百度推词元所:上线一个月,日均调用Token超7000亿

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模型调用成为平台生意

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11月12日百度世界大会现场,李彦宏把话题引向了大模型生意里一个常见角色的难处——中转站。

他提到,这类平台把各家模型提供方聚到一起供开发者调用,可模型效果好不好、服务稳不稳、响应快不快,它们一概不担责;甚至模型是真是假都难核实。“它如果说用一个flash来代替,或者它生成一个Pro版本基本上也不会在中转站遇到什么阻力。”

如今模型厂商和第三方推理服务商越聚越多,同一款模型常有多条供应渠道,报价与服务水准参差,开发者挑起来费劲。于是冒出一批中转平台,把模型资源收拢、给出统一接口,向开发者售卖调用服务。

百度给出的解法是自己做大模型交易平台,取名词元所。该产品经理尤莉的解释是:“词元所是一个中立、可信的大模型交易平台,连接供给方与消费方,抹平双方之间的信息差。让词元的交易像交易上市公司的股票一样方便、公开和透明。”

据百度在本次世界大会上披露,词元所上线一个月,入驻的供应资源已超过100个,日均调用次数超过5000万次,日均调用Token超过7000亿。

它要做的事,是把散落在各个渠道的模型调用资源拢到一处,让开发者能比价、看运行数据、查信用评级。

站在模型供应商那边,这是触达开发者的销售通路;站在开发者和企业客户这边,这是集中搜寻、比对、采购模型服务的入口。

对百度而言,把模型资源聚合起来只是开头,真正要紧的是让供需双方留在平台上反复交易。

从中转站到交易平台

在词元所上,同一款模型的调用服务,可能由好几家供应商同时提供。

用户掏钱买的是某家供应商在既定价格、性能和可用性条件下给出的模型调用服务,模型本身并不在交易范围内。

也就是说,模型名字一样,用户拿到手的服务未必相同。

到11月12日为止,平台官网模型市场在架40余款模型,DeepSeek、Kimi、智谱GLM、MiniMax等主流模型与视频模型均有覆盖,百度自家的文心系列也在其列。

词元所官网的供应商列表里,不少供应商的入驻日期扎堆在9月18日至23日,11月初同样有新的入驻记录。

百度推词元所:上线一个月,日均调用Token超7000亿(配图 1)

同一款模型,各家供应商的定价并不一致。

拿DeepSeek-V4.1-Flash来说,五家供应资源的输出token报价在每百万2.96元至6.00元之间,首token延迟则从951毫秒到2114毫秒不等。

百度推词元所:上线一个月,日均调用Token超7000亿(配图 2)

以往开发者要比不同渠道的报价和服务表现,得挨家找供应商、翻报价、测接口。词元所把这些信息归到一处,开发者找供应商、做初步筛选都省事。

对还没搭起模型供应渠道的新用户来说,这种便利或许比统一API更勾人。

词元所官网的供应商排行榜上,各家拿到的调用量相差很大。截至11月12日,博川科技近7天调用量约4.21亿次,北京心智无限约326.8万次,前者约为后者的129倍。另有部分供应商同期调用量不到万次。

百度推词元所:上线一个月,日均调用Token超7000亿(配图 3)

报价、性能指标、调用数据被词元所摆在同一平台上,开发者比服务不用换地方,供应商也得直接面对同行的竞争。

可供应商入驻和交易规模增长是两码事。博川科技在榜单上的调用量甩开其他供应商一大截,但其中多少来自原有客户、多少来自平台新增交易,现有数据分不出来。

聚合供应资源仅是第一歩,百度得让客户持续在平台上采购,模型展示入口才可能变成真正的交易市场。

入口补位

除了原有的千帆MaaS业务,百度借词元所又多了一个面向多家模型供应商的交易平台。

百度智能云事业群总裁、百度集团执行副总裁沈抖在大会上表示,模型服务分成两类:一类是由他们充当模型服务商,提供性价比拉满的MaaS服务;另一类叫词元所,走的是中立、可信的路子,给所有Token提供方和需求方搭一个对接平台。

企业拿模型服务有两条路:走百度原有的MaaS渠道,或者到词元所比价、采购不同供应商的模型调用资源。

这跟百度已有的云业务接得上。沈抖在演讲里给智能云重新下了定义:“传统的云服务的是企业IT系统,支撑企业各类软件、应用上云。现在,智能云要进一步去支撑智能体去完成一个一个的任务。”

做模型交易平台,供应商和采购方得两头都来。供应商越多,开发者能比的模型资源、价格和服务方案就越丰富;采购方越多,供应商入驻、给出优惠报价和稳定服务的动力也越足。

供需两头互相拉动,是交易平台做大规模的前提。百度手上已有云客户,可以先撑起初始需求,再拿更多第三方模型资源去吸引新开发者。交易一旦多起来,平台还有机会拉更多供应商进来。

可模型调用市场里,买卖双方一般不会一对一绑定。供应商可以同时接其他云平台和中转服务,开发者也能通过多个渠道调同一款模型。词元所就算聚合了大量资源,也不代表这些供应商和客户会独家留在百度。

百度2026年第二季度财报显示,AI云基础设施收入为73亿元,同比增长50%;AI应用收入为25亿元,同比增长3%。

已经在用百度云的企业,AI应用一多,要调的模型未必只有百度文心,DeepSeek、GLM、Kimi这些第三方模型也可能在列。词元所支持百度账号登录、充值和API调用,这些企业等于多了一个在百度体系内买第三方模型调用服务的选项。

要是企业原有的采购、权限和结算体系能一并复用,切换成本会更低。不过目前还难以确认能复用到什么程度。

词元所给百度添了一个承接多模型需求的渠道:一头接住百度原有云客户的多模型采购需求,一头靠统一的模型货架、报价和信用评价拉更多开发者。

百度的优势首先来自已有云业务。企业原有的账户、采购和结算体系若能跟词元所打通,新增第三方模型调用就可能省掉重新接入其他平台的功夫。

但这优势不是百度独有。各家大型云服务商同样握着企业客户、模型服务平台和成熟的计费体系,也能靠聚合第三方模型接住客户需求。统一API、模型展示和计费这些功能,别的多模型服务平台照样能做。

交易收入则是另一项需要验证的商业回报。

这次百度世界大会上,李彦宏表示:“今年初,一度强调token maxing的企业,也纷纷掉头开始控制这方面的预算。”

词元所还没公开具体的抽佣、加价或服务收费方式,现有调用量也不能直接换算成平台收入。除了交易本身,百度还可能借词元所接触新的开发者和企业客户,把模型采购需求引向千帆、智能体及其他云服务。不过目前没有公开的新增客户、付费和业务转化数据。

信用评价之外

针对选型难题,词元所给出两类工具。

百度推词元所:上线一个月,日均调用Token超7000亿(配图 4)

供应商入驻平台时,百度会先做一轮验真:核验模型提供方的资质来源,并对模型资源做全面准入测试,测试内容包括模型指纹比对、能力测试、性能测试、可用性测试和容量压测。百度方面希望借此识别模型冒用、参数虚标等问题。

第二类是征信,关注的是模型上线后的服务表现。词元所产品经理尤莉在发布会上举了个例子:有客户接入模型资源时服务表现良好,用了一段时间后出现异常,直到终端用户投诉才发现问题。

百度介绍,模型资源上架后,平台会持续监测服务质量并定期抽检,展示实际调用中的运行指标,再从服务质量、兑现度、安全合规、商业履约等维度给供应商打分,形成信用评级标签,相关数据沉淀为公开可查的信用档案。

不过,企业通过词元所购买第三方模型服务,还需要考虑稳定性。

词元所11月11日更新的服务协议写明:平台自身的网关、鉴权服务,百度承诺尽合理商业努力保障稳定;至于第三方供应商出现的故障、网络波动、模型能力退化及下线等情况,协议约定平台不承担相应的违约赔偿责任。

协议还明确,百度对供应商披露信息进行形式核验,并不代表为供应商的实际行为提供担保。

平台依据协议需要承担赔偿责任时,服务协议设定了累计赔偿上限,即不超过用户过去12个月实际支付的服务费。协议还建议用户自己在业务侧做多模型资源容灾降级方案。

换句话说,百度愿意承担模型资源的检测、展示和信用管理工作,但没有因此承诺为第三方模型的全部服务质量兜底。承担质量管理工作与向客户提供质量担保,在合同上是两回事。

百度方面表示,一旦供应商信用下滑,平台会主动向用户发出提示。不过,信用降级之后排序怎么调、接单是否受限、资源会不会下架、纠纷又该如何处理,这些规则在公开资料里都还没有交代。

对百度来说,信用评价有希望成为模型交易平台上的一项差异化能力。但能不能变成持续的优势,关键在于它对客户选择和供应商行为能施加多大影响。

词元所眼下已经攒下了供应资源和调用规模。接下来要回答的问题,是这些交易究竟能给百度带来多少新增客户、多少收入和利润。

风险提示及免责条款
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