接下来继续为大家分享更多嘉宾亮点。多位来自腾讯、阿里、字节、小红书等大厂的研究人员已确认参与，将在多个研讨会进行深入分享和交流。

• 腾讯：腾讯混元应用算法研究员康佳政
• 阿里：阿里高德研究员马子瑜
• 字节：香港科技大学（广州）博士生、字节跳动筋斗云研究实习生吴垠
• 小红书：小红书Red Star Agent算法实习生张康宁

其中，腾讯混元应用算法研究员康佳政将在Agent记忆技术研讨会上，结合Hy-Memory 2.0，分享Agent记忆模型训练和记忆系统落地的实践经验。

阿里高德研究员马子瑜将在长程智能体技术研讨会带来分享，围绕LongHorizon-Harness与TerminalHorizon，探讨如何通过Harness设计与Agentic Data构建，提升智能体在复杂环境中的长程任务执行与自主进化能力。

浙江大学博士生、字节Seed研究实习生王伟杰将在Agentic视频生成技术研讨会上，介绍ATAS（Any Time,Any Space），一个让视频Agent围绕共享世界状态工作的生成框架。

小红书Red Star Agent算法实习生张康宁，香港科技大学（广州）博士生、字节跳动筋斗云研究实习生吴垠将分别在Agent Harness技术研讨会和RSI技术研讨会上进行分享。

1、腾讯混元应用算法研究员 康佳政

康佳政，腾讯混元应用算法研究员，北京邮电大学计算机技术硕士生，主要研究方向为Agent Memory与大模型后训练。他在 EMNLP、WWW、AAAI等国际会议发表多篇论文，代表作Memory OS of AI Agent获EMNLP 2025 Main Oral，论文引用超过350次，相关开源项目在GitHub上获得1.6K Star。目前在腾讯混元参与Hy-Memory 2.0的研发，负责记忆专用模型Hy-Memory-30B-A3B的后训练与Coding Memory方向。这个模型只有约3B激活参数，但在多个记忆系统上的平均表现超过了Opus5。模型开源后两周内，社区衍生出20多个量化和适配版本，全系列下载量超过11万。本次将结合Hy-Memory 2.0，分享Agent记忆模型训练和记忆系统落地的实践经验。

2、阿里高德研究员 马子瑜

马子瑜，阿里高德研究员，主要研究方向为长程智能体与自主进化。以第一/共同第一作者身份在CVPR、ACL、ECCV、AAAI、EMNLP等国际顶级会议发表多篇学术文章；其代表工作包括TerminalHorizon、LongHorizon-Harness、SkillClaw、Tree-GRPO等，GitHub项目累计获得星标超5000余枚，受到国内外研究者的广泛关注。

3、香港科技大学（广州）博士生、字节跳动筋斗云研究实习生 吴垠

吴垠，香港科技大学（广州）二年级博士生，现为字节跳动筋斗云实习生。师从AAAI/ACM/IEEE等机构Fellow熊辉教授以及ACM Distinguished member汤南教授。在开源社区方面，他主导的开源项目Supervisor.skill系列目前在GitHub上已获超过11k Stars；个人Github总stars超过30k。研究成果已经成功落地字节跳动、华为云以及百度AI产品。其研究主要聚焦于如何让企业场景下的Recursively Self-Improving (RSI) Agent/RSI for LLM Post-training。相关成果已发表于AAAI(Oral)、NIPS，EMNLP等顶级学术会议。

4、浙江大学博士、ATAS一作 王伟杰

王伟杰，浙江大学计算机科学与技术学院博士生，师从庄博涵老师，曾在微软亚洲研究院实习。本科毕业于浙江大学，入选竺可桢学院工程教育高级班。研究方向包括具备三维感知能力的世界模型智能体，关注面向机器人的真实场景到仿真环境构建、仿真数据规模化，以及视频世界模型的三维一致性。相关研究成果发表于ICML、NeurIPS、ICCV、ECCV等国际会议，谷歌引用数超1000次。入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，曾获国家奖学金等荣誉。

5、小红书Red Star Agent算法实习生 张康宁

张康宁，小红书Red Star Agent算法实习生，Google Scholar引用量1500+。本科毕业于上海交通大学IEEE试点班。研究聚焦智能体运行框架（Agent Harness）与自我演进、大模型后训练及长程任务评测，探索智能体如何通过技能复用、经验积累与强化学习持续提升能力。以第一作者或共同第一作者发表论文十余篇。代表作包括Harness-S、Harness-R1、MMSkills、LoopTool等，覆盖智能体框架优化、多模态技能学习与工具调用训练。同时参与SWE-Cycle、PhysCodeGym等智能体评测基准建设，相关训练成果已应用于小红书实际Agent业务场景。

二、个人智能体研讨会最新进展：DS Bot、nanoMuse、Reflex Agent同台

今年，Grok Bot和Meta Muse接连走红，彻底点燃了个人智能体赛道的热度。

Grok Bot将个人智能体变成了一支可以自主分工、并行执行、互相协作的「AI员工团队」。上线两个多月付费周活用户已经达到80万。Meta Muse则让AI进一步成为了解用户的私人助手，能够长期记住个人习惯、主动发起消息，并调用应用和设备完成日常任务。上线约22天，其美国下载量便突破500万，速度甚至超过了当年现象级的ChatGPT。
从AI员工团队到私人智能助手，个人智能体正在成为越来越多用户期待的下一代AI产品。

围绕这一方向，个人智能体技术研讨会将于12月16日上午在主会场进行，目前DS Bot作者吴嘉盛，浙江大学APRIL实验室博士生、nanoMuse作者刘广义，APUS AI首席科学家张旭将出席并带来主题报告。

吴嘉盛本次报告将以开源项目DS Bot的设计理念与工程实践为核心，从“状态持久化”与“常驻自主协同”两条主线出发，深入探讨“持久化”如何成为破局下一代Agent的关键范式。刘广义将围绕开源个人智能体nanoMuse的系统架构与核心算法展开，主题为《nanoMuse:Personal Agent的系统架构与算法实践》。张旭本次将结合APUS AI在智能体领域的探索，分享个人智能体相关技术与产品实践，交流AI Agent的发展趋势与落地思路。

1、DS Bot作者 吴嘉盛

吴嘉盛，独立开发者、AI创作者，Cognition全球大使，自媒体平台万粉博主。聚焦Agent架构，重点关注Agent Memory、上下文管理（Context Management）与多Agent协作。开源项目DS Bot（DeepSeek Harness插件，GitHub近3000 Star）作者，同时开发了真实API价格对比工具RealAPIPricing（近1000Star）与多Agent协作工具Agent Bridge，GitHub累计近4000 Star。长期在X和视频平台分享AI agent、开发者工具与独立开发实践，月播放量超700万。

个人主页：

github：(https://github.com/Fei2411)

2、APUS AI首席科学家 张旭

张旭，APUS AI实验室首席科学家，清华本硕博。深耕人工智能前沿技术研究多年，专注大模型、AI Agent、多模态智能等关键技术方向，最近APUS AI发布的Reflex Agent就是张旭博士带队研发、训练的，不仅如此他曾主导APUS AI与斯坦福大学、新加坡南洋理工大学、加州大学伯克利分校、沙特阿卜杜拉国王科技大学、苏黎世联邦理工学院、复旦大学等国内外顶尖高校的科研合作及开源项目，对全球AI技术演进趋势、产业发展方向及商业化应用具有深刻洞察。

3、浙江大学APRIL实验室博士生、nanoMuse作者 刘广义

刘广义，浙江大学APRIL实验室博士生，师从刘勇教授和张江宁研究员。他的研究聚焦智能体如何在真实环境中完成长程任务，并从示范、交互经验与反馈中持续学习。代表工作包括支持跨设备协作的开源个人智能体nanoMuse、面向GUI智能体记忆评测与主动上下文管理的MemGUI系列，以及通过自主探索和分层反馈使智能体适应新应用的MobileForge。

他的第一作者项目在GitHub上累计获得3k+ Stars，公开发布的模型与数据集在Hugging Face上累计下载36k+次。

三、展览区招展开放中 晚宴将于首日进行

本次大会同期也将在会场外设置AgenticAICon 2026展览区，以标展形式为主，将展示AI智能体产业链优秀企业的最新技术、产品与方案。

在今年7月的中国AI智能体大会展览区上，腾讯云、Zenlayer、此芯科技、启芯宸光、深信服科技、实在智能、LinkedIn、网易智企等企业集中亮相，带来了最新的技术与产品展示，吸引众多与会观众现场交流。

▲2026中国AI智能体大会展览区现场

此外，本次大会还将延续今年前三场大会的晚宴环节，于首日晚上举办一场交流晚宴。此前三场大会晚宴累计吸引230+行业领袖、技术专家及企业精英参与。本次晚宴将为与会嘉宾搭建高质量交流与资源对接平台，围绕行业前沿趋势、技术创新成果及商业落地路径展开深入探讨，促进产业合作与生态共建。

▲往届大会晚宴现场

四、参会通道全面开放 4种电子门票可选

随着嘉宾进展陆续披露，大会参会通道也全面开放，大会通票、VIP票、贵宾票（SVIP）和观众票4种电子门票可选。

▲大会门票票种及对应权益

有演讲需求、会议赞助、展位赞助的企业也可以私信“桐桐”进行咨询。