谷歌Teamwork多智能体系统:2.88万次调用形式化韦伊猜想

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IT之家 11 月 14 日消息,谷歌宣布进一步扩展旗下 Antigravity 多智能体系统,利用多个由 Gemini 模型驱动的专业智能体组成 Teamwork 系统,号称可解决“长期悬而未决的数学难题”、“验证复杂数学证明”,并优化各种软件系统性能。 例如,谷歌已成功对韦伊猜想(Weil conjectures)

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谷歌11月14日宣布,旗下Antigravity多智能体系统迎来进一步扩展。新组建的Teamwork系统由多个Gemini模型驱动的专业智能体构成,谷歌称其能攻克“长期悬而未决的数学难题”、验证复杂数学证明,还可优化各类软件系统的性能。

韦伊猜想的形式化证明就是其中一个成果。这组结论关乎有限域上多项式方程解的数量,数学家皮埃尔 · 德利涅(Pierre Deligne)早在1974年就给出了证明。Teamwork-LEAP系统调用子智能体约2.88万次,累计产出约180万行Lean代码,把相关数学成果形式化落地。

谷歌同时透露,该系统近期还形式化复现了三维纳维-斯托克斯方程(Navier–Stokes equations)有限时间爆破问题的一项证明,并协助研究人员解决了库尔塔德-库马尔猜想(Courtade–Kumar conjecture)。

谷歌Teamwork多智能体系统:2.88万次调用形式化韦伊猜想(配图 1)

技术路线上,Teamwork靠多个智能体并行作业,另设独立系统对提出的解答挑错、核验,以此压低单个AI模型长链推理中可能冒出的错误。各专业智能体只能接触到完成任务所需的文件和工具,结果交由独立的质疑者与审查者把关,原始智能体的推理过程并不被采信。

数学之外,这套技术也被谷歌带进了分子化学。30个专业智能体组成团队,搭配融入物理知识的模拟器,借助核磁共振(NMR)数据判定分子结构。复杂分子基准测试中,系统Top-1准确率95%,Top-3准确率100%。

系统工程方面同样有多智能体协作的落地案例。谷歌称,其智能体团队把自家libgav1 AV1视频解码器从C++改写为Rust,最终得到约17万行代码,在一套覆盖面很广的测试里,输出结果与原始版本完全一致。

目前谷歌正通过Antigravity向用户开放Teamwork系统,一同开放的还有名为/boost的迭代式编程工作流。该公司计划为1万名学术研究人员提供6个月最高使用额度的免费访问权限。

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