李飞飞苏姿丰对话CoRL：机器人成算力新引擎，市场或达数千亿美元

11月12日，在CoRL 2026机器人学习大会上，李飞飞与AMD CEO苏姿丰进行了一场对话。活动由CoRL大会组织者Peter Stone主持。

李飞飞在对话中提出，机器人会带动计算能力迈入下一个发展阶段。苏姿丰也持相近判断。

据CoRL 2026官方议程，李飞飞当天还带来了一场题为《Atlas：用于生成与重建的统一》的演讲。

谈到机器人市场的前景，两人给出了规模判断：未来几年这一市场有望达到数千亿美元。苏姿丰还透露，AMD已经拥有一支规模相当可观的团队投入相关方向。

围绕AI模型的走向，李飞飞提出“AI就是计算，计算就是AI”。她认为，两者已经难以分开看待。

在大语言模型和专用模型的关系上，李飞飞与苏姿丰交换了看法。苏姿丰表示，不同应用场景对应不同类型的模型，没有哪一种模型或单一技术路线能包打天下。有些场景里前沿大语言模型表现突出，另一些场景里专用模型反而更占优势。

算力需求是这场对话的另一条主线。苏姿丰认为，机器人会拉动多种形态的计算需求，覆盖模型训练的云端算力、企业内部计算资源等。她指出，未来需要不同规模、不同形态的计算能力，并靠硬件、软件和系统协同优化来提升整体效率。机器人大量进入现实环境后，低功耗、高效率、低延迟这些指标会越来越关键。

李飞飞同样强调，机器人会把计算能力推进到下一个阶段，这股需求不止出现在模型训练端，还会向更多环节延伸。

两人还讨论了学术研究机构获取算力资源的难题。李飞飞表示，AI正处在快速发展的关键时期，让公共部门和学术研究人员拿到足够的计算资源十分重要。她提到自己此前推动的一项美国相关倡议。

苏姿丰对此表示赞同。她介绍，AMD正在建设规模达数千兆瓦级别的计算能力，并认为行业企业应把一部分计算资源投向长期研究，向大学和下一代创新者开放，让更多研究人员参与到技术发展中。

苏姿丰还透露，AMD已经拥有一支规模可观的团队。

对话也涉及AI能耗与模型效率。苏姿丰认为，降低功耗、提高效率、延长使用寿命、降低延迟，都是未来计算技术要持续优化的方向。李飞飞则回应，人类大脑的高能效来自数十亿年进化，不能简单拿它和当前AI模型的训练能耗作比较；AI也不一定以复制人类大脑为目标。