徐磊谈影像AI：不止找病灶，还要写报告

中新网北京11月10日电 （钟余）首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科主任徐磊表示，影像在主动脉夹层这类高风险疾病的救治链条中处于咽喉位置，每延误一小时，风险都会随之增加。他是在日前举行的北京城市副中心创新医疗器械场景供需对接会上说这番话的。徐磊认为，AI用于心血管影像，价值在于把病变检测、风险提示、结构化报告这一整套动作压缩到几分钟内完成，而且不会疲劳、不会遗漏，夜间急诊期间尤其如此，相当于一位永不疲倦的“第二双眼睛”。

心血管疾病是医疗领域的重要课题，全国心血管病现患人数众多。主动脉夹层、壁内血肿等属于放射科危急值范畴。徐磊说，一位资深医生做完一套主动脉CT血管造影（简称CTA）的后处理重建、阅片、测量和报告，一般要花十几分钟到半个小时；不同医院、不同年资的医生，判读结果还存在差异。

徐磊提到，单看技术层面，AI 做到“看得快”这件事如今已大体过关，智能体处理这类影像的整套流程现在能压缩到以分钟计。不过，想真正在临床和基层派上用场，最后还得把“看得准、嵌得进、用得起、敢负责”这四个问题解决掉。

徐磊认为，其中最大的难点可能是业务流程的改变。要让一线医生在高危场景里敢于引入AI，靠的不是宣传，而是大规模真实临床验证和统一的评测标准。比如可以用核心定义表把疾病、征象、测量的定义统一起来，用同一把尺子去量。

北京影禾医脉智能科技有限公司首席医疗官孟滔也表达了类似看法：“标准不是写给自己看的，是写给多中心协作看的。”在他看来，把解剖、病变、报告三套语义统一起来，实质上就是为心血管影像AI建立一套“行业普通话”，让不同医院标注的数据能够互认、互用、互相验证。

在徐磊看来，心血管临床一线能从 AI 身上得到的好处主要有三块。第一块是守住急诊这条生死线：迅速完成血管重建、及时发出危急值预警，把诊断时间压短，让漏诊风险降下来。第二块是给医师减负：结构化报告初稿由系统自动生成，医生不必再反复测量、逐字录入，省下的精力可以放到疑难病例的研判上。第三块是缩小诊疗水平的落差：判读标准统一之后，基层医生手里就有了一位按三甲专家水准阅片的助手，助力