谷歌Gemini 4 Hydrogen向所有人开放：速度达2.5倍

（本文作者为 字母AI，钛媒体经授权发布）

谷歌刚刚发布了Gemini 4 Hydrogen（氢），这款模型把速度和执行效率作为主要卖点。

这次和此前两次“高端模型”更新不太一样，Hydrogen直接面向所有人开放。免费用户在Gemini App里通过自动模型选择就能用上，付费用户可以手动挑选。开发者则可通过Google AI Studio和Gemini API调用。

谷歌搜索同样接入了Hydrogen，面对复杂、零散甚至拼写有误的问题，它能理解得更到位，给出的回答更直观，相关网页链接也更多。

按照谷歌的说法，在默认High推理档位下，Hydrogen完成任务的速度是上一代Gemini 3.8 Flash的2.5倍；指令遵循能力又有提升，编造事实的情况减少超过80%。

在Artificial Analysis Intelligence Index（智能指数）榜单上，它的排名甚至高过定位更高端的Gemini 4 Argon。

谷歌搜索先用上了新模型

谷歌搜索产品副总裁Robby Stein把这次接入称作迄今为止谷歌搜索规模最大的一次模型升级。Gemini 4 Hydrogen已开始向全球用户推出，覆盖AI模式支持的所有语言。

最直接的变化是，用户以后不用再花太多心思去琢磨搜索关键词。

现在完全可以把脑子里的想法一股脑丢进搜索框。问题再长、条件再多，哪怕夹着拼写错误，Hydrogen也能更准确地判断你到底想找什么，再按这些要求组织回答。

搜索结果的呈现方式也变得更灵活。

谷歌表示，升级后的搜索会视问题挑选更合适的呈现方式。需要对比信息时，它能生成表格；碰上复杂的知识问题，则用图片、可视化内容乃至交互工具帮用户弄懂答案。

过去有些事得打开好几个网站、反复核对信息才能办成，如今有机会直接在搜索页面上解决。

谷歌搜索还升级了Query fan-out（查询扩展）技术。遇到复杂问题，系统会同时检索多个相关方向，信息来源覆盖更广，相关网页链接也给得更多。

这点其实挺有意思。AI搜索一直挨批评，说它把答案留在搜索页面，用户越来越没必要点开外部网站。结果谷歌现在反过来强调，升级后的AI搜索能帮用户发现更多网站。

谷歌自己也背着AI搜索的变现压力。10月28日的财报电话会议上，谷歌首席商务官Philipp Schindler承认，AI Mode的变现效率不如传统搜索，其查询量快速增长，也拖累了搜索广告收入的增速。

链接变多之后，网站到底能不能重新拿到更多点击，还得靠时间来证明。

Gemini更听话，也更能干了

谷歌大概觉得Hydrogen（氢）这个代号已经够直观，名字里虽然没有Flash，Hydrogen承担的却是Gemini 4系列高效率模型的角色。

在谷歌的定位里，Carbon和Argon负责复杂的深度推理任务，Hydrogen更看重执行效率，尤其是编程、工具调用和多步骤任务。

可这款主打速度和执行效率的模型，能力反而超过了自家高端型号。

在第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence Index榜单上，Hydrogen在High推理档位拿到51分，Xhigh档位进一步升到54分，高于Gemini 4 Argon的50分。

谷歌公布的官方Benchmark显示，Hydrogen在知识工作、自动化和推理方面表现尤其突出。

在考察AI处理复杂知识任务能力的Agents' Last Exam v1.1中，它取得71.6%的成绩，超过Claude Sonnet 5.5的60.4%和GPT-6.1 Terra的69.8%。

在模拟长期经营任务的Vending-Bench 2测试里，Hydrogen最后攒下14549美元的资金余额，另外两款模型的成绩都不及它。

写代码这块，它在SWE-sweep上以13.5%领先，可到了Terminal-Bench 4.1，它拿到57%，Claude Sonnet 5.5是63.9%，比它高。

跑分终究是跑分。落到日常使用里，更直观的感受是Gemini变得更听话，能干的事也更多了。

谷歌的说法是，Hydrogen更善于遵循语气、格式和具体规则，多轮对话中能盯住任务目标，来回返工的次数因此变少。

碰上复杂资料，它可以从用户上传的文件里提取信息，把表格和可视化内容整理出来，再联动Gmail、Google Drive，以及Airtable、Dropbox这些已连接的应用把活干完。

调用工具的能力同样有进步。按照谷歌的介绍，模型挑工具挑得更准；工具调用失败，或者搜索没返回结果，它也能调整接下来的操作。

官方演示里有一段：Hydrogen借Google Antigravity，凭一段YouTube演讲视频加一份设计模板，直接在Google Slides里生成多页幻灯片。生成完它还会自己检查一遍，把文字重叠之类的排版问题修掉。

还有个变化值得留意——谷歌这次给Google Antigravity配了个新的Orchestrator（编排器）功能。

Antigravity以前就能让多个Agent用不同模型分工协作。新上线的Orchestrator更进一步，在同一项任务里能随执行进展自动在Carbon和Hydrogen之间切换。

谷歌描述的工作流程是这样：先由Carbon分析任务、定计划，再交棒给Hydrogen去改代码、更新依赖、跑测试。中途要是冒出新的难题，任务可以退回给Carbon重新分析和调整。

这一套走下来，用户不用自己动手切模型。

谷歌称，内部测试中Orchestrator的任务成功率接近单用Carbon的水平，同时平均少花24%的额度，完成速度快了19%。

该功能眼下先向Google AI Ultra用户开放，后续会支持更多模型和订阅。

定价上，Hydrogen的API每百万输入Token收1.5美元，输出Token收7.5美元；Gemini 4 Argon目前的优惠价是每百万输入2美元、输出10美元，Hydrogen比它便宜。

但跟上一代Flash比，新模型贵了。Gemini 3.8 Flash现在输入、输出分别是0.75美元和3.75美元，正好是Hydrogen的一半。

旧版Flash的优惠价到12月31日截止，明年1月1日起会调高到和Hydrogen一样的水平。

网友：那Argon怎么办？

Hydrogen刚一发布，就有人上手开测了。

网友@SPAC89晒出自己用Hydrogen Extra做的Three.js项目。他说整个项目花了不到两个小时，其中将近80%的时间耗在渲染上，只吃掉了Google AI Pro订阅每周额度的5%。

他对新模型挺满意，还说这是头一回觉得20美元的Pro订阅用起来几乎不设额度上限。

用户@StatsWire拿四款Gemini模型做了同题测试：让它们各自用Three.js做一个真能玩的3D马里奥游戏，而且不许调用任何外部3D模型或纹理。

评论区有人希望作者把各模型生成游戏的时间和成本也一并公布。作者回复说，下次测试会补上这些数据。

谷歌搜索接入Hydrogen的消息，同样引来了不少议论。

有网友脑补了一个挺有意思的场景：“2026年的开发者：AI写出了Bug，现在你把报错信息丢进Google搜索，解释这个Bug的还是同一个AI。”

不过也有人对谷歌的搜索业务不买账。这些吐槽其实跟Hydrogen没多大关系，矛头指向的是谷歌眼下那批产品。

在谷歌DeepMind的官方发布帖下面，Hydrogen的表现还带出了另一个疑问：那Argon如今还剩下什么用？毕竟Hydrogen卖得更便宜、跑得更快，有些评测里还压过了定位更高的Argon。

速度这块，同样有人不认同——光快又顶什么用？

一位网友的说法是，提速2.5倍固然不错，可一旦答案出错，重跑一遍任务的代价，说不定比慢一点但答对还要高。

另一位网友则开玩笑说，AI现在写代码快到一杯咖啡没喝完就收工，但要检查这些代码，恐怕得把剩下那一整壶都喝光。

排行榜头名向来吸睛，谁又超过了谁，大家也爱聊。可真到每天用AI的时候，人们衡量的往往是另一套标准。

网友@mattyapro的评价，说出了不少人的心里话：“对我来说，每天都会用到的模型，比那些登顶排行榜的模型更重要。”

日常使用能被看见，这让人挺高兴。