谷歌Gemini 4 Hydrogen全量开放：速度翻倍，还反超了自家旗舰

谷歌刚刚发布Gemini 4 Hydrogen（氢），打出的卖点是速度和执行效率。

这次更新与之前两轮“高端模型”路线不同，Hydrogen直接对所有人开放。免费用户能在Gemini App里通过自动模型选择用到它，付费用户可手动切换。开发者侧则可通过Google AI Studio和Gemini API接入。

谷歌搜索同样已接入Hydrogen，对复杂、零散乃至带拼写错误的问题理解更到位，回答更直观，给出的相关网页链接也更多。

谷歌方面称，在默认High推理档位下，Hydrogen完成任务的速度是上一代Gemini 3.8 Flash的2.5倍，指令遵循能力继续增强，编造事实的情况减少超过80%。

在Artificial Analysis Intelligence Index（智能指数）榜单上，它的排名甚至压过了定位更高端的Gemini 4 Argon。

谷歌搜索先用上了新模型

谷歌搜索产品副总裁Robby Stein把这次接入形容为谷歌搜索迄今规模最大的一次模型升级。Gemini 4 Hydrogen已开始面向全球用户推送，覆盖AI模式支持的所有语言。

最直观的改变是，用户以后不必再费劲琢磨搜索关键词。

现在可以把脑子里的想法直接整段丢进搜索框。问题再长、条件再多，甚至夹着拼写错误，Hydrogen也能更准确地判断用户到底想找什么，再按这些要求组织回答。

搜索结果的呈现方式也灵活了不少。

谷歌称，升级后的搜索会视问题挑选更合适的展示形式。要比较信息时能生成表格；碰上复杂的知识类问题，则用图片、可视化内容乃至交互工具帮用户把答案看明白。

过去得打开好几个网站、来回比对信息才能办成的事，现在有可能在搜索页面上一次解决。

谷歌搜索还升级了Query fan-out（查询扩展）技术。遇到复杂问题，系统会同时检索多个相关方向，信息来源覆盖更广，相关网页链接也给得更多。

这一点其实挺有意思。AI搜索此前一直被批评把答案留在搜索页面，让用户越来越没理由点开外部网站。如今谷歌反过来强调，升级后的AI搜索能帮用户发现更多网站。

谷歌自身也背着AI搜索的变现压力。10月28日的财报电话会议上，谷歌首席商务官Philipp Schindler承认，AI Mode的变现效率低于传统搜索，查询量快速增长的同时，也拖累了搜索广告收入的增速。

链接变多之后，网站能不能真的重新拿到更多点击，还得看时间。

Gemini更听话，也更能干了

谷歌大概觉得Hydrogen（氢）这个代号已经够直白。名字里虽然不带Flash，它承担的正是Gemini 4系列高效率模型的角色。

在谷歌的定位里，Carbon和Argon面向复杂的深度推理任务，Hydrogen更看重执行效率，尤其是编程、工具调用和多步骤任务。

可这款主打速度和执行效率的模型，能力反而超过了自家高端型号。

第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence Index榜单显示，Hydrogen在High推理档位拿到51分，Xhigh档位升到54分，高于Gemini 4 Argon的50分。

谷歌公布的官方Benchmark里，Hydrogen在知识工作、自动化和推理三方面表现格外突出。

在考察AI处理复杂知识任务的Agents' Last Exam v1.1中，它的成绩是71.6%，高于Claude Sonnet 5.5的60.4%和GPT-6.1 Terra的69.8%。

在模拟长期经营任务的Vending-Bench 2测试中，Hydrogen最终攒下14549美元的资金余额，同样领先另外两款模型。

编程能力上，它跑SWE-sweep拿到13.5%，排在前头；可到了Terminal-Bench 4.1，成绩是57%，输给了Claude Sonnet 5.5的63.9%。

比跑分更直观的感受是，Gemini在平常使用中更听得懂话，能干的活也多了。

谷歌的说法是，Hydrogen对语气、格式和具体规则的遵循更到位，多轮对话里能咬住任务目标，来回返工的次数少了。

碰上复杂资料，它能从上传的文件里把信息抠出来，做成表格和可视化内容，再联动Gmail、Google Drive，以及Airtable、Dropbox这些已经接上的应用把活干完。

工具调用这块同样有进步。谷歌称，模型挑工具挑得更准，就算调用失败，或者搜索什么都没返回，它也会调整接下来的动作。

官方给的一段演示里，Hydrogen借助Google Antigravity，照着一则YouTube演讲视频和一份设计模板，直接在Google Slides里生成了好几页幻灯片。之后它自己把演示文稿检查了一遍，文字重叠这类排版毛病也修好了。

另一个变化也值得留意：谷歌这次给Google Antigravity加了新的Orchestrator（编排器）功能。

在此之前，Antigravity已经能让多个Agent用不同模型搭伙干活。新上的Orchestrator更进一步，同一项任务里可以看执行进展，自动在Carbon和Hydrogen之间来回换。

谷歌描述的工作流程是这样：Carbon先分析任务、定好计划，再交给Hydrogen改代码、更新依赖、跑测试。中途要是冒出新麻烦，任务还能退回给Carbon重新分析和调整。

用户全程不用自己动手切模型。

谷歌称，内部测试中，Orchestrator的任务成功率接近单用Carbon，同时平均省下24%的额度消耗，完成速度快了19%。

该功能眼下先向Google AI Ultra用户开放，往后会覆盖更多模型和订阅。

价格上，Hydrogen的API每百万输入Token收1.5美元，输出Token收7.5美元；Gemini 4 Argon目前的优惠价是每百万输入2美元、输出10美元，Hydrogen更低。

但跟上一代Flash比，新模型是涨了价的。Gemini 3.8 Flash现在输入、输出分别收0.75美元和3.75美元，正好是Hydrogen的一半。

旧版Flash的优惠价到12月31日截止，明年1月1日起会调到和Hydrogen一样的水平。

网友：那Argon怎么办？

Hydrogen刚一发布，就有人上手开测了。

网友@SPAC89晒出自己用Hydrogen Extra做的Three.js项目。他说整个项目花了不到两个小时，其中将近80%的时间耗在渲染上，只用掉Google AI Pro订阅每周额度的5%。

他对新模型挺满意，还说这是头一回觉得，20美元的Pro订阅用起来几乎不存在额度限制。

用户@StatsWire拿四款Gemini模型做了个同题测试：让它们各自用Three.js做一个能真正玩起来的3D马里奥游戏，且不许调用任何外部3D模型或纹理。

评论区有人希望作者把各模型生成游戏的时间和成本也公布出来。作者回应，下次测试会补上这些数据。

谷歌搜索接入Hydrogen的消息，同样引来了不少议论。

有人脑补出一个挺有意思的场面：“2026年的开发者：AI写出了Bug，现在你把报错信息丢进Google搜索，解释这个Bug的还是同一个AI。”

不过也有网友对谷歌的搜索业务持悲观态度。

这些吐槽其实不是冲着Hydrogen来的，矛头指向的是谷歌眼下那些产品。

在谷歌DeepMind的官方发布帖下面，Hydrogen的表现还牵出了另一个疑问：那Argon如今还能派上什么用场？毕竟Hydrogen卖得更便宜、跑得更快，有些评测里甚至压过了定位更高的Argon。

速度提升同样有人不买账——光快又能怎样？有网友算了一笔账：提速2.5倍固然不赖，可一旦答案错了，重跑一遍的代价，说不定比慢慢等一个对的回答还大。

另有人打趣说，AI现在写代码快得很，一杯咖啡没喝完就写完了，可要检查这些代码，恐怕得把剩下那一整壶都喝光。

排行榜头名总归吸睛，谁又把谁超了，大家也爱聊。可真到天天用AI的时候，人们心里往往另有一套尺子。

网友@mattyapro那番话，就说中了不少人的心思：“对我来说，每天都会用到的模型，比那些登顶排行榜的模型更重要。”

日常使用能被看见，这让人挺高兴。