源,并采用友好的 Apache2.0许可,不仅开放了全部模型权重,还同步开源了推理和微调代码,全面支持商业用途。 顶尖性能:270亿参数 MoE 架构,登顶权威机

    来源 AI 开发者社区
  14. 智元升级创投A计划,宇树联合红杉中国设创投计划

    进入下半年,具身智能赛道一级市场有所降温,而头部机器人企业在加码创投。 近期,智元对创投A计划进行升级,从具身智能领域延伸至下一代AI基础设施、下一代模型等;宇树科技联合红杉中国宣布共同成立“杉宇·创计划”。此前,行业内还有其他公司对此有所布局,在今年机器人企业已经成为市场中不可忽视的创投力量。 多位行...

    来源 腾讯网
  15. Altman向三星高管承认AI需求有水分:短期泡沫与联合造终端

    Sam Altman在与三星高管的闭门会上,罕见警告AI算力存“重复计算”的短期泡沫风险,并强调"真正能带动大规模需求增长的只有OpenAI和Anthropic两家。面对盈利质疑,Altman明确 OpenAI 的策略是:通过垂直整合降低成本,以“低利润率、大规模销售 Token”来以量取胜。

    来源 华尔街见闻
  16. 英飞凌押注300毫米氮化镓:AI电源收入超22亿欧元

    显然,从数据中心收入突破22亿欧元到11亿欧元大手笔建设氮化镓产线,英飞凌看到的是算力供给背后涌起的“电力革命”,意识到功率半导体的竞争已卷向底层材料、大尺寸制造产能等方面时,它选择押注晶圆尺寸这条赛道抢跑。

    来源 凤凰科技
  17. 星动纪元机器人双11分拣峰值1500件/小时:具身智能首迎大促检验

    机器人首闯双11。本文为IPO早知道原创作者|Stone Jin据IPO早知道消息,星动纪元自研具身分拣机器人日前投入中国邮政及顺丰的双十一大促分拣保障,在混杂包裹、异形件并存的仓库工况下,实现峰值 1500 件 / 小时的独立分拣作业,成为国内较早参与电商大促高峰考验的具身智能方案。每秒 20-30 次实时决策,扛住

    来源 腾讯网
  18. 具身数采隐性成本高企:采错1小时数据,或需20到30倍算力兜底

    “技术路线是对的,但是钱花完了,即便有了足够多的数据,也没有足够的钱把它训出来。”近日,在张江举行的「Triple T」张江塔尖会系列技术沙龙上,上海交通大学人工智能学院副教授、上海创智学院全时导师李永露这样描述当前具身智能数据采集(下称“具身数采”)的难题。在他看来,具身数采这笔账,不能只算前端的采集费用...

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多