为何Token花费高收益却很低？李彦宏：只是换了电机，没有围绕AI重构组织

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

十年前，百度创始人李彦宏提出“下一幕，人工智能”的判断，而在今年11月12日的百度世界大会上，他又提出新的判断：下一幕，智能组织。

从人工智能到智能组织，是技术发展的持续演化和变革。李彦宏提到，这十年正是AI技术完成独立技术栈搭建的关键周期，业内公认的芯云模体四层技术架构，正是在此期间逐步落地成型。

他还对黄仁勋提出的“五层蛋糕”理论作出回应，认为其加上能源层，是因为美国的能源电力供应比较紧张。“如果说AI技术的上游是能源的话，那AI技术的下游是什么？我认为是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系，即智能组织。”

李彦宏认为，AI是新的电力，而智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长。

“AI不只是一场技术革命，它更是一场组织革命，而这个趋势是不可阻挡的。”李彦宏认为，任何一个企业都不能够只把AI当成个人提效的工具，而是要让智能体、让数字员工真正进入业务，进入到销售、客服、研发、运营等各个环节，这需要围绕AI重新设计组织。

今年以来，不少企业都在推动内部对AI的使用，甚至把Token用量作为考核指标。但花费越来越多，收入和利润不见涨，因此有些企业转向控制预算，并强调价值增量。

李彦宏认为，AI没有产生预期的经济效益，就是因为只是更换了电机，而没有重新设计工厂，即没有进行智能组织的变革。

“没有一家公司会因为用了几个AI工具一夜之间就变得更有竞争力，只有当一家企业能够围绕AI能力重构它的组织，才能抓住时代赋予的机会。”

百度内部实践显示，其每天活跃的智能体（Daily Agent），在过去一年从0.5万个涨到3.7万个，涨了六倍；有效工作任务数指标从每周8.4万个涨到了每周超过100万个，涨了11倍。

李彦宏因此也总结出组织进化的三原则。第一是打破岗位边界，释放组织活力。AI时代的组织，会变成以任务为中心，组织将变成一个任务的网络，一个人可以同时扮演多个角色，承担多个岗位的任务，岗位分工没有那么细了。

那目前很多人担忧的岗位会不会消失呢？李彦宏认为不会，但岗位会收敛，未来会收敛成两类：一类是Builder，就是负责创造新的东西；另外一类我们把它叫做seller，就是负责人与人之间的沟通和连接。

“未来岗位依然存在，但是岗位之间的界限会变得越来越模糊；未来组织依然存在，但是组织会是以任务为核心，是一张人和Agent协作的任务网络。”

第二原则是沉淀隐性知识，构建组织智能。真正的组织智能是让个体智能的知识显性化，沉淀到公司平台上，可以持续累积，随时调用，人人可用。“组织智能才是企业最深的护城河，这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来。”

第三个原则就是要设计流程闭环，推动组织进化。传统组织制定战略、搭建团队、设计流程、严格执行的运作方式正在被根本性颠覆，因为智能组织可以自主进化。

“未来，人和AI围绕一个任务将会形成一个Loop，实现迭代闭环，从而使公司变成一个由无数Loops组成的高度自动化运营的组织，组织变成一个不断学习和进化的系统。”但李彦宏表示，走向真正的智能组织，不会一蹴而就，百度也经历了不断试错的过程。

比如，大模型刚出现时，百度不少工程师希望基于开源自行训练模型，但基础模型一升级，原来的模型就落后了，后来就要求业务部门不能自己训模型。

在智能体层面，百度各业务部门也希望追逐新的热点，什么火就想去做，导致资源分散。为此，百度要求业务部门不断聚焦，将努力的方向从多变少。

李彦宏认为，智能组织还将迎来三大机会。一是轻资产运营。当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代速度会大大加快。

二是构建新护城河。企业可把顶尖员工的隐性经验沉淀为可复用的数字资产，再封装成智能体模块，员工可以相互借鉴、融会贯通，企业叠加自身独有的知识、上下文以及文化和理念，从而形成难以被复制的竞争壁垒。

三是创造和发现新市场。能够自我进化的组织，能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制，使得企业创新从依赖少数创新部门，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场。

百度会上还公布了其在芯云模体的最新进展。在模型层面，百度发布最新基础模型文心 5.5 Flash Preview，并推出两款应用模型，即文心闪电深度思考模型与文心一镜微表情大模型。

李彦宏表示，模型迭代速度依然非常快，而产业正在沿着两条路径发展，一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值，百度将在这两个发展方向上同步推进。

同时，模型的调用需求也迎来大爆发。但由此催生的词元中转站，难以保证模型效果、服务稳定性、响应速度等，甚至连模型的真实性都无从考证。

为此，百度宣布推出大模型交易平台词元所，其上线一个月以来入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

在芯片层面，百度昆仑芯新一代芯片M300将于明年推出，2028年还将推出基于全新N架构的多颗芯片。目前，昆仑芯已提交港股上市申请。

对算力发展趋势，李彦宏表示，过去AI算力需求主要以训练为主，而现在是训练与推理并重的格局，尤其是智能体应用的规模化，将使推理成为AI芯片长期持续增长的主要推动力。返回搜狐，查看更多