OfS报告：AI检测难可靠，高校评估体系需转向监督式考核

英国高等教育监管机构学生办公室（OfS）近日发布一份报告。报告指出，现有AI检测工具难以可靠判断学生是否用人工智能完成作业，建议高校重新审视居家论文、开卷考试等传统评估方式，逐步转向监督式考核。

报告认为，这类检测工具的准确性不够，容易出现误报；生成式AI模型的能力还在持续提升，识别AI生成内容的难度随之增加。与其依赖检测技术追踪AI使用情况，高校或许更需要调整评估体系，减少无监督、无控制的考核形式。

眼下，已有越来越多大学采用线下笔试、口试和过程性评估。考察不再只看最终论文，而是贯穿文献综述、研究过程等多个阶段。不过报告也提到，封闭式考试可能和实际职业环境脱节，还会给部分残障学生带来不利影响。

报告还警告，AI工具正在改变学生的学习方式，也改变了成绩竞争的方式。不少学生认为，用AI是拿高分的有效途径，不用反而可能吃亏。另外，付费AI工具和免费工具之间存在能力差距，这可能让教育资源的不平等进一步加剧。

这一趋势已引起全球教育领域关注。纽约市和挪威此前都出台了限制学生使用生成式AI的措施。OpenAI则推出ChatGPT for Teens和Study Mode，试图引导学生自己动手解决问题，但这些功能仍有被绕过的风险。

AI逐渐融入教育场景，高校面临的核心挑战正从识别AI作弊转向重构学习评价体系，要在技术应用、学术诚信与教育公平之间找到新的平衡。