李飞飞苏姿丰对话：机器人如何成算力新引擎？
在CoRL 2026机器人学习大会上，AMD董事长兼CEO苏姿丰与World Labs创始人李飞飞对话。苏姿丰表示AMD已组建机器人研究团队，布局仍处早期，并预计未来几年物理AI尤其是机器人市场可能达数千亿美元。双方还讨论了模型路线、算力需求及向公共部门开放算力。
11月12日，CoRL 2026机器人学习大会上进行了一场对话，一方是World Labs创始人兼CEO李飞飞，另一方是AMD董事长兼CEO苏姿丰。两人聊了机器人发展、物理AI、算力需求以及模型路线等话题。李飞飞判断，机器人会把计算能力推入下一个发展阶段。苏姿丰预计，物理AI尤其是机器人的市场规模，未来几年可能达到数千亿美元。
在苏姿丰看来，机器人得理解物理规律、模型和周围环境，硬件、软件与系统因此需要协同优化。AMD想通过深入了解模型与机器人工作负载，为今后芯片及计算系统的研发找依据。目前AMD已组建机器人研究团队，不过相关布局还处在早期阶段。
未来机器人的技术路线怎么走？李飞飞的看法是，视觉语言模型和大语言模型驱动的机器人会扮演越来越重要的角色，可系统层面的难题还没有完全解决。苏姿丰同样认为，没有哪一种模型能覆盖所有应用，有些场景适合前沿大模型，另一些场景可能要依靠更有针对性的专用模型。
算力需求方面，李飞飞表示机器人带来的计算增量不只来自模型训练，还会覆盖边缘设备和现实环境。她说，AI与计算的关系已经发生根本变化，“AI就是计算，计算就是AI”，模型和硬件需要一起演进。
两人还呼吁给高校和非营利机构等公共部门多提供一些计算资源。李飞飞认为，公共研究机构既要承担基础创新和人才培养，也要参与AI评估、基准测试及安全研究。苏姿丰回应说，把部分算力投入长期研究并向大学开放，是行业企业应尽的责任。
今年9月，AMD宣布拟以约82亿美元的全股票交易收购World Labs，交易预计2026年底前完成。交割完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，向苏姿丰汇报。
