用完AI再撤走,伯克利研究:人做题又慢又容易放弃

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1407 字 · 约 4 分钟读完 配图 1 张 分类豆包字节跳动

现在想找个答案简直不要太容易,不管是做题、查资料还是想方案,问一句AI,结果马上就能送到你眼前。但你有没有想过一个问题:当有一天AI不在身边,所有问题都得靠自己一点点死磕琢磨的时候,这份“方便”会不会反而让我们更难坚持下去?加州大学伯克利分校的研究员布莱恩・克里斯蒂安参与的一项最新研究,就专门探讨了这个问题。他们一共找

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做题、查资料、想方案,如今问一句AI,答案立马就到眼前,找答案这件事变得前所未有的省事。

可有个问题绕不开:哪天AI不在手边,所有难题只能靠自己一点点硬啃,这份“方便”会不会反倒让人更难撑下去?

加州大学伯克利分校的研究员布莱恩・克里斯蒂安参与的一项最新研究,盯的就是这件事。

研究共招募1222名线上参与者,设计了三组严谨的随机对照试验。结论耐人寻味:只要借助AI解过题,哪怕时间很短,工具被收走之后,人不光做题准确率往下掉,连死磕难题的耐心也明显不如从前。

(图源:豆包AI生成)

这项研究的核心,是还原生活里极常见的一幕:平时习惯了AI随叫随到、随时兜底,突然要独自面对问题、没人搭把手,人的状态会起什么变化。

没了ChatGPT之后,表现真的会下滑

第一个实验的参与者有354人,任务是做完15道基础分数运算题。他们被分为两组:一组全程自己动笔,不借助任何外力;另一组可以随意使用AI。

开局的走势很清楚,有AI帮忙的那组正确率高、速度也快。可做到第12道题时,研究人员冷不丁把AI权限收了回去,剩下的题目所有人都得独立完成。

前后的反差相当刺眼:此前一直依赖AI的人,表现随即滑落。

(图源:豆包AI生成)

第二个实验把规模扩大到667人,结果与第一个实验几乎一模一样。第三个实验换了题型,201名参与者要完成一类类似美国标准化考试的题目。

这抛出一个让人不太舒服的现实问题:AI帮我们更快、更高效地搞定了眼前的活儿,就等于我们真有了独立应付下一道难题的本事吗?

跳过“费劲琢磨”的过程,其实是吃了亏

研究中专门提到一个概念,叫“认知负债”。

不少人认定,卡壳、想不出是浪费时间,有捷径自然走捷径。偏偏是这段“费劲”的经历,才真正帮人练出本事、攒下自信,也一点点养出属于自己的判断力。

AI来了,很多难事确实变轻了:题目解析、完整答案、思路提示,几秒钟就送到手上。可要是用AI时只盯着最终结果,花在思考、推导、试错上的时间,就被大幅挤掉了。

当然,也不必把AI看作洪水猛兽,并不是碰一下它,思考能力就会退化。

真正该担心的,是事事依赖AI成了习惯。等到碰上必须靠耐心、靠自己独立解决的问题,应对方式或许早已悄悄变了——不再是沉下心慢慢琢磨,而是先冒出“不想做、跳过、找捷径”的念头。

(图源:豆包AI生成)

怎么用AI,才不会丢了自己的思考能力

对还在读书的人来讲,别一上来就向AI要完整答案。

让它讲讲你没看懂的概念、给一点解题提示、帮你核对思路对不对,这样的用法有价值得多。关键是把AI当作辅助学习的工具,而非绕开学习过程的“作弊捷径”。

职场人面对的,其实是同一道选择题。

日常查资料、处理那些重复性的活儿,交给AI来提速、省时间,没什么问题。可碰上复杂的核心问题,能自己琢磨、自己把问题拆开解决,这份本事谁都拿不走。

话说回来,这项研究也没证明“短时间用一次AI就会留下永久的认知损伤”。它更像是在提醒所有人:哪天辅助工具突然没了,我们的真实水平会打多少折扣?

AI让我们更快拿到答案,这当然是好事。真正该停下来想一想的其实是:走惯了AI铺好的平路,我们还能不能自己找路、自己爬坡?

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