华科系AI创业者：先做出来再讲，出海成共同选择

硅谷创投圈流传着一条创业"心法"："Fake it till you make it"。按这套路数，创业者先抛出一个动辄百亿美金的宏大故事，用预期把资本拉进来，再拿融到的钱把产品做出来。

中国科技创业的版图却是另一番景象。商业落地和技术竞争都更激烈，教育背景、文化背景不同的创业者，走出的路径差别很大。华科（华中科技大学的简称）走出来的这批人就是个有代表性的样本：他们习惯"Make it, then talk"，先把东西做出来，再对外讲。

这种习惯，跟工科训练里养成的务实、严谨的思维方式有关系。

不过商业世界的规则不止一面。从移动互联网时代的App爆发，到大模型、具身智能与Agent引领的AI快速迭代期，"做得多、说得少"有两面性。好的一面是，华科创业者更容易沉下心，切进真实的市场需求和痛点；另一面是，在更看重故事与叙事的早期融资里，它也可能成为不易察觉的短板。

站在AI浪潮与全球化竞争的交汇点上，我们走近AI创业者中的"华科系"，想看明白这群技术型创始人在商业化试错与生存策略的选择中，遇到了怎样的困境，又完成了怎样的进化。

从移动互联网到AI："华科系"为什么总在浪头上？

过去15年，中国科技创业市场经历了两次重大的技术与市场范式重构。

第一次重构发生在2010-2017年的移动互联网爆发期。

那一波浪潮中，微信、恋爱记、脸萌、贪吃蛇大作战等一批华科校友创业的知名项目相继诞生。

当时市场驱动的核心，是技术快速落地的交付效率。

行业处于严重的供给空白期，大众几乎没见过什么好用APP。恋爱记创始人付小龙回忆，那是一个草根APP凭借创业者动手能力快速爆发的黄金时代，最重要的技能门槛就是——会写代码。

这恰好对上了华科传统的工科技能点。

超喵创始人刘攀表示："华科从校长、老师到学生，底层都是技术流派，习惯用技术去解决具体场景的痛点"。

在商业模式和产品设计都比较粗糙的阶段，扎实的技术能力把产品的实现成本压得很低。这群习惯用代码解决问题的华科创业者，也就顺理成章地成了最早吃下移动流量红利的群体之一。

到了如今的AI时代，技术和市场都迎来了更深层次的重构。

大量基础代码编写已经可以交给AI完成，单纯会编程不再构成独特的竞争壁垒。纯草根或校园团队靠一个点子做成爆款的时代，已经结束。

代码优势被稀释之后，华科的创业者并没有缺席新的AI浪潮。

刘攀指出："创新创业本就是华科的一张名片"。华科一直鼓励创新，大家天然对新技术保持着极高的敏锐度与冲劲。

另一个催化剂来自校友圈的碰撞。刘攀回忆，此前一次校友聚会上聊起AI，几乎所有人都觉得，在这个时代的新节点上可以干出一番事业。

这种想法推着他们迅速转向了新赛道：

云鲸智能、创现科技、千寻智能、乐动机器人、灵心巧手这几家做具身智能和物理方向的公司都在其中，AI应用与基础设施方向则有Manus、无限光年、超喵、Lessie AI等。

赛道切入完成之后，现实又推着他们做出另一个关键决定——出海。

国内C端付费意愿弱，算力成本又高，很容易打成消耗战。直接面向海外高付费市场，成了商业闭环的必然选择。

付小龙坦言："浪越大，鱼越肥"，要出海去鱼多的地方才能打到鱼。

恋爱记被并购退出之后，付小龙二次创业，直接把方向定在面向欧美市场的 AI 应用探索上。

图为恋爱记APP

创现科技创始人蔡毅把算法和自动化结合起来，切入床品、沙发这类软质表面的自动清洁机器人，主攻北美、欧洲与日韩这些付费意愿高的区域。

创现科技推出的智能床面清洁机器人

刘攀盯上的是教育场景里教师工作流的底层痛点，做交互可视化的 Agent，眼下也在为出海铺路。道理不复杂：学科知识全球通用，海外部分区域的教师早已养成订阅付费的习惯，垂类 Agent 的商业化底子因此相当好。

技术的实用落点，对上海外成熟的付费机制，这批创业者也就不再挤在本土存量市场里厮杀，而是跟着技术和全球化的势头，重新站到了浪潮前沿。

华科系创业者，不靠“画大饼”

华科创业群体有没有共同特点？被提到最多的一个词是“务实”。

校友圈子内部，对虚浮的宣传有一种本能的排斥。

“如果说你是华科的，什么都没做出来却宣传得很厉害，我们内心是会鄙视的，”刘攀直言，大家欣赏的都是硬实力。

刘攀也对比过不同学校的创业基因。据他观察，清华系的创业者同样务实，可野心和心气明显更高，更愿意去碰芯片、大模型、人形机器人这类顶层大叙事。

华科创业者的务实，则落在某些具体场景、具体痛点上，做的是偏应用层的落地。

可放在严酷的商业法则里，华科的这种“务实”也是一把双刃剑。

好处是产品在真实场景里落得了地；问题是，早期投资阶段极其依赖“预期与故事”，这层务实反倒成了商业上的掣肘。

早期项目的投资人最看重未来的高溢价回报。有些人产品还没做出来，但能讲出宏大的商业故事，投资人也愿意掏钱。

华科创业者偏偏比较实在，用蔡毅的话说，“一是一，二是二”。切口选得很具体，也不敢提前“画大饼”。

可投资人都要追高回报。付小龙分析，“你跟他描述这是个100亿美金的事，他会很感兴趣；但你要是跟他描述这是个10亿美金的事，他可能就不感兴趣了，会觉得这个事情太小了”。

融资上相对被动之外，偏技术向的思维，也让不少创业者在真实的商业世界里付出了惨痛代价。

他们当中不少人从学校毕业就直接创业，没当过“打工人”过渡，社会经验和商业训练都缺，早期在供应链、管理、资金和风险把控上踩的坑数不清。

蔡毅记得，2017 年自己还在华科读研时就创过业，做的是酒店无人配送机器人。

那会儿团队一门心思扑在技术实现上，不惜成本、不计代价地投入，只为保证功能跑通。产品性能确实好，可推向市场才发现造价高昂，根本没人买得起。

再加上缺乏商业防范意识，团队还挨过商业上的“毒打”——外部投资人骗走技术成果，合作公司违约，都碰上过。

刘攀在做超喵1.0版本时，也栽在路线预判上。

团队搭了上百个复杂的Agent工作流，原以为功能越全越好，结果真正拿到一线教师面前，复杂的操作把很多用户劝退了。

路线一旦跑偏，代价就是推倒重来。1.0架构被废弃，团队又砸进大量研发成本、耗掉近一年时间，把2.0版本整个重做了一遍。

超喵的2.0版本是重新设计出来的。钱的问题同样棘手——年轻团队在资金链管理上很容易失控。

付小龙说，自己大学还没毕业就拿到了1000万投资。可他对资金消耗的节奏没概念，团队管理也没经验，短短一年这笔钱就烧光了，之后过了很久的苦日子。

这些踩坑经历流了血，也逼着技术创业者往商业规则上靠。蔡毅把技术执念换成了精细化运营，他的判断是“有竞品反而说明市场需求被充分验证了，剩下的就是商业长跑”；刘攀不再盯着大项目，新一代产品锁定自下而上、高频订阅的垂类工具，用低价去切庞大的教师用户群。

付小龙在二次创业里重新拉高了战略视野，认定“最开始选择赛道要大”这件事至关重要。他的说法是：“做一个年收入1亿的公司和做一个年收入100亿的公司，难度其实相差无几”。想法和动作都落到务实上，产品才真正落地；这些踩坑换来的经验，正好补上了从技术走向商业的最后一环。

“公司最难的时候，是师兄借的钱”

试错、交学费，这批华科出来的创业者慢慢用更现实的商业逻辑把自己武装起来。可真下场跟各类背景的创业者同台竞争时，决定他们底层动作和抗风险能力的，还是校园与校友生态里沉淀下来的某些一致底色。

这种底色不在抽象的校园精神里，它直接体现在具体的沟通习惯、解题模型和救场资源上。头一条，是抹掉了阶级区隔的平等沟通。

不少校友记得，华科的校园生活很卷，但同时也多元、开放、活跃。刘攀和付小龙都有同样的感受：“在学校里没有很强烈的阶级感、身份感，甚至现在校友们聚在一起也没有任何所谓的社会感。”

事实和科学，比地位和身份更受尊重。师生之间能平起平坐地抠技术问题，校长也常泡在校园论坛上跟学生高频互动。启明学院、点石创校、冰岩作坊这些创新孵化组织里的老师，扶持学生创业是全心全意，不带私心，也不图功利。

这样的氛围里，相关社团和俱乐部发展得很快，创业最早的试验场就是从这儿来的。

第二条，是控制变量、抓核心问题的解题思路。创业本身就是个塞满营销、融资、管理、技术路线等变量的复杂系统。

刘攀说：“在学校做的项目都很复杂，期间培养的一项重要能力，就是控制变量，在复杂局面中找到最核心的问题”。这套逻辑放到后来的创业路上，照样管用。

再有就是高粘性校友网络带来的实际帮扶。华科校友之间存在一种天然的信任纽带，项目冷启动也好，扛风险也好，这都是能用得上的资源。

蔡毅创业第一年拿到的投资，来自华科的师兄；刘攀如今的创业搭档和技术合伙人，也都是华科校友；付小龙在公司困难时期两次度过危机的关键借款，同样出自校友之手。

刘攀说，“大家都是互相帮出来的”。在他看来，校友之间共鸣强烈、粘性极高，又习惯传帮带，久而久之就成了一种圈层文化。

创业阶段缺少社会背景，这种校友资源带来的低沟通成本和共识文化，就成了很实在的商业支撑。

写在最后

创业是一场残酷的长跑，拼的是生存能力。

从华科走出来的创业者，或许仍旧不擅长讲那些吸睛的宏大概念，也不习惯在产品落地之前大做公关。

但“先做出来再讲”的执行力、踩坑之后的快速迭代，以及在具体场景中的落地本事，才是他们真正的生存底牌。

站在新一轮 AI 浪潮的起点上，这些创业者各自谈了自己的想法：

付小龙相信“条条大路通罗马”，关键在于做自己真正想做的事，创业要趁早；

蔡毅更在意早期的能力打磨和找到同路人，他觉得团队与专业度决定创业的确定性；

刘攀则说，AI 是一个极其巨大的时代浪潮，“不要有疑虑，抓紧时间大力拥抱。”

技术巨变当前，谁也没法笃定自己看准了浪潮的方向。但有一点可以肯定：站在岸边观望，注定一无所获；只有敢下场、亲身交锋的人，才能在这个时代留下自己的脚印。