京东3C：Token双11直播2小时销量环比涨20倍
近期有三个动态值得放在一起看：一是今年双十一，Token进入电商货架，甚至进入直播间；二是中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量；三是芯片等厂商在布局策略上出现转变。围绕AI推理，产业链上下游都出现了新的变化。 今年“双十一”，电商货架上出现了一类新商品：Token。 京东数
最近有三件事可以摆到一块儿看：Token在今年双十一被搬上电商货架，还进了直播间；中国电子信息产业发展研究院公布的数据显示，国内人工智能推理数据量第一次超过训练数据量；芯片厂商的布局策略同样出现转向。围绕AI推理，产业链上下游都在变。
今年双十一，电商货架上多了一种新商品，就是Token。
京东方面给出的数据是，11月2日京东3C数码采销直播间两小时直播里，大模型Token包产品销量环比涨了20倍；10月30日晚8点到11月1日24点，京东售出的绑定Token包的AI电脑等产品，销量环比增长100%。天猫方面，11月2日李佳琦直播间中，千问办公一款0.01元的个人会员月卡开售10分钟卖出5万份，半小时累计卖出近10万份，对应约2万亿Token额度。
Token被摆上货架是消费端的变化，除此之外还有两个新动态同样可以放在一起看。
一个发生在10月底：中国电子信息产业发展研究院发布数据，我国人工智能推理数据量首次反超训练数据量。到今年6月，日均词元调用量已超过175万亿，比2024年年初增长1000多倍。
另一个出现在刚结束的进博会上，英特尔、高通等芯片厂商把智能体手机、AI PC和端侧AI解决方案摆到了展示重点的位置。英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》采访时说：“未来五年左右，更大比例的算力将部署在推理侧，并向更靠近边缘的设备延伸。”
大众消费Token、推理数据量超过训练数据量、芯片厂商宣传重点迁移，三个信号放在一起，说明推理正成为AI行业里的“显学”。产业链上下游围绕AI推理都在发生变化，新的关注点和风险点也跟着冒出来。
Token促销潮：折扣之下藏渠道乱象
《科创板日报》记者在淘宝搜“Token”，首页直接弹出专设的“天猫AI空间站”，下面写着“平台甄选、即买即用”。千问、智谱、MiniMax、Qoder等模型都在其中排列。
货比三家能看出来，双十一买Token确实划算不少。
拿千问AI来说，月卡Lite卖19.5元，官网价60元；Essential卖39.5元，官网价120元；Standard卖139元，官网价180元。
《科创板日报》记者翻看其他模型软件的促销页面时发现，有的产品打到五折，个别甚至低到三折。MiniMax三款月卡全部5折，智谱周卡5折起，千问办公基础版会员月卡首月3折起，Qoder月卡3.3折。
淘宝之外，京东近期也开了AI软件充值馆，里面包括智谱GLM、
京东云、火山引擎、DeepSeek等厂商的产品。智谱Coding个人版GLM-5.3月卡套餐还登上了IT科技电子书热卖榜第一。
双十一期间，京东云新人积分包1万积分0.01元，Kimi K3 1万Token 0.01元，智谱AI会员7天优享体验限量版0.09元就能抢到。
不过官方店铺之外，一些粉丝量不高的店铺也在卖Token。这类“AI中转站”充当中间人，不少游走在网络灰色地带，经营者全程不露身份，没有公开备案信息，也没有明确的运营主体，店铺粉丝大多只有两位数。评论区里能看到“用起来很费”“比在官网费钱多了”“流量是虚标”之类的差评。
《科创板日报》记者在淘宝随机买了一款9.6元的产品，店铺打出的卖点是“价格是官网三折，并且性能一样”“一元一千万Token”。
按店家给的操作文件配置完成后，记者在WorkBuddy上成功调用了模型。接着做了一次测试，让模型围绕“推理数据量超过训练数据量”写一份调研报道。结果是：非官方入口上下文用量199.3K，花了0.3958元；官方入口为210.1K，两边差距不算大。
可一次测试说明不了渠道一直靠谱。记者新加入的交流群里，群主也提醒用户：“卖得太便宜，有时候人多服务器拥挤、断线什么的，还请见谅。”掉线还只是体验问题，“AI中转站”背后的数据裸奔、隐私泄露、恶意植入、远程控制、数据出境、失管失控等隐患，则藏在水面之下。
对普通消费者而言，Token也不是能简单比价的标准化商品。各家厂商的模型能力不一样，同样额度的词元，放到不同模型下能完成的任务可能有差别。个人充值后额度有效期多长、退款规则怎么定、数据隐私如何保护，也都还需要进一步规范。
国家信息中心大数据发展部副主任王建冬也提出建议：尽快统一词元计量口径，建立换算标准，同时规范计费披露，引入第三方核验。
上游芯片与云厂商围绕“推理”重新码牌
推理数据量首次超过训练数据量，上游芯片厂商的展示重点也在挪动，智能体、端云协同、边缘推理、算力调度成了新一轮的出牌方向。
刚闭幕的进博会就能看出这一点。英特尔、高通等芯片大厂不再只摆芯片，还把与智能体手机、AI PC等智能终端的联动，以及端侧AI解决方案放到了显眼位置。
英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》记者采访时说，未来AI能力要在端和云之间协同部署。英特尔正和国内模型厂商、智能体厂商合作，把模型和应用延伸到笔记本电脑、传统PC，以及体积较小的AI Box边缘计算设备上。
算力方案上，英特尔带来了绿色算力仓。这种设备能就近放在有光伏、风电等绿电的地方，把绿电就地变成推理Token，再经由算力网络分发出去。王稚聪透露，这套方案预计明年一季度或上半年开始落地。
万卫星（高通公司AI产品技术中国区负责人）表示，终端AI的应用形态正在变化：早先集中在影像、语音识别这类单点功能上，如今朝意图理解、任务编排等智能体体验走；云端负责智能和算力要求更高的任务，端侧则把实时、稳定、隐私和个性化这几项长处发挥出来，同时降低对网络的依赖。在2026年骁龙峰会上，高通同样围绕“智能体”展开叙事，骁龙X2系列处理器已被用于智能体AI PC。
AMD的路线则更直接，指向“本地替代云端Token”。2026年9月发布的锐龙AI Max PRO 400系列，被AMD称作“全球首款无需云端卸载即可运行3000亿参数模型的x86客户端处理器”。出货方面，AMD客户端产品营销全球公司副总裁Michael Nordquist透露，AMD AI PC累计出货已达数千万台、设计超过250种；其中能跑千亿级参数模型的智能体PC，出货已超过50万台。
联发科与NVIDIA合作设计的RTX Spark超级芯片，已经正式登陆Windows 11 PC，首批机型覆盖华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星六个品牌。据其介绍，落地后体验上最大的变化，是智能体从云端走进本地：开发端可以辅助写代码和测试，创作端能处理视频剪辑和3D渲染，而且可以离线在本地完成。
云服务这边，优刻得新兴事业部副总经理刘华认为，大模型时代云服务的交付单位正在向Token迁移。云厂商给的不再只是计算、存储、网络这些基础资源，还包括模型部署、推理加速、弹性调度和安全合规等服务。对客户来说，买的不光是算力资源，更是能稳定调用的模型推理能力。
图片来源：《中国Token工厂竞争力榜单》
