李彦宏再谈AI落地：2500亿美元投入与25%变革比例
作者：羡鱼来源：正和岛（zhenghedao)2026年，全球AI领域有两个并存的数字。一个是：这一年全球企业在AI上的投入超过2500亿美元；另一个是：世界经济论坛联合科尔尼发布的白皮书中，只有25%的企业表示，AI真正带来了变革性影响。剩下75%企业的AI投入去了哪里？德鲁克在《21世纪的管理挑战》里提到：20世纪
来源：zhenghedao
2026年，全球AI领域有两个数字同时存在。
其一，全球企业这一年投向AI的资金超过2500亿美元。
其二，世界经济论坛与科尔尼联合发布的白皮书显示，仅25%的企业称AI确实带来了变革性影响。剩下
75%企业
的
AI投入
去了哪里？
德鲁克在
《
21世纪的管理挑战》里提到
：
20世纪管理学最重大的成果，是让体力劳动者的生产效率提升到原来的50倍；进入21世纪，管理学要交出的同等量级答卷，则是把知识工作者的生产力也拉高同样的幅度。放在
当下这句话
这些事情，像是早就埋好了伏笔。
伏笔，今天
AI已经把大量
“执行”这一环的花费已经压到接近零，可知识工作者的生产力
并没有因此真正松绑。
。
症结并不在技术层面，而在别的什么地方。
就在
11月12日，北京国家会议中心二期，百度世界大会
2026如期举行。百度创始人
李彦宏登台之际，
台下等着看的还是那套熟悉的技术叙事：
芯片、模型、参数、产品，以及
AI领域又往前走了多少。
前几年，技术突破一直是百度世界大会的主轴，这回同样没变。
不过在密集的技术发布之余，
李彦宏把这一年一度演讲的关注面，拉到了更深一层的词上。
：
智能组织。
李彦宏提到，
“人工智能要是比作新电能，那智能组织就相当于AI时代的新厂房，生产力真正发生的地方就在这里。”
他拿一个比喻把当下的问题说透了。
75%企业
的
AI投入的困境在于：“AI没有产生预期的经济效益，原因是我们只换了电机，工厂却还没重新设计。”
又一次，李彦宏
这话搁在别人身上，
智能组织听着像炒作，像个新概念；搁在他身上，就值得多琢磨一层。
十年前同样在这个舞台上，他讲过一句
略显
不太合时宜的话。
李彦宏，剑指“智能组织”。
时间回到
2016年百度世界大会，李彦宏在台上给出一个判断。那场大会的主题，被概括成一句英文。
“AI is the New Electricity.”这是当时对人工智能的定位。
（换成中文，就是AI是新电能。）
同一年，移动互联网的热度正高。
O2O补贴战打得惨烈，共享单车的颜色都快不够用，直播和短视频才刚起来，投资人见面就问：下一个风口在哪？
但李彦宏却李彦宏站在台上说，移动互联网的时代已经结束了，下一幕是人工智能。
当时
可能
没多少人
这句话的真正分量，当时没多少人听懂。
2016年做出的那个判断，
也
后来成了百度十年里各种动作的起点。
要看懂他这回为何再次把“下一幕”挂在嘴边，
指向组织，我们
得把过去
十年百度在
还得把百度在AI上的那些布局串起来看，线索细碎，方向却一致：
一张罚单出现在2017年：李彦宏坐着智能驾驶车上北京五环，被开了一张罚单；同一年，谷歌旗下Waymo在美国凤凰城开始了无人驾驶的早期载客测试。一颗芯片落在2018年：百度发布中国第一款云端全功能AI芯片；差不多同一时间，亚马逊AWS推出自家首款自研CPU。
一幅古画是2022年的事：文心大模型当场把《富春山居图》补全，李彦宏也给出了预测
一句话出自2023年：“把所有产品都用大模型重做一遍。”那阵子微软推出Microsoft 365 Copilot，将AI塞进了办公软件。
五个智能体讲的是2024年：百度在台上演示智能体怎么协作，几分钟就搭出一套报名系统。半年之后，Anthropic披露了Research多智能体架构。
一把尺子量到2026年5月，Create大会上李彦宏提出DAA（日活智能体数）。此后Meta、亚马逊先后撤下Token排行榜；Anthropic披露约3万个Agent参与内部研发。
某种程度上
，
百度探索
AI这十余年，恰好是AI走进真实世界的十年缩影。再
这六件事放在一块看。
看
，
会发现
一条暗线
：
行业里还在争今天该做什么，李彦宏已经琢磨下一个问题了。
了
。
移动互联网正火那阵，他讲的是AI。
百模大战打得热闹，他讲应用；硅谷盯着Token数，他讲DAA。如今全球企业都在追问“AI投了这么多钱为什么不赚钱”。
他的答案落在组织上。这不是什么玄学。
技术出身、
企业管理这件事，他做了很多年。
的
李彦宏
，看
AI看事情，眼光不会只盯着某一项技术有没有新突破。它更关心技术如何真正
把产品、产业乃至整个经济的运转方式改掉。
事实上，
往这个方向押注的，还有一批全球头部机构。麦肯锡的说法是
Agentic Organization，微软提的是Frontier Firm，BCG谈AI-First Organization，IBM则判断，未来的价值单元是跨部门的Agent工作流。经济学家熊彼特用过“创造性破坏”这个词
：技术革命换掉的从来不只是工具。旧的协作结构会被它拆开。
组织层这道题，正是AI下一步要攻破的的。
不过百度所处的位置，跟这些机构相比，有一处差别并不容易复制。
咨询公司谈组织，起点是方法论；百度谈组织，起点是一个已经跑了十
余
这套技术系统已经运转了整整一年。
百度的
十几年的芯片研发，十几年的自动驾驶积累，砸在
AI 上的钱累计超过 1800 亿。“芯—云—模—体”这条全栈链路，其实像一台早就装好、转了很多年的电机
。芯片为云输送算力，云为模型备好训练与部署的条件，模型向智能体输出智能，而智能体跑出来的任务数据，又会回流到芯片和模型的迭代当中。
。
这四层之间，本身构成一个
循环往复的 Looping。一旦组织动手把自己的流程、知识和判断接进这台机器，它就不再是
就
不是
“纸上谈兵”了，
而是站在一套已经转起来的系统上，重新摆放人的位置。
今天
百度
之所以谈得上“新厂房”，
，正
靠的是过去十年
百度
得先把“新电机”造出来。
它是被一件件造出来的。智能组织则是这台全栈电机在组织层面自然长出的延伸。
那新厂房究竟该如何搭建？
这个问题，百度给出了三条原则。
那么
问题来了，
单看其中任何一条，都谈不上石破天惊。
李厂长
三条搁到一起看，内在的道理却指向同一处。
德鲁克有句话，组织的目的是让平凡人做出不平凡的事。
今天
AI把“执行把“”的成本压到近乎为零：一张图、一段代码、一次数据分析，智能体几分钟就能交出来。组织里真正稀缺的，是“谁知道该做什么、为什么这样做、上一次这样做对不对”。
。这三条
原则
这个结论，是百度拿数万人的组织当试验场跑出来的。
：
先看岗位边界这件事，百度把它打破了。
明茨伯格
曾
说过：
组织结构图被称作“公司最突出的人为产物”，它“从未认真考虑过实实在在的产品或服务”。
到了工业时代，组织干的事就是把人塞进一个个格子里，格子的边界划定了谁负责什么。
格子
，
格子
互联网时代，贝佐斯提出“两块披萨团队”，用这个办法去拆结构：团队小到两块披萨就能喂饱，层级也压扁。可扁得再厉害，格子依旧摆在那儿。
试图
AI时代来了，格子开始消融。
。
组织的形态正在变，金字塔式的层级结构开始让位给蜂窝一样的网络。
以岗位为中心的那套做法，正被以任务为中心取代。按李彦宏的说法，未来的组织是一张任务的网络，不再是一张岗位的表格。
。
Netflix 讲的自由与责任，前提也在这里。有过探索，
只不过当时还没有
Agent 这种东西。眼下情况已经不同了。
李彦宏在
2026年5月的Create大会上，有过这样一句表述。，
过去最小的生产力单元是一个团队，如今最小的生产力单元成了超级个体。
——
也就是一个人，配上一支智能体编队。
在
百度内部已经冒出一个新岗位，名叫
FDE，即前沿部署工程师。放在过去，百度
智能云业务靠三段式接力推进：前线的销售和解决方案摸清行业
里的 Know-how，交付团队到客户现场把方案落下去，产研则在后方收集反馈、迭代产品。这三个环节之间靠的是
一道道部门
墙。
百度的
FDE把这三件事打通了。，
一个人带上智能体编队，就能把整个闭环跑完。
目前
目前这套做法已经在金融、能源、制造等行业落地。
覆盖场景超过100个。在百度的
数字人创新业务部
，
把产品、研发、设计、测试之间的边界拆掉，整个团队都向
Builder转型。一名校招新人靠AI，1天就干完了原本要5个角色、至少10天才能完成的活。Apollo开源团队则是3个人加一支Agent编队，把版本迭代做了出来，“人盯目标、Agent盯执行”。”。岗位边界这东西，很多时候卡住的并不是能力。
恰恰
真正卡住的是知识和经验能不能流动。
2. 沉淀隐性知识
德鲁克
提出
知识工作者的生产力
的
问题
卡点就在这儿：
老师傅的判断力要是只装在个人脑子里，组织就没法复用，更谈不上
AI调用。哈耶克
这个道理1945年就有人讲过——知识本来就散落在个体的具体情境中，没法集中。如今
AI干的事，头一回让这些分散的知识能够成批归集起来。所谓真正的组织智能，就是把知识摆到明面上，沉淀进平台，让它不断累积、随时能调、谁都能用。
有意思的是，在百度
内部有个叫
这支十来人的小团队做出来的dodo AI助手，上线7个月就覆盖了99%的正式员工，还推动300多个企业平台做完AI友好化改造。今年还
它拿到了百度最高奖，奖金一百万美金。
南方电网深圳供电局的
“
天璇
”
也
提供了一个
值得研究
的
样本
。
南方五省区的用电人口超过两亿。配电网中的自愈线路能迅速锁定故障点并恢复送电。不过单看广西电网一家——
2025年记录到的永久性故障就有8215次。，
以往靠人工研判，处理一次耗时
60分钟以上。。
于是
南方总调
和
百度与搭子展开合作，让系统学习上万条历史故障处置数据，把专家的判断经验转化为可反复调用的专业知识；故障记录、开关信号、线路拓扑被串联成一条完整证据链，研判由此形成闭环。
最后
分析准确率
准确率超过70%，故障分析效率提升12倍。这套做法已在广西14个地市、112个县铺开，并且能在运行过程中不断自我成长。3. 设计流程闭环
如果说
前两条解决
落到“人怎么协作”“知识怎么沉淀”这两件事上
，第三条这套原则要回答的正是
最底层的
问题
：
组织怎样才能自己持续进化？
客观上讲，
闭环改善算不上新东西。丰田的
Kaizen 和安灯绳，几十年前就靠一线反馈持续修流程。差别在于，以前闭环靠人，
AI让“
反馈
—优化
”
这一圈能自己转起来。
李彦宏给出了一个公式：
可衡量
公式的另一半是Looping，也就是持续进化。李彦宏说：“未来，人和AI围绕一个任务形成一个Loop，迭代的方式我们把它叫做Looping。”
落到公司层面，它会变成一个由无数
Loops组成、高度自动化运营的组织。组织也随之成为一套不断学习、不断进化的系统。”
百度搭子本身就是这个环最早跑出来的产物：上线至今已完成
160多次产品迭代，累计交付物超过2000万份。在
百度内部，
DAA增长数倍，智能体周有效任务完成数增长11倍
，组织
Skill累计沉淀超
2
万个。
而在
落到产业侧，百度伐谋
3.0 把这一套逻辑对准了业务结果。在
海高激光
百度伐谋由此进入
生产经营
核心
流程，
多机械臂的智能排程得以实现，
眼下正处在批量任务的泛化验证环节
。
可以说，未来，组织未来会一步步变成一个由无数一个由 Loops 构成、能自我纠错的系统，正是这套思路的落点。
要搭起这样的系统，企业得动真格：把自家流程摊开拆解，让反馈回路实打实转起来。
智能组织时代，中国给出的答案来自百度。
如果再
时间线拉长看，组织形态已历经多轮大重构。
企业的
：
世界第一张组织结构图出现在 1855年，出自纽约与伊利铁路公司之手，样子像一棵树，枝干上标着各职能部门与人员分工。
这棵树框定了工业时代的组织法则：分工、层级、控制。
马克斯
马克斯·韦伯（原稿只写“·韦伯”，保留原样：·韦伯）后来将其提炼为科层制理论，机器这个比喻自此成为组织的默认说法。
1911年，泰勒的《科学管理原理》把
组织的
分工与流程被推到了极致，钱德勒在《看得见的手》里
则
写下了现代大企业怎样借层级协调撑起规模。
到了
到了互联网时代，贝佐斯提出
“两块披萨团队”，想把树状结构压平，靠更小的单元、更短的决策链条去治科层制的迟缓。可“两块披萨”要解决的，终究还是人的组织问题。
进入AI时代，组织里第一次出现了非人的参与者——智能体。命题从于是问题从“怎么更高效地组织人”，转为“怎么把人和智能体一起组织起来，让判断力在二者之间流动”。
微软给出的
答案落在形态上：
Frontier Firm，投25亿美元建FDE团队，帮企业设计流程。麦肯锡给的是方法：Agentic Organization，一套重构架构与流程的框架；
BCG则主张“为AI重新设计公司”。不过几家说的并不是同一件事。微软谈的是组织该长成什么样，麦肯锡谈的是组织该怎么设计，
BCG谈的是为什么要重新设计。李彦宏的答案站在了另一个维度：
机制。
组织如何自己长出来，而不是被设计成某个样子。
这个不一样的答案，为什么偏偏出自李彦宏？
有个细节很关键：
别人
或多或少
需要
落到具体环节上，做法也不一样。
别人是去买第三方工具，
但
百度从芯片
到云
到模型到
智能体
整条链路自己跑，四层彼此加力、循环迭代，
所以它
能讲
所谓 Looping，说的是组织层面的闭环，说的是“
可衡量
”
这套反馈又是怎样传回系统上层的
。
李彦宏还提到，
大模型产业眼下分两条路走：一条往上冲，把智能的上限继续抬高；一条往下扎。
百度会为此继续砸钱投入
，一面研发下一代更前沿的基础大模型，一面守住
“模体并行、协同进化”这套理念，让大模型围着应用去做优化。
大会现场，
两款文心应用模型由百度正式推出：文心闪电深度思考模型、文心一镜微表情大模型，同时上架百度智能云千帆平台，向企业客户和合作伙伴开放
API 服务。智能体这一层，百度搭子、库库、百度伐谋、百度一镜均有不少升级。那段刷屏的希加加采访李彦宏视频，里头的数字人就是百度一镜生成的。
还有一点，
2026年二季度，百度AI业务收入占比连续两季过半，AI云连续六年中国市场份额第一。去年
昆仑芯出货量排到国产第三，萝卜快跑覆盖全球
28城。这些数字并不只是为了说明百度
“做得好”，它说明的是那台全栈电机在真实商业里已经转了足够久，久到能撑起一个关于“
新
厂房
”的判断。
十年前李彦宏埋下的那颗种子，长出来的不止一棵树。芯片到应用、数字世界到物理世界，一条完整的链条被它拉了出来。
智能组织这道题，是这条链条回过头来改造自身所在的组织时绕不开的。
结语
“AI不只是一场技术革命，更是一场组织革命，而这个趋势是不可阻挡的。”
这句话是李彦宏在百度世界大会上说的。
过去十年，李彦宏做
过
几次
的是“不合时宜”的判断。
可回过头看，这些判断
每一次都赶在行业还在争论
“当下是什么”的当口，他已经把答案推到了“下一步是什么”。
当知识工作者的“执行”能被智能体无限复制，组织里还剩什么不可替代？
在
2021年的《致股东信》里，李彦宏写过这样一段话：“21 年里，百度每次站到十字路口，我总问自己：到底什么才能让你赢下未来？
我的答案是两方面。其一，你信什么（
What do you really believe in）；其二，你有多大决心（your determination）。信仰从过去到现在没挪过地方——我们信技术能改变世界。决心和耐心我们也有。万丈孤独熬得住，星辰大海装得下……科技为更好，这一点我们始终没怀疑过。
技术开放共享这件事，我们相信它能让再小的企业也拿到技术红利，在创新面前人人机会平等；也能让再普通的个人分到创新的果实，结果上同样平等。
”
中国企业一旦从“拿 AI 提效”
走向“被AI重构往前走，智能组织就会变成所有 CEO 躲不开的一道必答题。至于
智能组织
，
还要由
接下来十年
更多企业的实践还在继续给出验证。
而
百度，
也
为观察
至于AI时代的企业会演化成什么模样，眼下已经有一个可以拿来对照、也值得长期盯住的样本。企业案例
。
也
祝福百度，
智能组织
它背后牵动的产业变化，
和社会价值
同样值得每个人留意。
排版 | 仲轩
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