韩国年轻人面对AI:有人转行工地,有人押注半导体

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 5782 字 · 约 15 分钟读完 分类汽车

◆2026韩国国际智能物联网展览会上,现代汽车集团展出的“华城特例市”未来城市模型吸引大批参观者驻足了解。(摄影:赖芳) 文/朱佳仪 赖芳 编辑/漆菲 11月3日,在首....

所属频道 智能汽车与出行

2026韩国国际智能物联网展览会上,现代汽车集团带来的“华城特例市”未来城市模型前围了不少参观者。(摄影:赖芳)

11月3日,首尔,2026韩国国际智能物联网展览会现场。20岁的田恩频站在一座未来城市模型前,仔细打量着眼前的建筑和道路。模型展示的是现代汽车集团的“华城特例市”,华城正是她的家乡。

田恩频就读于韩国诚信女子大学智能物联网专业,大二。眼看要升大三,她专程赶到展会,想看看人工智能(AI)与各类产业融合的最新技术,也给自己的职业方向找找参考。

京畿道九里市一处住宅施工现场,金孝珍的膝盖上沾满白色水泥粉尘。她一只手拿刮刀,另一只手把装饰膜贴到入户门上方的缝隙处,随后仰起头查看边角有没有翘起。金孝珍过去靠设计工作谋生。后来看到ChatGPT能生成日本动画“吉卜力风格”的图像,她改学室内装饰技术,想掌握一门AI替代不了的手艺。

◆24岁的金孝珍把自己装修的日常发在社交媒体上。个人简介里她这样写:“工作被AI抢走了,正在工地干活。”(图源:金孝珍的Instagram账号)

两个年纪相仿的年轻人,在AI时代走向了不同方向。一个想抓住新技术带来的职业机会,另一个想躲开被技术替代的风险。两种选择背后,韩国社会对什么专业有前景、什么技能值得学的判断,正在发生变化。

当人生选择多了AI变量

田恩频选工科,并不是因为最近的AI热潮。

她小时候迷上漫画里汽车在空中穿梭的未来城市。读高中时,一篇讲智慧农场的新闻又勾起了她的兴趣。

得知物联网技术能把这类想象变成现实,田恩频决定报考相关专业,盼着有朝一日亲手造出这样的未来。可临近大三,她还是有些迷茫:“我觉得自己应该做点什么,感觉还没有做好任何准备。”

她所在的学部前身是信息系统工程系,2021年改组为AI融合学部。AI技术和产业需求都在变,学校今年启动新一轮院系调整,计划从2027学年度起重组相关专业,进一步向AI

韩国高校类似的院系改革正在铺开。2027学年度,韩国17所大学的31个尖端领域院系获批新增434个招生名额,方向涉及AI、半导体等。新设专业、调整院系和招生结构,成了高校回应AI时代人才需求的做法。

但并非所有年轻人都愿意向AI靠拢。像

韩国东亚大学学者林素妍(音)也看到了类似的分化。她告诉《凤凰周刊》,有些学生担心开发岗位的就业前景,开始犹豫要不要选计算机工程;也有些学生看好AI时代半导体产业的发展,转向相关工科领域。

说到底,AI已经成了韩国年轻人挑专业、选行当时躲不开的一个因素。从前不一定吃香的职业,眼下反倒可能带来可观收入和更好的前景。机会被AI重新洗牌之后,普通韩国人该怎么给自己找到位置?

今年4月播出的一期韩国喜剧节目《SNL Korea》里,一名衣着朴素、头发稀疏的男子走进高档服装店。店员原本态度冷淡,看到他身上印着“SK HYNIX(SK海力士)”的标志后突然热情起来,连声高喊“海力士大神”。

这个略显夸张的桥段,折射出韩国社会对半导体从业者态度的变化。过去常被调侃为“工科宅”的技术人员,随着行业景气和高额绩效奖金,成了令人羡慕的职业群体。

韩国股市的上涨吸引了不少希望借AI热潮改变财富状况的投资者。路透社采访的一名24岁韩国大学生,通过

像这样加杠杆的操作并不少见。韩国NICE信用评级公司的数据表明,到今年9月底,韩国股市半导体板块聚集的信用融资达10.4万亿韩元,这当中有9.2万亿韩元投向了

投资热的另一面,风险正在堆积。韩国金融投资协会的统计显示,10月12日至14日这3个交易日里,仅因投资者没按期补足交易款而被强制卖出的股票,金额就有1758亿韩元。

◆2026年10月15日,韩国综合股价指数(KOSPI)、三星电子以及SK海力士的股价均出现大幅下跌。(图源:韩联社)

也有人在股市之外,想从新技术里摸出商机。大邱商人金泰勋正筹备一家养老设施,打算用机器人帮老人移动、洗头,再靠AI提供个性化照护。为了找机会,他常跑各类产业展览。最近去的制冷展让他冒出个新念头:把小型数据中心产生的余热拿来给养老设施供暖。

今年10月下旬,金泰勋错过了在高阳市举办的工业AI展览会(Industrial AI EXPO),它是韩国政府近来启动的“K Connect AI”项目系列展会之一。该项目包含工业AI、电子、半导体、机械制造和机器人等五场大型展览,推动AI与不同产业的融合。

◆2026年10月13日,韩国“K Connect AI”项目在首尔COEX会展中心举行启动仪式,政府及产业机构代表合影。(图源:韩国《电子新闻》)

金泰勋把一篇关于“全民AI”的政策报道存了下来,拿给《凤凰周刊》看。“我想先做一个规模不大的示范设施,再一点点扩出去。”他说,盼着新技术将来能落到自己的养老项目里。

田恩频的日常学习里,AI早就是常客。机器学习、数学、编程、电路基础都在她的课程表上,学这些东西的同时,她也常拉AI来帮忙解题。

她告诉《凤凰周刊》:“写作业的时候,大家好像都会用AI搭把手。”卡住的时候,她让AI把代码讲一遍,再顺着回答弄懂程序怎么跑。她还习惯把ChatGPT、Gemini和Claude几个模型都问一遍,交叉核对答案。

韩国数字营销企业InCross今年10月出了一份报告。调查覆盖2000名15至69岁的韩国人,其中85%用过生成式AI;25.9%的受访者正在为AI服务掏钱;生成式AI使用者里,29.2%会拿它帮自己做决策。

一名26岁的韩国上班族和相亲对象聊天前,会先去问AI:对方这句话是什么意思、怎么回更妥当。连“周末一起吃午饭怎么样”这种再普通不过的邀约,也要让AI润色一遍。

◆利用AI,准新娘金敏珠将日常合影(左)制作成婚纱写真(右)。(图源:韩国《朝鲜日报》)

韩国想打的是一场AI“闪电战”

AI正在改写普通人的日子,韩国政府和企业也没闲着,布局在提速,目标是在这一轮全球技术竞争里占个好位置。

从多项国际评估看,韩国已经站到全球AI竞争的前排。AI评估机构Artificial Analysis的判断是,在AI模型开发这块,韩国是中美之后“明确的第三名”。波士顿咨询公司的报告也把韩国放进“AI先导国”梯队,与中国、美国、英国等排在一起。

微软AI经济研究院的报告给出了另一组数字:截至今年6月,韩国劳动年龄人口中生成式AI使用者占40.6%。过去一年这一比例累计涨了约15个百分点,韩国连续三个季度位列增幅最大的国家之一。

怎么把AI研发和普及的成果变成新的增长动力,成了韩国政府的一道重要课题。全球竞争这么激烈,政府反复强调的就是“速度”。韩国总统李在明说,如今不光要打“速度战”,更要打“闪电战”。

◆图为2026年6月29日青瓦台“三大超级项目”国民报告会现场,韩国总统李在明(中)、三星电子会长李在镕(右)、SK集团董事长崔泰源同框合影。(图源:韩联社)

今年6月,韩国政府端出“三大超级项目”,核心是半导体、物理AI和AI数据中心,想把芯片生产、算力基础设施和制造业应用串成一条线。自主大模型的研发也要提速,面向普通民众的“全民AI”项目同步推进。钱也跟着加。9月公布的2027年政府预算案里,AI及三大超级项目相关预算为21.3万亿韩元,比上一年增长97.2%,差不多翻了一倍。

敢这么布局,是因为产业底子摆在那里。全球高带宽存储器(HBM)等芯片需求猛增,韩国半导体企业直接吃到红利。今年第三季度,SK海力士营业利润83.3万亿韩元,三星电子107.4万亿韩元,两家都创下历史新高。

半导体之外,韩国汽车、造船、钢铁等制造业发达,给AI和机器人备下了大量应用场景和生产数据。韩国政府的目标是到2030年成为物理AI领域的全球领先者,打法是借庞大的制造业现场,让AI在真实生产环境里训练、验证,把多年攒下的制造业优势换成新一轮技术竞争力。

◆浦项钢铁厂的工作人员通过智能监控系统,实时监测钢坯是否发生跑偏。(图源:《韩国经济》)

会不会用AI,正慢慢变成企业招人的新尺子。今年下半年,SK海力士改了老一套招聘办法:自我介绍书取消,求职者要重点讲清楚自己用AI解决问题的经历。新加的面试环节里,应聘者得在现场借助大语言模型完成任务,并把解决过程展示出来。

韩国劳动研究院的调查则显示,30.2%的受访企业人士表示,报告初稿写作、资料摘要、信息检索这些过去交给新人的活儿,正一点点转给AI。

已经在职的人,也被要求学AI。今年6月,三星电子向负责手机、家电等业务的DX部门员工开放ChatGPT等外部生成式AI工具,并要求员工参加相关培训。浦项制铁把内部技术大学改组成“浦项钢铁AI融合大学”,安排专家带学员用AI解决生产现场的实际问题。一名SK电讯的员工直言,自己之所以去上公司的AI培训,是怕不懂AI被淘汰。

政府把AI定为国家增长战略,企业把AI能力塞进招聘、培训和日常工作流程,“会用AI”也就从加分项慢慢变成职场必备。韩国年轻人越来越清楚,学业和职业道路都得在AI时代重新盘算。

◆2026年3月11日,SK海力士在首尔大学举行专场招聘说明会,吸引大批学生聚集。(摄影:韩国《国民日报》)

不是所有人都站在同一条起跑线上

不过,想跟上这场技术变革,光有学AI的心思还不够。AI工具能不能拿到手、有没有足够的学习时间、有没有重新选职业的余地,都受个人职业、收入和生活条件牵制。技术变革带来的机会并不均等,韩国社会原本就存在的性别、地区和就业差距,也可能被进一步拉大。

一个值得留意的趋势是,AI使用上的性别差距正在浮出水面。韩国银行的数据显示,工作中使用AI的韩国男性占55.1%,女性为47.7%,相差7.4个百分点。

林素妍并不认为这点差距说明女性技术能力不行。技术、管理类岗位里男性比例高,从业者自然更容易上手高级AI工具;兼职岗位女性多,既可能没有用工具的条件,也很难挤出时间学AI。再加上韩国深度伪造数字性犯罪频发,受害者多是年轻女性,现实里的这层风险也让一些女性对AI多留了个心眼。

在她看来,AI使用率不是越高就越好。她对《凤凰周刊》说:“‘女性更少使用AI’这种说法,很容易让人理解成‘女性本应多用AI,却没有用够’。但事实上,韩国社会尚未就AI应该使用到何种程度形成共识。这种情况下,出于担忧而选择少用一些AI,我觉得是很正常的。”

与其催着女性赶紧适应技术,她认为更该先看两件事:她们有没有平等的使用条件,AI本身又值不值得信任。

地区就业差距也可能被AI放大。韩国银行今年9月的报告提到,生成式AI带动的知识型岗位增长基本落在首都圈,物理AI则更多用在制造业、物流这类现场作业上。制造业扎堆的地方城市,设备操作、生产线作业等岗位可能被机器人自动化冲击。技术一旦加速铺开,地区之间的就业机会差距恐怕会越拉越大。

就业结构同样在变,年轻人进场更难了。韩国受教育程度在全球排得上号,可学历高并不等于找得到工作。

韩国银行的研究给出了数字:2022年6月至2026年6月,韩国15至29岁青年就业人数减少28.5万人,其中26.8万人来自AI应用潜力较高的行业,占就业人数降幅的94%。信息服务、出版、计算机编程等行业,青年就业人数降得尤其明显。

◆2026年11月2日,首尔西部就业福利综合服务中心,一名求职者正在查看招聘信息公告栏。(图源:韩联社)

想转行的在职者里,没有AI经验的人同样不好过。31岁的李钟锡去年辞职,合适的新岗位一直没着落。“经济不景气,加上企业开始使用AI,广告营销往往是最先被缩减的部门,跳槽并不容易。我也考虑过接受AI相关培训彻底转行,但现在连程序员找工作都很困难。”

30多岁的郑由美在一家公司做了10余年财务。公司把AI程序投入相关业务后,她和其他财务人员一起被转去做销售。性格内向的她觉得,到一线卖东西等于变相逼她走人。她气愤地说:“突然让我转去做销售,显然是一种职场霸凌。AI一下子抹去了我10年的职业经历。”后来郑由美另找了一份工作,月薪比原来少约100万韩元。

年轻人喊就业难,企业那头也为招人发愁。AI等尖端产业缺人、人才外流,问题都不小。韩国银行的研究显示,截至2024年,约1.1万名韩国AI专业人才在海外工作,占相关人才总数的16%。另一项调查里,42.9%的韩国理工科硕博士打算未来三年去海外工作。

低生育率和老龄化带来的不只是缺人。韩国雇佣信息院预测,韩国经济活动人口将从2030年开始减少。要实现年均2%的经济增长,韩国到2034年需额外补充约122万名劳动者。医疗、照护和社会福利等领域,随着老年人口增加,用工需求还会持续往上走。

◆韩国全罗南道珍岛郡,一名老妇带着AI陪伴机器人在屋外择菜。(图源:《韩民族日报》)

技术转型和人口老龄化同时压过来,韩国要解的题是:怎样用AI造出新的工作机会,让不同年龄的劳动者都能参与社会生产。

韩国延世大学社会福祉专业博士李雪告诉《凤凰周刊》,她所在的研究室正在摸索用AI帮老年人继续就业,重点在于让技术去适应老年人的实际需求,而非要求他们完全按照技术的逻辑改变工作方式。

去年12月延世大学办过一场相关研讨会,韩国西江大学学者南昌柱在会上介绍了一项面向老年农民的AI机器人技术。拿番茄种植来说,重复性劳动交给机器人,老年农民用语音或手势下指令,几十年攒下的务农经验照样能派上用场。这么看,AI不只替代人力,也可能成为延续劳动能力、让经验继续发挥价值的工具。

林素妍说,“速度”一直是韩国经济发展的重要力量,如今韩国也正以最快的速度追赶AI浪潮。但她担心,社会若只盯着追赶技术的速度,可能忽略一个更重要的问题:技术究竟应该朝什么方向发展,又应该服务于谁?

(文中李钟锡、郑由美均为化名)

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 迪士尼测试AI停车机器人:灵感来自《汽车总动员》,Field AI参与合作

    IT之家 11 月 10 日消息,下一次去迪士尼乐园,停车体验可能会有所不同。华特迪士尼公司(The Walt Disney Company)近日透露,公司正在测试一批搭载人工智能技术的机器人助手,帮助游客在客流密集的度假区寻找停车位。对于不少驾驶者来说,在迪士尼乐园找到一个方便的停车位并不是件容易事,即使再有耐心,也

    来源 腾讯网
  2. 安世半导体:AI数据中心抢产能,汽车芯片订单完全超额

    IT之家 11 月 11 日消息,据路透社报道,安世半导体临时首席执行官斯特凡 · 蒂尔格(Stefan Tilger)周二在慕尼黑举行的 Electronica 电子展上接受采访时表示,随着供应商将制造产能转向快速增长的 AI 数据中心市场,减少对汽车和工业设备所用成熟制程芯片的投入,安世半导体目前的订单已经“完全超

    来源 腾讯网
  3. 软银37亿美元预付款打水漂,AI数据中心设备采购急刹车

    软银集团2026财年第二季度(截至9月)净亏损1.12万亿日元(约71亿美元),为近两年来首次季度亏损。市场此前预期的是1290亿日元的利润。结果和预期方向完全相反。亏损的直接导火索,是一笔37亿美元的资产减值——据彭博报道,这笔钱原本是为锁定AI数据中心发电设备而提前支付的预付款,如今大部分已无法追回。软银CFO Y

    来源 腾讯网
  4. 灵光托管事务破300万项:个人AI助理转向比拼"管事"

    11月11日,蚂蚁集团旗下个人AI助理灵光公布最新数据:自10月27日灵光2.0上线以来,累计托管事务量突破300万项,累计执行任务超过1100万次。 这是灵光2.0上线以来又一次披露事务托管数据。11月5日,灵光曾公布,上线一周已托管超过116万项事务,累计执行任务超过360万次,用户规模突破2000万。 与用户规模

    来源 AI 开发者社区
  5. 红帽曹衡康谈AI落地:三个C、四个A,把选择权还给企业

    AI技术快速迭代,模型、算力、云平台和智能体层出不穷。对于企业而言,如何避免被单一技术路线绑定,在保持系统稳定与安全的同时,持续拥抱创新,已经成为一道重要课题。红帽给出的答案是提供一个能够承载过去、现在与未来的稳固平台,把选择权交还给企业。

    来源 TechWeb
  6. 红帽AI平台战略:三个C四个A,支持任意加速器与模型

    AI技术快速迭代,模型、算力、云平台和智能体层出不穷。对于企业而言,如何避免被单一技术路线绑定,在保持系统稳定与安全的同时,持续拥抱创新,已经成为一道重要课题。红帽给出的答案是提供一个能够承载过去、现在与未来的稳固平台,把选择权交还给企业。

    来源 TechWeb
  7. 李开复谈AI转型:值钱的是两种人,财报才是最终考官

    43年前,一个年轻人申请卡内基梅隆大学博士时,在申请信里写下这样一句话:AI是人类认识并理解自己的最后一里路。 那封信他一直留着。今天,这句话有了新解释:AI不替人定义意义,却让人重新证明自己的价值。 11月4日,李开复登上《企业家》杂志封面。作为零一万物创始人、创新工场董事长,他经历过AI从实验室到产业的完整周期。

    来源 AI 行业观察
  8. G7易流7700亿Token:物流AI如何打通总部与一线现场?

    作者|黄楠 编辑|袁斯来 当大模型的概念热潮逐渐回落,物流行业的AI竞赛正在发生微妙转向。行业不再满足于演示台上的效果,开始追问:AI如何真正走进场站、车厢、装卸交接的真实现场,转化成看得见的经营结果。 在无锡举办的2026数字物流大会上,三千余位产业从业者围绕“AI开工”,抛出一个核心命题:物流AI的胜负手,不...

    来源 腾讯网
  9. 盖茨再谈AI风险:比核武器更危险,呼吁提前建机制

    “AI当然比核武器更危险。”近日,比尔·盖茨在美国哥伦比亚广播公司(CBS)的播客《好问题》中警告,过去一年,AI模型已经跨过一些危险门槛,社会和政府却还没有做好准备。从2023年宣告“AI时代已经开始”、强调风险可以管理,到今年8月发文提醒世界为动荡做准备,盖茨的警告越来越急迫。“达到人类的智能水平之后,它也不会停下

    来源 腾讯网
  10. xAI数据中心噪音扰民,美国AI投资热遭遇地方反弹

    表面上,其导火索是11月3日美国中期选举结果带来的冲击。但从另一面看,在商业无法有效闭环,竞争对手以开源措施紧跟不放,以至于美国国内基础建设与需求日渐脱节的前提下,市场对整个体系进行不破不立的重新估值,也是情理之中。

    来源 华尔街见闻
  11. Claris测试Harbor:苹果芯片Mac可变身本地AI服务器

    IT之家 11 月 11 日消息,苹果全资子公司 Claris 正在测试 Harbor 应用程序。这款 App 可以将苹果芯片的 Mac 变身本地 AI 服务器。 据介绍,Harbor 可以运行在单台苹果芯片 Mac,也可以使用雷雳 5 接口连接多台 Mac,运行规模更大的 AI 模型。苹果已在 macOS Tahoe

    来源 AI 行业观察
  12. 红帽曹衡康谈AI落地:平台给选择权,智能体要围栏

    【TechWeb】AI从试点走向生产,企业最怕什么?可能不是模型不够强,而是刚搭好的工作流,明天就可能因为一个新模型、一张新GPU卡而推倒重来。 AI技术快速迭代,模型、算力、云平台和智能体层出不穷。对于企业而言,如何避免被单一技术路线绑定,在保持系统稳定与安全的同时,持续拥抱创新,已经成为一道重要课题。 红帽给出的答

    来源 AI 行业观察
  13. AI眼镜机器人扎堆,投资人盯上"有眼力见儿"的智能体

    导读THECAPITAL当智能开始拥有不同形态的身体,如何与人类共同生活,正在成为AI 产业必须回答的新问题。本文5465字,约7.8分钟作者 | 王涛 编辑 | 吾人来源 | 融中财经一台机器人发现你口渴了,于是走过来递给你一杯水;一副 AI 眼镜识别出你眼前的建筑,主动告诉你它的历史;一只智能耳机注意到你今天的日程

    来源 腾讯网
  14. 姚顺雨谈腾讯AI4S:AI做科研正从专用模型走向通用智能体

    AI进入科研,正在从专用模型,变成能解题、能造工具的通用智能体。 2026年11月7日,腾讯首席AI科学家姚顺雨在2026未来科学大奖周科学峰会上,分享了他对AI for Science三次范式迁移的判断,以及混元团队的最新实践。 姚顺雨毕业于清华“姚班”和普林斯顿大学,曾提出ReAct、思维树等方法,也参与过Open

    来源 AI 行业观察
  15. AI短剧热度不减:技术降本与流量“烧钱”如何博弈?

    ◎记者 操子怡 11月初,杭州阴雨连绵,但掩不住AI短剧的热度。 在这里,一场数百人参加的AI短剧活动持续了一天,全程几乎座无虚席,从业者手握宣传单,穿梭在展台间,寻找潜在客户。 这是当下AI短剧爆火的缩影。2026年,视频生成技术快速迭代,大量玩家蜂拥而入,短剧制作量和观看量爆发式增长。仅以红果免费短剧为例,Que.

    来源 腾讯网
  16. 特努斯向Siri掌门人施压:苹果AI提速与隐私底线如何取舍

    掌舵苹果刚满两个月,新任 CEO 约翰·特努斯(John Ternus)坐不住了。上周,在 Apple Park 一间关起门来的会议室里,他把掌管软件工程十余年的高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)叫到了对面。图|特努斯(左)和费德里吉(右),来源 vulcanpost据彭博社记者 Mark G

    来源 腾讯网
  17. 优步、DoorDash财报透露:AI智能体下单仅数百笔

    IT之家 11 月 11 日消息,据《商业内幕》今天(11 日)凌晨报道,外界预测 AI 智能体将彻底改变网络购物方式,但海外两大巨头优步和 DoorDash 在最近的财报电话会议上透露,通过 Meta 的 Muse、Instinct 等 AI 智能体下达的订单仅有数百笔。 相比两家公司每天数以百万计的网约车和外卖订单

    来源 AI 行业观察
  18. 九联科技业绩会:鸿蒙PC整机暂无投入,下一程押注端侧AI

    《科创板日报》11月11日讯(记者 黄修眉) 在今日(11月11日)举行的2026年第三季度业绩说明会上,九联科技董事长、总经理詹启军就九联科技AIoT平台定位、鸿蒙生态投入与端侧AI布局作出说明。在回复投资者有关公司近期搭建AIoT平台背景时,詹启军表示,公司AIoT平台围绕”万物互联“场景建设,目标市场主要面向三类

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多