星动纪元机器人双11分拣峰值1500件/小时：具身智能首迎大促检验

机器人首次参与双11大促。[[保留1]]

据IPO早知道消息，星动纪元自研的具身分拣机器人日前被投入中国邮政与顺丰的双11大促分拣保障中。在混杂包裹与异形件并存的仓库工况下，这台机器人独立完成分拣作业，峰值达到1500件/小时，是国内较早接受电商大促高峰检验的具身智能方案。

每秒20至30次实时决策，撑起大促分拣强度

手眼脑协同的实时性，是具身机器人最难啃的一块。分拣过程中，包裹识别、抓取规划、姿态调整、投放校正要连续跑完，感知与动作决策每秒得完成20至30次。来料姿态不确定、包裹形态五花八门，现场扰动不断，连续作业的稳定性就靠这个撑住。

从一线老师傅身上学分拣：跨过场景这道坎

标准化实验室里验证出来的性能指标，搬到真实产线上往往对不上号，这是行业共同的痛点。项目团队介绍，该方案在实验室稳态环境下能跑到1200件/小时，可一进真实分拣线，异形件、混流包裹、摆放无序等因素一叠加，初期实际效率就掉到800–900件/小时。这种场景落差，靠简单调参数解决不了。

星动纪元联合创始人席悦表示，项目早期由技术人员采集示范数据，但技术人员没有一线分拣人员长期攒下的实操经验，模型处理复杂包裹的策略因此受限。团队随后调整了方案，转而采集资深分拣老师傅的实操动作、发力节奏与处置经验，做成示范数据集反哺模型迭代，让机器人学会人在不确定场景里的柔性处置逻辑，场景短板一点点补上。

持续闭环迭代之后，这套具身方案已经能完成常规包裹分拣、异形件柔性抓取、错件识别与自动纠偏，大促期间订单波动带来的压力也能适配，连续分拣任务可以跑完。

物流人机分工被重构，新型生产力得到释放

在席悦看来，分拣速度只是一个能观测到的量化指标，具身智能的长期价值在于供给稳定、可连续调度的新型生产力。仓储分拣是高强度重复性岗位，夜班和持续高峰时段的作业负荷可以交给机器人，人力在劳损型岗位上的投入随之减少，人员转向设备运维、现场调度、库区巡检这些价值更高的工作，仓储场景的人机分工结构就此重构。

物流分拣是星动纪元B端落地的先行场景，目前已经在中国邮政、顺丰集团的十几个物流中心投入运营。依托全栈自研的具身基础模型、运动控制、灵巧执行与感知体系，其技术方案正向工业制造、商用服务等场景拓展。

先B后C，RaaS推动商业模式革新

谈到具身智能行业的拐点，席悦认为，行业期待的“ChatGPT 时刻”不会来自单点技术突破，而要靠单一场景下的规模化、批量化商业部署。节奏上大概率先B后C：未来3–5年，工业、商用等大B端场景将率先规模化落地，对应千亿级市场；随着通用能力提升、硬件成本下行，5–10年有望逐步渗透家庭C端，打开万亿市场空间。

商业模式也会跟着变。除了卖硬件，星动纪元正在探索机器人即服务（RaaS），支持按任务量结算。对企业客户来说，碰上双11这类短期峰值需求，不必长期购置硬件，按需订阅、弹性调用机器人产能即可，具身智能由此成为可按需调度的生产力资源。