Token上双十一货架:推理数据量首超训练,灰色中转站混入其中

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2539 字 · 约 7 分钟读完 配图 1 张 分类京东电商零售大模型

《科创板日报》11月11日讯(记者 王耐)今年“双十一”,电商货架上出现了一类新商品:Token。京东数据显示,11月2日,京东3C数码采销直播间,2小时直播期间,大模型Token包产品销量环比增长20倍;10月30日晚8点至11月1日24点,京东卖出的绑定Token包的AI电脑等产品销量环比增长100%。天猫数据则显

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《科创板日报》11月11日讯(记者 王耐)今年“双十一”期间,电商平台上多了一类新商品——Token。

京东方面给出数据:11月2日,京东3C数码采销直播间在2小时直播里,大模型Token包产品销量环比增长20倍;10月30日晚8点至11月1日24点,绑定Token包的AI电脑等产品销量环比增长100%。天猫方面,11月2日李佳琦直播间中,千问办公一款售价0.01元的个人会员月卡开售10分钟卖出5万份,半小时累计售出近10万份,对应约2万亿Token额度。

Token被摆上货架,是消费端的变化。与此同时,还有两个新动向可以放在一起看。

中国电子信息产业发展研究院在10月底公布了一组数据,其中提到,国内人工智能推理数据量第一次超过了训练数据量。到今年6月,每天平均词元调用量已经突破175万亿,跟2024年年初相比涨了1000多倍。

其二是在刚刚过去的进博会上,英特尔、高通等芯片厂商把智能体手机、AI PC与端侧AI解决方案作为展示重点。英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》采访时说:“未来五年左右,更大比例的算力将部署在推理侧,并向更靠近边缘的设备延伸。”

大众消费Token、推理数据量超过训练数据量、芯片厂商对外宣传重点迁移,三个信号放在一起,说明推理正成为AI行业里的“显学”。围绕AI推理,产业链上下游都在发生变化,新的关注点和风险点也随之出现。

Token促销潮:折扣之下藏渠道乱象

《科创板日报》记者在淘宝搜索“Token”,首页弹出的是专设的“天猫AI空间站”,下方标注“平台甄选、即买即用”。千问、智谱、MiniMax、Qoder等各大模型都列在其中。

放在双十一期间对比,买Token确实便宜不少。

拿千问AI来说,月卡Lite价格19.5元,官网价60元;Essential价格39.5元,官网价120元;Standard价格139元,官网价180元。

《科创板日报》记者翻看其他模型软件的促销页面发现,部分产品打到五折,有些甚至低至三折。MiniMax的三款月卡全部5折,智谱周卡5折起,千问办公基础版会员月卡首月3折起,Qoder月卡3.3折。

淘宝之外,京东近期也上线了AI软件充值馆,里面有智谱GLM、京东云、火山引擎、DeepSeek等厂商的产品。智谱Coding个人版GLM-5.3月卡套餐登上IT科技电子书热卖榜第一名。

双十一期间,京东云新人积分包1万积分0.01元,Kimi K3 1万Token 0.01元,智谱AI会员7天优享体验限量版0.09元可抢。

不过,除了这些官方店铺,一些粉丝量不高的店铺也在卖Token。这类“AI中转站”扮演中介角色,不少游走在网络灰色地带:经营者全程隐匿身份,没有公开备案信息,也没有明确的运营主体。这些店铺粉丝大多只有两位数。评论区里,“用起来很费”“比在官网费钱多了”“流量是虚标”之类的差评并不少见。

《科创板日报》记者随机在淘宝买了一款售价9.6元的产品,店铺主打“价格是官网三折,并且性能一样”“一元一千万Token”。

按店家给的操作文件完成配置后,记者在WorkBuddy上成功调用了模型。接着做了一次测试,让模型围绕“推理数据量超过训练数据量”写一份调研报道。结果是:非官方入口上下文用量199.3K,消费0.3958元;官方入口为210.1K,两者差距不大。

但单次测试说明不了渠道一直可靠。在新加入的交流群里,群主也提醒用户:“卖得太便宜,有时候人多服务器拥挤、断线什么的,还请见谅。”掉线还只是体验打折扣,“AI中转站”背后的数据裸奔、隐私泄露、恶意植入、远程控制、数据出境、失管失控等问题,则藏在水面之下。

对普通消费者而言,Token也不是一种能简单比价的标准化商品。不同厂商的模型能力并不一样,同样额度的词元,放到不同模型下能完成的任务可能有差别。个人充值后的额度有效期、退款规则和数据隐私保护,也都有待进一步规范。

国家信息中心大数据发展部副主任王建冬建议,尽快统一词元计量口径,建立换算标准,同时规范计费披露,引入第三方核验。

上游芯片与云厂商围绕“推理”重新码牌

推理数据量首次超过训练数据量,上游芯片厂商的展示重点也在变,智能体、端云协同、边缘推理、算力调度成了新一轮的出牌点。

刚刚闭幕的进博会就能看出这一点。比如英特尔、

英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》记者采访时表示,未来AI能力需要在端与云之间协同部署。英特尔正与国内模型厂商、智能体厂商合作,把模型和应用延伸到笔记本电脑、传统PC,以及体积较小的AI Box边缘计算设备。

算力解决方案方面,英特尔还展出了绿色算力仓,可就近部署在拥有光伏、风电等绿电资源的区域,把绿色电力就地转化为推理Token,再通过算力网络向外分发。王稚聪透露,相关方案可能在明年一季度或上半年开始落地。

“终端侧AI的落点正在变,过去集中在影像、语音识别这类单点应用,如今往意图理解、任务编排等智能体体验走。”高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星表示,需要更强智能和算力的任务交给云端,端侧则承担实时、稳定、隐私和个性化这几项优势,同时降低对网络的依赖。在2026年骁龙峰会上,高通同样把“智能体”摆到核心叙事的位置,骁龙X2系列处理器被用在智能体AI PC上。

联发科与NVIDIA合作设计的RTX Spark超级芯片已经正式登陆Windows 11 PC,首批机型覆盖华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星六个品牌。据介绍,落地体验最大的变化是智能体从云端走进本地:开发端可以辅助写代码与测试,创作端能处理视频剪辑和3D渲染,且支持离线本地处理。

AMD的路线更直接地指向“本地替代云端Token”。2026年9月发布的锐龙AI Max PRO 400系列,

云服务这边也在变。“大模型时代,云服务的交付单位正在向Token迁移。云厂商提供的不再只是计算、存储和网络等基础资源,还包括模型部署、推理加速、弹性调度和安全合规等服务。”优刻得新兴事业部副总经理刘华认为,客户买的不只是算力资源,更是能够稳定调用的模型推理能力。

图片来源:《中国Token工厂竞争力榜单》

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