谷歌发布Gemini 4 Hydrogen：跑分超Argon，搜索免费用

一觉醒来，谷歌又甩出了 Gemini 4 模型。11 月 12 日，Gemini 4 Hydrogen 正式亮相，一同登场的还有一套多模型智能调度系统 Orchestrator。

按谷歌新的命名方式，这个 Flash 级别的大模型被冠上了全新的级别名 Hydrogen（氢），它也是 Gemini 3.8 Flash 的继任者。原生多模态，输入、思考和输出共用一个 100 万 token 窗口。

在 Gemini 4 产品矩阵里，Carbon 和 Argon 负责深度推理与复杂任务，Hydrogen 承担的则是「快速执行引擎」这一角色，主打高效运行、快速响应，日常编码、智能体（Agentic）工作流以及多步骤数据处理都用得上它。

多项基准测试中，Hydrogen 在知识工作、自动化和代码修复任务上表现出了竞争力：

它瞄准的对手是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 和 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra。实测复杂图计算、SQL 查询以及高并发企业级数据工作流时，Hydrogen 的运行速度比前代快了 2-2.8 倍；遇到跨模态理解长视频、大型代码库（百万级上下文满载）这类场景，首字延迟（TTFT）也仍然压在较低水平。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Hydrogen 默认 high 档拿到 51 分，最高 xhigh 档为 54 分。这个成绩甚至压过了谷歌自家参数更大的 Argon（50 分）。

也就是说，Hydrogen 多出了一个 xhigh 推理强度。谷歌的建议是主要任务从 high 起步，只有碰上困难的多步问题再切到 xhigh——后者可能拉高延迟、多耗 token，在简单任务上还会过度思考。

靠着 Hydrogen，谷歌把 Gemini 4 系列大幅铺开，让所有人都能用上：所有级别的 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for Business、Gemini 应用、Google 搜索，以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户，都在覆盖范围内。

不同入口的开放方式并不一样。Gemini 应用里，免费用户通过 Auto 自动模型选择拿到 Hydrogen 的响应，Google AI Plus、Pro 和 Ultra 用户则可以手动选。开发者能用 AI Studio 和 Gemini API 的免费层，但受速率限制。

价格方面，Gemini 4 Hydrogen 的 API 每百万输入 token 收 1.5 美元，缓存命中 0.075 美元，输出 token 7.5 美元。

谷歌的说法是，实际软件开发中，开发者确实需要 Carbon 和 Argon 级别的前沿模型来做深入的架构判断，设计系统或者解决细微的 bug；但同时也离不开一个快速、规范的执行模型来写代码、跑测试、验证变更。Hydrogen 的设计初衷，是既能当日常工作的独立模型，也能和 Carbon、Argon 搭配，作为多模型工作流里的高效执行引擎。

为了让这种多模型协作自动跑起来，谷歌在自家编程工具 Google Antigravity 中引入了 Orchestrator，该机制可在同一会话中动态切换 Carbon 和 Hydrogen 等模型。Terminal-Bench 4.0 测试中，Orchestrator 的任务成功率接近 Carbon，平均消耗的配额减少 24%，完成速度提升 19%。对于需要并行 Agent 的工作流，Carbon 可以充当协调器，Hydrogen 则为工作代理和验证代理提供支持，在隔离的工作区里同时构建和测试变更，帮团队更快交付复杂项目，token 成本不会因此增加。

Orchestrator 功能已首先向 Ultra 用户推出。

除了多模型工作流，Hydrogen 相对 Gemini 3.8 Flash 本身也是一次重大独立升级，速度和智能都有明显提升：高默认设置下任务完成速度快了 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 得分提高三倍多（57% 对比 18.2%），幻觉减少 5 倍以上，工具调用失败或搜索结果为空时还能无缝适应。

效率提升也体现在它用工具的方式上。探索大型代码库时，Hydrogen 会把文件读取与搜索调用批量并行执行，省掉逐个翻文件带来的等待。缺少必要上下文时，它更倾向于点出信息缺口，而不是靠猜。

谷歌还展示了一个更直观的办公案例：在 Antigravity 中给 Hydrogen 一段 YouTube 主题演讲视频和一个设计模板，它就能直接在 Google Slides 里生成多页演示文稿，随后自己检查并修正文字重叠等排版问题。从理解视频、组织内容，到调用应用、检查结果，多模态能力贯穿了整个任务。

比 3.8 Flash 还快的 Hydrogen 是什么感觉？似乎已经不好形容了。谷歌现在已把 Hydrogen 用作搜索引擎 AI Mode 的默认模型，同时用它支撑搜索主界面中 AI Overviews 复杂查询的底层推理，为全球所有用户提供更实用、更直观的搜索结果。

有了 Hydrogen，人们可以顺着自然的思路往搜索框里提问。哪怕查询包含多个部分、有难以理解的拼写错误，或者要求非常具体，搜索也能智能地理解你想找什么。搜索结果里给出的，是 AI 生成的高度自适应、视觉化且易于浏览的反馈。

谷歌同时把搜索里的查询扇出机制做了升级，背后靠的是 Hydrogen 的先进推理技术。这套机制会让大模型把复杂问题拆成几块，并行去检索、分别生成，最后再合到一起。升级后用户能拿到比过去更广的有用链接，一些以前没被发现的网站也能被翻出来。

Hydrogen 进来之后，Gemini 4 已经铺到了谷歌的全家桶里，能摸到前沿 AI 的人比之前多了。

参考内容：

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/

https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen/